La IA en lugar de los artistas: las redes neuronales se apoderan del trabajo de los diseñadores

De manual a digital

Hace diez años, el arte en los patios, las colaboraciones con artistas y las fachadas personalizadas eran herramientas competitivas clave para los promotores. Para resaltar la singularidad de un proyecto, arquitectos y diseñadores participaban activamente. Su trabajo incluía la distribución de los apartamentos, las soluciones estructurales y la creación de una atmósfera distintiva. Los espacios debían ser reconocibles, los edificios debían destacar y las zonas comunes debían ser puntos focales para los residentes.

Los compradores se interesaban principalmente por la casa en sí y su entorno. Los promotores competían por la superficie, el precio y el historial del proyecto, ya fuera contratando a un arquitecto o artista, o por conceptos paisajísticos únicos. Especialistas creativos aportaban ideas, creaban maquetas y renders, y luego dedicaban mucho tiempo a coordinarlas con el cliente y los contratistas. Este proceso era emocionante, pero lento y costoso.

Hoy en día, la tendencia está cambiando: la inteligencia artificial está entrando en el mercado de la construcción. Ayuda a crear planos, diseñar paisajismo e incluso a vender apartamentos.

Pinitos

En tan solo tres años (de 2021 a 2024), el índice de preparación de la industria de la construcción para la implementación de redes neuronales aumentó de 2,05 a 3,99 puntos. Esto significa que la proporción de empresas que utilizan IA aumentó del 3,1 % al 27,6 %. Mientras que en 2021, solo el 15,7 % de las empresas constructoras planeaban comenzar a trabajar con IA en los próximos tres años, para 2024, esta proporción había aumentado al 35,5 %. Aproximadamente un tercio de las organizaciones estiman que el impacto económico del uso de redes neuronales es significativo.

Según el Índice de Digitalización HSE para Sectores Económicos y Sociales, el 22,1 % de los encuestados considera que los promotores inmobiliarios son los que mayor potencial tienen en el uso de la inteligencia artificial para la previsión de la demanda y la oferta. Los servicios relacionados con acabados, mobiliario y diseño ocupan el segundo lugar (18,6 %), seguidos de la planificación de apartamentos y la interacción con los inquilinos (17,4 %). Entre quienes ya han implementado la IA, esta se utiliza con mayor frecuencia en marketing y publicidad (11,6 %), comunicación con clientes (10,5 %) y gestión de precios y condiciones de venta (7 %).

¿Qué hace entonces la IA en esta industria? De hecho, las redes neuronales tienen una amplia gama de aplicaciones en la construcción, la arquitectura y el diseño, desde el diseño hasta la gamificación de ventas.

Diseño generativo de planos de planta: Los algoritmos han aprendido a seleccionar la distribución óptima de apartamentos o casas. Esto tiene en cuenta diversos factores, desde los estándares de insolación hasta la logística del movimiento interno del edificio. Por ejemplo, servicios como Autodesk y Maket.ai generan docenas de opciones de planos de planta en minutos, y el promotor selecciona los más adecuados. Esto ahorra tiempo a los arquitectos y reduce el riesgo de errores en las primeras etapas del diseño.

Visualizaciones y gemelos digitales: Las redes neuronales hacen que la presentación del proyecto sea lo más visual posible para los compradores. Servicios como Playestate crean visualizaciones 3D fotorrealistas de interiores y fachadas. Un gemelo digital de un complejo residencial permite modelar el futuro desarrollo: cómo se verá de día y de noche, cómo se distribuirá el ruido, el tráfico y las zonas verdes. Esto beneficia tanto a arquitectos como a profesionales del marketing y a los compradores finales.

Reconocimiento y análisis de documentos: Los proyectos de construcción requieren una gran cantidad de documentación, desde planos y declaraciones de diseño hasta permisos e informes técnicos. Las redes neuronales se utilizan cada vez más para procesar estas tareas. Esto reduce la carga de trabajo de los ingenieros y acelera la preparación de la construcción. Además, las soluciones basadas en IA ayudan a estimar costos e incluso a predecir retrasos en la construcción.

Recorridos virtuales y ventas gamificadas: las redes neuronales están ayudando tanto en la construcción como en las ventas. Mediante tecnología de realidad virtual y soluciones de juegos, los futuros residentes pueden recorrer un apartamento incluso antes de su construcción, probar diferentes acabados y opciones de mobiliario, y comparar planos. Esto hace que el proceso de elección de apartamento sea más atractivo y reduce las barreras de entrada.

¿Cómo funciona esto?

Para comprender cómo funciona esto en la práctica, considere el flujo de trabajo de un arquitecto conceptual cuya tarea consiste en crear un concepto arquitectónico: determinar la forma de los edificios, diseñar la distribución y ubicar escuelas, aparcamientos y zonas comerciales. En este caso, la IA se convierte en una potente herramienta de apoyo. Por ejemplo, en lugar de navegar interminablemente por sitios web especializados, se pueden generar consultas para redes neuronales y generar docenas de variaciones de fachadas, tejados o detalles. Estos diseños se convierten en referencias (muestras que se utilizan como guía al crear un nuevo producto o proyecto - MK ) para el cliente, pero requieren selección y perfeccionamiento.

