De Verenigde Arabische Emiraten lanceert een klein maar krachtig AI-model

De Verenigde Arabische Emiraten (VAE) heeft een open source-model uitgebracht dat geavanceerde redeneringen uitvoert en heeft daarnaast ook de beste aanbiedingen uit zowel de Verenigde Staten als China gelanceerd. Dit is tot nu toe een van de sterkste tekenen dat de grote investeringen van het land in kunstmatige intelligentie hun vruchten beginnen af te werpen.
Het nieuwe model, K2 Think, is afkomstig van onderzoekers van de Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi, de hoofdstad van de VAE. Het model – een van de eerste zogenaamde "soevereine" AI-modellen die technische vooruitgang integreert die nodig is voor redeneren – wordt gratis beschikbaar gesteld door G42, een technologieconglomeraat uit de Emiraten dat wordt gesteund door de staatsinvesteringsfondsen van Abu Dhabi. G42 draait het model op een cluster van Cerberas-chips, een alternatief voor de hardware van Nvidia.
K2 Thinking is een van de bijdragen van de VAE aan de wereldwijde race om hun bekwaamheid te tonen in een technologie waarvan algemeen wordt verwacht dat deze enorme economische en geopolitieke gevolgen zal hebben. De Verenigde Staten en China worden beschouwd als de dominante spelers in deze strijd. Maar veel kleinere landen, met name landen met aanzienlijke financiële middelen, zijn ook in de race om hun eigen "soevereine" AI-modellen te ontwikkelen.
K2 Think is relatief bescheiden van omvang, met 32 miljard parameters. Het is geen compleet groot taalmodel, maar eerder een model dat gespecialiseerd is in redeneren en complexe vragen kan beantwoorden door middel van een gesimuleerde vorm van overleg in plaats van het snel synthetiseren van informatie om een output te genereren. Voor dergelijke taken presteert het volgens de onderzoekers vergelijkbaar met redeneermodellen van OpenAI en DeepSeek, die meer dan 200 miljard parameters hebben.
"Dit is een technische innovatie of, naar mijn mening, een verstoring", vertelde Eric Xing, president van MBZUAI en hoofdonderzoeker van AI, aan WIRED voorafgaand aan de aankondiging van vandaag.
Xing zegt dat het model een bijzonder effectieve combinatie laat zien van een aantal recente technische innovaties. Deze omvatten onder andere het verfijnen van lange reeksen gesimuleerde redeneringen; een agentisch planningsproces dat problemen op verschillende manieren opsplitst; en reinforcement learning dat het model traint om tot verifieerbaar correcte antwoorden te komen. Andere innovaties zorgen ervoor dat het model zeer efficiënt kan worden gebruikt op Cerebras-chips.
"Hoe je een kleiner model even goed kunt laten functioneren als een krachtiger model, dat is een les die we moeten leren, als andere mensen van ons willen leren", aldus Xing.
Xing voegt eraan toe dat K2 Think is ontwikkeld met behulp van enkele duizenden GPU's (hij weigerde een exact aantal te noemen) en dat de laatste trainingsrun 200-300 chips omvatte. Het plan is om K2 Think de komende maanden te integreren in een volledige LLM. MBZUAI heeft het model open source gemaakt en een technisch rapport gepubliceerd waarin wordt beschreven hoe verschillende innovaties zijn gecombineerd om het te creëren.
Andere landen in het Midden-Oosten, waaronder Saoedi-Arabië, investeren ook fors in AI-infrastructuur en -onderzoek. President Donald Trump reisde in mei naar de regio om talloze AI-deals met Amerikaanse techbedrijven aan te kondigen .
De leiders van de VAE hebben miljarden geïnvesteerd om zichzelf te vestigen als een strategisch belangrijk onderzoekscentrum. Het land heeft al baanbrekend AI-onderzoek gedaan en een vestiging in Silicon Valley geopend . De VAE heeft de banden met China versoepeld in ruil voor toegang tot de Amerikaanse silicium die nodig is om grensverleggende modellen te trainen.
Peng Xiao, CEO van G42 en bestuurslid van MBZUAI, zei in een verklaring: "Door te bewijzen dat kleinere, ingenieuzere modellen de grootste systemen kunnen evenaren, laat deze prestatie zien hoe Abu Dhabi de volgende golf van wereldwijde innovatie vormgeeft."
wired