Alexandr Wang, het wonderkind dat kunstmatige intelligentie vanuit de schaduw bestuurt

Op 27-jarige leeftijd hoeft Alexandr Wang geen mediapersoonlijkheid te zijn om meer invloed te hebben dan veel van de populairste moguls in Silicon Valley .
Vanuit de schaduw bestuurt dit wiskundige wonderkind, geboren in Los Alamos, New Mexico – dezelfde plek waar de atoombom werd ontwikkeld – een van de belangrijkste radertjes in de wereldwijde machine voor kunstmatige intelligentie . Zijn bedrijf, Scale AI , ontwerpt geen taalmodellen zoals ChatGPT , maar doet iets wat misschien nog wel belangrijker is: het verwerkt en labelt de data die deze systemen nodig hebben om te leren .
En in het AI-universum geldt: degene die de data beheerst, beheerst de macht .
Scale AI is verantwoordelijk voor het verzamelen van enorme hoeveelheden informatie , van afbeeldingen en tekst tot vertrouwelijke gegevens, en het omzetten hiervan in georganiseerde datasets , die gereed zijn om machines met maximale precisie te trainen .
Die taak, die misschien technisch of zelfs onbeduidend klinkt, vormt feitelijk de hoeksteen van elk functioneel AI-model. Zonder goed gestructureerde data werken algoritmes niet . Zo werd Wang een essentieel radertje in de machine voor de techgiganten die vandaag de dag de race om kunstmatige intelligentie leiden.
Wang (rechts) stopte op 19-jarige leeftijd met zijn studie om Scale AI op te richten. (Foto: Reuters)
Wang werd geboren in een familie van natuurkundigen die voor militaire laboratoria van de VS werkten en groeide op te midden van vergelijkingen, theorieën en staatsgeheimen.
Op 17-jarige leeftijd deed hij al mee aan de Amerikaanse Olympiade voor Natuurkunde en besloot hij zijn laatste twee jaar van de middelbare school over te slaan om een carrière in de wiskunde na te streven aan MIT . Maar zijn tijd aan het prestigieuze instituut was van korte duur: in 2016, op 19-jarige leeftijd, stopte hij met zijn studie om Scale AI op te richten .
Het uitgangspunt waarop hij het bedrijf oprichtte was simpel, maar baanbrekend: het verbeteren van de kwaliteit van datalabeling voor machine learning-systemen. In plaats van geobsedeerd te zijn door snelheid, zoals velen in de branche, begreep Wang dat het echte verschil zat in het beter voeden van de algoritmes .
"AI is geen magie. Het is zo goed als de data die je eraan geeft", legde hij uit in een interview met Forbes . En volgens die logica werd zijn bedrijf al snel een onmisbare infrastructuur voor bedrijven zoals OpenAI , Meta , Google , NVIDIA en zelfs het Amerikaanse Ministerie van Defensie .
Sindsdien heeft Scale AI meegewerkt aan projecten op het gebied van inlichtingen, surveillance en elektronische oorlogsvoering . Tot de belangrijkste contracten behoren gevechtssimulaties voor het Amerikaanse leger en dronetrainingsprogramma 's voor de luchtmacht.
In 2023 tekende het bedrijf een overeenkomst van 250 miljoen dollar met het Pentagon als onderdeel van het Data-Centric AI- initiatief, waarvan het doel duidelijk is: voorkomen dat China de leiding neemt in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie . "We willen ervoor zorgen dat de Verenigde Staten deze race niet verliezen", zei Wang tijdens een hoorzitting in het Congres.
Toch is niet alles vlekkeloos. Een paar weken geleden lekte uit dat Scale AI vertrouwelijke gegevens van Meta en xAI – het bedrijf van Elon Musk – had opgeslagen in openbare Google Drive-documenten , die toegankelijk waren voor iedereen met een link.
Hoewel het bedrijf snel reageerde, leidde de gebeurtenis tot zorgen over de kwetsbaarheid van een structuur die cruciale informatie uit de helft van Silicon Valley concentreert.
Mark Zuckerberg kocht onlangs een belang van 49% in Scale AI voor 14,3 miljard dollar. (Foto: Reuters)
Maar in plaats van de positie van het bedrijf te verzwakken, werd het incident gevolgd door een strategische zet van groot kaliber: Meta kocht 49% van Scale AI voor 14,3 miljard dollar en plaatste Wang aan het hoofd van de nieuwe afdeling superintelligentie .
Deze eenheid krijgt de taak om algemene modellen voor kunstmatige intelligentie te creëren die kunnen concurreren met de meest geavanceerde ontwikkelingen bij OpenAI of Anthropic. Met deze stap is Wang van een simpele data-verfijner ook een van de architecten van de toekomst van AI geworden.
Ondanks zijn groeiende invloed blijft Wang liever uit de schijnwerpers . Hij heeft geen openbare X-account (voorheen Twitter), geeft geen TED Talks en geeft geen promotionele interviews.
Degenen die met hem hebben gewerkt, beschrijven hem als een persoon met een obsessie voor details . Volgens The Information houdt hij persoonlijk toezicht op de meest gevoelige datasets die zijn bedrijf verlaten en heeft hij verschillende overnamebiedingen afgewezen om de volledige controle over de creatie ervan te behouden.
Zijn wereldbeeld breekt ook met traditionele patronen. "Ik wil geen kinderen totdat de hersen-computerinterface klaar is", vertelde hij aan Wired . "Het heeft geen zin om leven te brengen in een wereld die we nog niet af hebben." Deze verontrustende en onthullende uitspraak vat zijn obsessie met menselijke perfectie door middel van technologie samen.
In een tijdperk waarin algoritmen de waarde van een huis, de diagnose van een ziekte, de uitkomst van een gerechtelijke uitspraak of de strategie van een militaire operatie bepalen, zijn data veel meer dan nullen en enen: het is macht . En Wang is degene die het, zonder veel ophef of vertoon, omzet in de grondstof die de wereld in beweging brengt.
Met informatie van La Vanguardia.
Clarin