Инструмент ИИ использует селфи для прогнозирования биологического возраста и выживаемости при раке
В четверг (8) в журнале The Lancet Digital Health был представлен алгоритм глубокого обучения: FaceAge, который преобразует простую фотографию переднего плана в число, которое более точно отражает биологический возраст человека, а не дату рождения в его медицинской карте.
Обученный на десятках тысяч фотографий, он определил, что больные раком в среднем на пять лет биологически старше своих здоровых сверстников.
Авторы исследования утверждают, что это может помочь врачам решить, кто может безопасно переносить жесткое лечение, а кому лучше подойдет более щадящее.
«Наша гипотеза заключается в том, что FaceAge можно использовать в качестве биомаркера при лечении рака для измерения биологического возраста пациента и помощи врачу в принятии трудных решений», — сказал Рэймонд Мак, соавтор исследования и онколог из Mass Brigham Health, системы здравоохранения, связанной с Гарвардом в Бостоне.
В гипотетическом случае двух пациентов, один из которых подвижен в свои 75 лет и имеет биологический возраст 65 лет, а другой более хрупкий, в возрасте 60 лет и биологический возраст 70 лет, агрессивная радиотерапия может быть более подходящей для первого, но опасной для второго.
Ту же логику можно применить к решениям, связанным с операциями на сердце, заменой тазобедренного сустава или паллиативной помощью.
Появляется все больше доказательств того, что люди стареют с разной скоростью в зависимости от генетики, стресса, привычек, связанных с физическими упражнениями, а также таких привычек, как курение или употребление алкоголя.
В то время как дорогостоящие генетические тесты могут показать, как ДНК деградирует со временем, FaceAge обещает проникнуть внутрь вашего тела с помощью всего лишь селфи.
Модель была обучена на 58 851 портрете предположительно здоровых взрослых людей старше 60 лет, извлеченных из общедоступных баз данных.
Затем метод был протестирован на 6196 пациентах, проходивших лечение в США и Нидерландах, при этом фотографии были сделаны до лучевой терапии. Пациенты со злокачественными опухолями в среднем выглядели на 4,79 года биологически старше своего хронологического возраста.
Среди онкологических больных более высокий показатель FaceAge предсказывал худшую выживаемость, даже с учетом возраста, пола и типа опухоли. Шансы резко снизились для тех, чей биологический возраст превышал 85 лет.
FaceAge определяет признаки старения иначе, чем это обычно делают люди. Например, седые волосы и облысение имеют меньшее значение, чем незначительные изменения в лицевой мускулатуре.
Шестерым врачам было предложено изучить фотографии лиц пациентов с терминальной стадией рака и определить, кто из них умрет в течение следующих шести месяцев. Имея на руках данные FaceAge, их прогнозы значительно улучшились.
Модель также подтвердила ныне популярный интернет-мем, когда оценила биологический возраст молодого американского актера Пола Радда в 43 года по фотографии, сделанной в 50 лет.
Инструменты искусственного интеллекта подвергались тщательной проверке на предмет недостаточного внимания к цветным людям.
Мак сказал, что предварительные проверки не выявили существенной расовой предвзятости в прогнозах FaceAge; Однако группа обучает модель второго поколения с 20 000 пациентов.
Они также проверяют, как такие факторы, как макияж, косметические операции и изменения освещения, могут обмануть систему.
Этические споры очевидны: искусственный интеллект, способный определять биологический возраст по селфи, может стать благом для врачей, но также и соблазном для страховщиков жизни или компаний, стремящихся измерить риск.
Осознание того, что организм биологически старше, чем считалось ранее, может мотивировать к положительным изменениям в здоровье или посеять тревогу, что является еще одной дилеммой на повестке дня.
Исследователи планируют открыть общедоступный портал FaceAge, куда люди смогут загружать свои портреты для участия в исследовании по проверке алгоритма. Коммерческие версии для врачей появятся позже, но только после дальнейшей проверки.
ia/arp/atm/nn/mel/jmo/aa
IstoÉ
