Исследование показало, что ИИ использует селфи для прогнозирования выживаемости при раке

Исследователи разработали алгоритм, который использует фотографию человека для прогнозирования биологического возраста и выживаемости онкологических больных. Результаты технологии, получившей название FaceAge, были опубликованы в четверг (8) в журнале The Lancet Digital Health.

С точки зрения исследователей, работа демонстрирует, что фотография, например, простое селфи, содержит важную информацию, которая может помочь в принятии клинических решений и составлении планов лечения для пациентов и врачей.

Биологический возраст отражает функциональное состояние организма человека и не обязательно совпадает с хронологическим возрастом человека. Например, малоподвижный человек, который курит и употребляет алкоголь, может иметь более старший биологический возраст из-за нездорового образа жизни, чем его возраст по отношению к дате рождения.

Согласно исследованию, прогнозы FaceAge, указывающие на более старший биологический возраст, были связаны с худшими общими результатами выживаемости при различных типах рака. Они также обнаружили, что алгоритм превзошел врачей в прогнозировании краткосрочной продолжительности жизни пациентов, получавших паллиативную лучевую терапию.

«Мы можем использовать искусственный интеллект (ИИ) для оценки биологического возраста человека по фотографиям лица, и наше исследование показывает, что эта информация может иметь клиническое значение», — говорится в заявлении соавтора исследования и автора-корреспондента Хьюго Аэртса, директора программы «Искусственный интеллект в медицине» (AIM) в Массачусетском госпитале имени генерала Бригама.

Как развивался ИИ?

Исследователи из Mass General Brigham, американской компании, занимающейся исследованиями в области больниц, использовали технологии глубокого обучения и распознавания лиц для обучения FaceAge. Инструмент был обучен на 58 851 фотографии предположительно здоровых людей из общедоступных наборов данных.

Команда протестировала алгоритм на группе из 6196 онкологических больных из двух центров, используя фотографии, сделанные в плановом порядке в начале лечения лучевой терапией.

Результаты показали, что больные раком выглядят значительно старше, чем те, у кого нет рака, а их FaceAge в среднем примерно на пять лет превышает их хронологический возраст.

Среди онкологических больных более выраженная стадия FaceAge была связана с худшими результатами выживаемости, особенно у лиц, которые выглядели старше 85 лет, даже после корректировки по хронологическому возрасту, полу и типу рака.

Следующие шаги

Прежде чем рассматривать возможность использования этой технологии в реальных клинических условиях, необходимы дополнительные исследования. Команда тестирует алгоритм для прогнозирования заболеваний, общего состояния здоровья и продолжительности жизни.

Последующие исследования включают расширение этой работы на другие больницы, анализ пациентов на разных стадиях рака, отслеживание оценок FaceAge с течением времени и проверку ее точности на наборах данных по пластической хирургии и макияжу.

«Это открывает дверь в новую область обнаружения биомаркеров с помощью фотографий, и ее потенциал выходит далеко за рамки лечения рака или прогнозирования возраста», — заявил в своем заявлении соавтор исследования Рэй Мак, преподаватель программы AIM в Массачусетской больнице имени генерала Бригама.

«Поскольку мы все чаще рассматриваем многие хронические заболевания как болезни старения, становится еще важнее иметь возможность точно предсказать траекторию старения человека. Я надеюсь, что в конечном итоге мы сможем использовать эту технологию в качестве системы раннего обнаружения в различных приложениях, в рамках разумной нормативной и этической базы, чтобы помочь спасти жизни».

ИИ в медицине: ранняя диагностика и снижение риска для пациентов