Narzędzie AI wykorzystuje selfie do przewidywania wieku biologicznego i przeżywalności w przypadku raka
W czwartek (8) w czasopiśmie The Lancet Digital Health: FaceAge zaprezentowano algorytm głębokiego uczenia, który konwertuje proste zdjęcie pierwszego planu na liczbę, która dokładniej odzwierciedla wiek biologiczny danej osoby, niż datę urodzenia podaną w jej dokumentacji medycznej.
Na podstawie dziesiątek tysięcy zdjęć wyliczono, że pacjenci chorzy na raka są średnio o pięć lat starsi od swoich zdrowych rówieśników.
Autorzy badania twierdzą, że może to pomóc lekarzom zdecydować, kto może bezpiecznie tolerować agresywne metody leczenia, a kto lepiej zniesie łagodniejsze metody.
„Nasza hipoteza jest taka, że FaceAge może być stosowany jako biomarker w leczeniu raka do pomiaru biologicznego wieku pacjenta i pomagania lekarzom w podejmowaniu trudnych decyzji” – powiedział Raymond Mak, współautor badania i onkolog w Mass Brigham Health, systemie opieki zdrowotnej w Bostonie powiązanym z Harvardem.
W hipotetycznym przypadku dwóch pacjentów, z których jeden jest sprawny, ma 75 lat i wiek biologiczny 65 lat, a drugi jest bardziej kruchy, ma 60 lat i wiek biologiczny 70 lat, agresywna radioterapia może być bardziej odpowiednia w przypadku pierwszego, ale niebezpieczna w przypadku drugiego.
Tę samą logikę można zastosować do decyzji związanych z operacjami serca, wymianą stawu biodrowego czy opieką paliatywną.
Coraz więcej dowodów wskazuje na to, że ludzie starzeją się w różnym tempie, w zależności od genetyki, stresu, nawyków związanych z ćwiczeniami fizycznymi, a także nawyków, takich jak palenie tytoniu czy picie alkoholu.
Podczas gdy drogie testy genetyczne mogą ujawnić, w jaki sposób DNA degraduje się z biegiem czasu, FaceAge obiecuje, że pozwoli Ci wniknąć do wnętrza Twojego ciała za pomocą jednego selfie.
Model wytrenowano na podstawie 58 851 portretów prawdopodobnie zdrowych dorosłych osób powyżej 60. roku życia, pobranych z publicznych baz danych.
Następnie przetestowano ją na 6196 pacjentach poddawanych leczeniu w USA i Holandii, a przed radioterapią wykonano zdjęcia. U pacjentów ze złośliwymi nowotworami biologicznie wiek biologiczny był średnio o 4,79 lat starszy niż wskazywałby na to ich wiek chronologiczny.
Wśród pacjentów onkologicznych wyższy wynik FaceAge wiązał się z gorszym przeżyciem, nawet po uwzględnieniu wieku, płci i rodzaju guza. W przypadku osób, których wiek biologiczny przekracza 85 lat, ryzyko zachorowania drastycznie spada.
FaceAge rozpoznaje oznaki starzenia inaczej niż ludzie zazwyczaj. Na przykład siwe włosy i łysienie mają mniejsze znaczenie niż subtelne zmiany w muskulaturze twarzy.
Poproszono sześciu lekarzy o przeanalizowanie zdjęć twarzy pacjentów w terminalnym stadium raka i określenie, który z nich umrze w ciągu najbliższych sześciu miesięcy. Dzięki danym FaceAge ich przewidywania znacznie się poprawiły.
Modelka potwierdziła też popularny internetowy mem, gdy na podstawie zdjęcia zrobionego, gdy miała 50 lat, oszacowała wiek biologiczny młodego amerykańskiego aktora Paula Rudda na 43 lata.
Narzędzia AI są krytykowane za to, że nie poświęcają wystarczającej uwagi osobom kolorowym.
Mak powiedział, że wstępne kontrole nie wykazały żadnych znaczących uprzedzeń rasowych w przewidywaniach FaceAge; Grupa pracuje jednak nad modelem drugiej generacji, obejmującym 20 000 pacjentów.
Testują również, jak czynniki takie jak makijaż, operacje plastyczne i zmiany w oświetleniu mogą oszukać system.
Debaty etyczne są oczywiste: sztuczna inteligencja potrafiąca odczytać wiek biologiczny z selfie mogłaby być dobrodziejstwem dla lekarzy, ale także pokusą dla firm ubezpieczeniowych na życie lub firm chcących mierzyć ryzyko.
Wiedza o tym, że organizm jest biologicznie starszy, niż wcześniej sądzono, może prowadzić do pozytywnych zmian w zdrowiu lub wywołać niepokój, co stanowi kolejny dylemat.
Naukowcy planują uruchomienie ogólnodostępnego portalu FaceAge, na którym ludzie będą mogli przesyłać swoje portrety i brać udział w badaniu naukowym mającym na celu sprawdzenie skuteczności algorytmu. Wersje komercyjne dla lekarzy będą dostępne dopiero po dalszej walidacji.
ia/arp/bankomat/nn/mel/jmo/aa
IstoÉ
