DHS wil een vloot AI-aangedreven surveillancewagens

Het Amerikaanse ministerie van Binnenlandse Veiligheid is bezig met de ontwikkeling van een nieuw mobiel bewakingsplatform dat kunstmatige intelligentie , radar, krachtige camera's en draadloze netwerken combineert in één systeem, zo blijkt uit federale contractdocumenten die WIRED heeft ingezien. De technologie zou worden gemonteerd op 4x4-voertuigen die afgelegen gebieden kunnen bereiken en kunnen transformeren tot rijdende, autonome observatietorens, waardoor het bereik van grensbewaking veel verder reikt dan de huidige vaste locaties.

Het voorgestelde systeem verscheen vrijdag nadat de Amerikaanse douane en grensbescherming in stilte een aankondiging had gepubliceerd voor wat zij een Modulair Mobiel Surveillancesysteem (M2S2) noemen. De lijst bevat technische concepten, datavereisten en ontwerpdoelstellingen.

DHS heeft niet gereageerd op een verzoek om commentaar.

Als M2S2 werkt zoals beschreven, zouden grenspatrouilles hun voertuigen kunnen parkeren, een telescopische mast kunnen opzetten en binnen enkele minuten beweging op kilometers afstand kunnen detecteren. Het systeem zou sterk afhankelijk zijn van zogenaamde computer vision, een soort "kunstmatige intelligentie" waarmee machines visuele data frame voor frame kunnen interpreteren en vormen, warmtesignaturen en bewegingspatronen kunnen detecteren. Dergelijke algoritmen – eerder ontwikkeld voor gebruik in oorlogsdrones – worden getraind op duizenden, zo niet miljoenen beelden om onderscheid te maken tussen mensen, dieren en voertuigen.

De ontwikkeling van M2S2 vindt plaats te midden van de ingrijpende aanpak door de Trump-regering van illegale immigranten in de VS. Als onderdeel van deze actie, die heeft geleid tot wijdverbreide protesten en veroordeling van de brute tactieken van de immigratieautoriteiten, heeft het Congres de discretionaire begrotingsbevoegdheid van het DHS verhoogd tot ongeveer 65 miljard dollar. De "One Big Beautiful Bill" van de Republikeinse Partij maakt meer dan 160 miljard dollar vrij voor immigratiehandhaving en grensmaatregelen – waarvan het grootste deel bestemd is voor het DHS – en de middelen zullen over meerdere jaren worden verdeeld. De regering heeft geprobeerd de financiering van het DHS met ongeveer 65 procent te verhogen en stelt de grootste uitbreiding in de geschiedenis van het agentschap voor om nieuwe initiatieven op het gebied van grenshandhaving, detentiecapaciteit en immigratietoezicht te financieren.

Volgens documenten die WIRED heeft ingezien, worden de locaties van objecten die het systeem als doelwit heeft, op digitale kaarten gelokaliseerd binnen een straal van 76 meter van hun werkelijke locatie (met een streefdoel van ongeveer 15 meter). Die gegevens worden vervolgens verzonden via een app genaamd TAK , een door de overheid gebouwd tactisch kaartplatform dat is ontwikkeld door het Amerikaanse ministerie van Defensie om troepen te helpen hun bewegingen te coördineren en eigen vuur te vermijden.

DHS voorziet twee operationele modi: één met een agent ter plaatse en een andere waarbij de vrachtwagens grotendeels onbeheerd staan. In het laatste geval zou de AI aan boord van het voertuig de surveillance uitvoeren en op afstand bedieners waarschuwen wanneer er activiteit wordt gedetecteerd. Missies moeten van begin tot eind worden geregistreerd, waarbij video-, kaart- en sensorgegevens minimaal 15 dagen worden bewaard en "onder alle omstandigheden" tegen verwijdering worden beveiligd.

De door de eenheden verzamelde gegevens worden geclassificeerd als Controlled Unclassified Information (CUI), een aanduiding die in het afgelopen decennium is ingevoerd ter vervanging van andere labels, zoals 'Alleen voor officieel gebruik'. Deze aanduiding verwijst naar informatie die onder de drempelwaarde voor nationale veiligheidsclassificatie valt, maar waarvan de verspreiding strikt moet worden gecontroleerd . (DHS beschouwt alle gegevens die operationele locaties, netwerkconfiguraties of persoonlijke informatie kunnen onthullen als vertrouwelijk.) Zelfs de plannings- en testdocumenten van het programma vallen onder deze categorie.