Para dar vida a una imagen rápidamente, se utilizan redes neuronales especializadas. VERAS puede transformar un sencillo modelo de edificio blanco de SketchUp en decenas de visualizaciones fotorrealistas. El arquitecto sube un boceto, especifica los materiales ("fachada de ladrillo con detalles blancos en otoño") y recibe opciones. KREA actúa como filtro: mejora la iluminación, añade césped y hace que la imagen sea más presentable. Sin embargo, el resultado casi siempre requiere un refinamiento manual en programas especializados.

Incluso los grandes estudios de renombre mundial están haciendo esto. Por ejemplo, Patrick Schumacher, director del estudio de arquitectura de Zaha Hadid, afirmó que la mayoría de sus nuevos proyectos se crean mediante el uso activo de redes neuronales como DALL-E 2, Midjourney y Stable Diffusion. Y su uso no hace más que subrayar el tono y el espíritu del arquitecto: sus obras son fácilmente reconocibles por sus líneas fluidas, formas simplificadas y su pasión por el futurismo.

Además, según Patrick Schumacher, las redes neuronales son especialmente útiles al trabajar con clientes, ya que facilitan las presentaciones de proyectos y permiten el perfeccionamiento colaborativo. Con su ayuda, los arquitectos obtienen una amplia gama de información: el concepto y la geometría del edificio, la iluminación, las sombras y otros detalles.

Desventajas y amenazas

A pesar de todas las ventajas obvias (aceleración del desarrollo de proyectos, reducción de costes y comodidad para el cliente), el uso de redes neuronales también presenta desventajas. Por ejemplo, dado que la inteligencia artificial puede sustituir algunas profesiones, estas desaparecerán del mercado y provocarán la pérdida de empleos, lo que afectará negativamente a la situación económica general.

Además, existe la creencia generalizada de que las redes neuronales son incapaces de verdadera creatividad, lo que significa que los proyectos se estandarizarán cada vez más y perderán su singularidad y atractivo para los clientes.

Sin embargo, los expertos creen que estos riesgos son mínimos. Maxim Fedorchenko, coordinador de NOSTROY para el Distrito Federal de Siberia, confía en que las tecnologías de IA solo pueden servir como herramienta para los humanos, pero son incapaces de reemplazarlos en la construcción: «Cuando aparece un sexto dedo en una imagen de IA, no es un gran problema, pero si se comete un error de este tipo en el diseño de una instalación peligrosa, podría poner en peligro la vida y la salud de las personas. Usar la IA en su forma actual es imposible, como es imposible delegar la seguridad a un mecanismo cuyo funcionamiento no está claro».

Los expertos también señalan que la construcción requiere considerar demasiados factores únicos que las redes neuronales no pueden gestionar por sí solas. Según Nikita Inozemtsev, experto del Centro de Investigación de Inteligencia Artificial de la NSU, las redes neuronales actualmente ni siquiera pueden mapear un proyecto estándar a una ubicación específica, ya que también deben considerar el clima, el terreno, la geología, la logística, los factores administrativos, las condiciones del mercado y las particularidades del promotor o la organización de diseño.

Perspectivas a corto plazo

Sin embargo, ninguna complejidad ni riesgo actual puede cambiar el hecho de que las redes neuronales se están implementando activamente y se seguirán implementando en muchas áreas de la vida, incluida la construcción. Gevork Gulanyan, director de Desarrollo de Producto de FSK Group LLC, cree que el diseño robótico tiene un futuro prometedor: «Este es un enfoque innovador que podría convertirse en algo común para las empresas de diseño y los desarrolladores si estos programas aprenden a adaptarse a los cambios. El desarrollo es un organismo muy vivo, como dicen los propios constructores. Si nos fijamos únicamente en el factor externo, vemos cómo los requisitos de los consumidores y las normativas para los complejos residenciales no han hecho más que aumentar en los últimos años. Estos cambios pueden ser drásticos. Una respuesta rápida es esencial. Por lo tanto, el futuro del diseño robótico dependerá de la rapidez con la que los programas automatizados respondan a estos cambios».

Resulta que la inteligencia artificial está cambiando las reglas del juego inmobiliario: los algoritmos están reemplazando los largos procesos de aprobación, los gemelos digitales están reemplazando las maquetas y las redes neuronales están creando borradores rápidos en lugar de la visualización manual. Pero el valor principal sigue residiendo en el gusto y el criterio humano. Las redes neuronales son, ante todo, una herramienta para acelerar las ideas. Esto se traduce en mayor comodidad para los compradores y nuevos desafíos para el sector.