L'intelligenza artificiale sulle tracce della depressione

Secondo quanto riportato dalla rivista Scientific Reports, l'intelligenza artificiale è in grado di individuare i segnali nascosti della depressione nelle espressioni facciali degli studenti.

La depressione è uno dei problemi di salute mentale più comuni, ma è facile trascurarne i sintomi iniziali.

Come ha dimostrato la Dott.ssa Eriko Sugimori dell'Università di Waseda in Giappone , sottili differenze nei movimenti oculari e della bocca associati alla depressione subliminale possono essere rilevate dall'intelligenza artificiale . Questi segnali non verbali, invisibili a occhio nudo, potrebbero contribuire a uno screening precoce e non invasivo della salute mentale nelle scuole, nelle università e nei luoghi di lavoro.

"Considerate le crescenti preoccupazioni sul benessere mentale, ho voluto esplorare come sottili segnali non verbali, come le espressioni facciali, modellano le impressioni sociali e riflettono la salute mentale utilizzando l'analisi facciale basata sull'intelligenza artificiale", ha affermato Sugimori.

I ricercatori hanno chiesto a 64 studenti giapponesi di registrare brevi video in cui si presentavano. Un altro gruppo di 63 studenti ha poi valutato quanto espressivi, amichevoli, naturali o simpatici sembrassero gli oratori. Contemporaneamente, il team ha utilizzato OpenFace 2.0, un sistema di intelligenza artificiale che traccia i micromovimenti dei muscoli facciali, per analizzare gli stessi video.

I risultati hanno rivelato uno schema coerente. Gli studenti che hanno segnalato sintomi di depressione subliminale sono stati valutati dai loro coetanei come meno amichevoli, espressivi e simpatici. È interessante notare che non sono stati valutati come più rigidi, artificiali o nervosi. Questo suggerisce che la depressione subliminale non induce le persone a percepire se stesse in modo negativo, ma piuttosto ne smorza le espressioni positive.

L'analisi dell'intelligenza artificiale ha rivelato schemi specifici di movimenti oculari e della bocca, come il sollevamento del sopracciglio interno, il sollevamento della palpebra superiore, lo stiramento delle labbra e l'apertura della bocca, che erano più frequenti nei partecipanti con depressione sottosoglia. Questi sottili movimenti muscolari erano fortemente associati ai punteggi di depressione, sebbene fossero troppo sottili per essere notati da osservatori non addestrati.

Come sottolineano gli autori, lo studio è stato condotto su studenti giapponesi, il che è significativo dato che le norme culturali influenzano il modo in cui le persone esprimono le emozioni. "Il nostro approccio innovativo, basato su brevi video di autopresentazione e sull'analisi automatizzata delle espressioni facciali, può essere applicato allo studio e alla diagnosi dei problemi di salute mentale nelle scuole, nelle università e nei luoghi di lavoro", ha sottolineato il Dott. Sugimori.

Ritiene che un approccio simile potrebbe essere utilizzato nelle piattaforme di salute digitale o nei programmi di benessere dei dipendenti per monitorare efficacemente il benessere mentale. "Nel complesso, il nostro studio fornisce uno strumento di analisi facciale basato sull'intelligenza artificiale innovativo, accessibile e non invasivo per la diagnosi precoce della depressione (prima della comparsa dei sintomi clinici), consentendo un intervento precoce e un'assistenza tempestiva per la salute mentale", ha concluso Sugimori.

Paweł Wernicki (PAP)

pmw/ agt/

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