Federale aannemers worden uitgenodigd om het voorstel te beoordelen en uiterlijk eind november feedback in te dienen. Het agentschap verwacht de formele aanbestedingsprocedure begin 2026 te openen, wat aangeeft dat M2S2 zich nog in een vroege ontwikkelingsfase bevindt, maar dat de productie ervan snel op gang komt.

In tegenstelling tot eerdere programma's die afhankelijk waren van speciaal gebouwde voertuigen, is M2S2 modulair ontworpen; de sensoren, mast en elektronica kunnen in minder dan een dag worden verwijderd en op andere voertuigen worden geïnstalleerd. Robuuste routers, switches en antennes maken verbinding via mobiele, radio- of satellietverbindingen en sturen beelden en trackinggegevens naar de commandocentra van de CBP. Met een vloot van dergelijke voertuigen zou elk voertuig fungeren als een knooppunt in een breder bewakingsnetwerk, dat zijn zicht kan delen met andere eenheden.

In een document waarin de ‘optionele’ mogelijkheden worden beschreven, worden bieders aangemoedigd om ‘aanvullende apparatuurconfiguraties’ voor te stellen die niet specifiek door het agentschap zijn aangevraagd, en die de mobiele eenheden kunnen verbinden met andere grenspatrouillesystemen en bewakingstorens.

Automatisering is een belangrijke vereiste. Het systeem moet in staat zijn tot "autonome detectie en rapportage" onder alle licht- en weersomstandigheden. De ingebouwde AI moet zijn computer vision-mogelijkheden snel genoeg kunnen benutten zodat een operator op afstand in realtime op een gebeurtenis kan reageren. Dit raamwerk kan zich later mogelijk lenen voor het aansturen van andere DHS-middelen, "waaronder systemen voor elektronische oorlogsvoering en kinetische systemen (bijvoorbeeld onderscheppingsdrones)."

Documenten die WIRED heeft ingezien en die de vereisten voor gegevensverwerking van het project beschrijven, onthullen regels die de diepe integratie van het systeem in het digitale en cybersecurity-framework van CBP aantonen. Elk onderdeel, van camera's tot routers, krijgt zijn eigen unieke identificatiecode. Netwerken moeten voldoen aan federale cybersecuritynormen, met kwetsbaarheidsscans en beveiligingsbeoordelingen voor elke geïmplementeerde eenheid.

M2S2 zet een lijn van CBP-surveillanceplatforms voort die twee decennia teruggaat. De Mobile Surveillance Capability -vrachtwagens uit de jaren 2000 boden mobiele cameratorens en radioverbindingen. De Remote Video Surveillance Systems uit die tijd brachten de vaste torens tot stand die nu over de grens verspreid staan. Het volgende decennium introduceerde autonome surveillancetorens die niet op het elektriciteitsnet aangesloten waren , met AI-masten die werden gevoed door zonnepanelen. Waar eerdere mobiele eenheden handmatige bediening vereisten, bleven autonome surveillancesystemen strikt stationair. M2S2 daarentegen kan onbewaakt terrein inrijden, met of zonder de aanwezigheid van een agent worden bediend en zijn gegevens koppelen aan het bredere surveillanceweb van CBP.

Daarnaast wil CBP dat het systeem een ​​open architectuur gebruikt, zodat verschillende fabrikanten nieuwe tools kunnen integreren zonder nieuwe code, wat een weerspiegeling is van de drang om zijn bewakingstechnologieën te standaardiseren. Het doel is om vendor lock-in te voorkomen en tegelijkertijd de cybersecurity-accreditatie te behouden. Volgens de documentatie voorafgaand aan de aanbesteding verwacht CBP meerdere algemene koopovereenkomsten te sluiten met een looptijd tot 10 jaar. Een vroege implementatie zal zich waarschijnlijk richten op gebieden zonder vaste torendekking of sectoren die snel verplaatst moeten worden na stormen of migratiegolven.

De in de documenten beschreven mogelijkheden vormen een unieke technische uitdaging: het combineren van bewegende sensoren, mobiele netwerken en AI-analyses tot een duurzaam systeem dat bestand is tegen hitte, stof en verwaarlozing. Voor CBP markeert dit een nieuwe stap in de richting van een bewakingsnetwerk dat modulair, deelbaar en steeds autonomer is – dat meer terrein langer observeert en minder agenten ter plaatse nodig heeft.