S&C: Ardent Health, Dijital Dönüşüm İçin Net Bir Yol Öngörüyor

HEALTHTECH: Ardent Health'in ilk dijital ve dönüşüm sorumlusu olarak, bu göreve başladığınızda BT ile ilgili en önemli üç önceliğiniz neydi? Bu öncelikler ilk birkaç yılınızda nasıl değişti?

GARDENHIRE: Gerçekten değişmediler ve kuruluşun stratejik planıyla uyumlu kalmaya devam ediyorlar. Hala altyapımızı büyümeye hazırladığımızdan , bunu verimli bir şekilde yaptığımızdan ve bunu çok güvenli bir şekilde yapabildiğimizden emin olmak istiyoruz.

Ayrıca, kuruluşumuzla halihazırda çalışan tüketicilere odaklanabilmek ve yeni tüketiciler edinebilmek, hizmet verdiğimiz topluluklara ve ötesine ulaşabilmek için mükemmel bir dijital tüketici deneyimi sağlamak istiyoruz; örneğin sanal hizmetlerimizden yararlanmak isteyebilecek herkes için.

Ölçeklenmeye hazırlandığımızdan ve bir marjı yönettiğimizden emin olmak istiyoruz. Başkalarına bakan insanlara ve başkalarına bakan insanlara bakan insanlara hizmet eden yenilikler hakkında düşünmek istiyoruz. Bu, klinisyen deneyimini düşünmek ve bizim için çalışacak yetenekleri çeken bir deneyim oluşturmak anlamına gelir. Ve buna BT, İK, finans ve diğer alanlar gibi arka ofis süreçleri de dahildir. Bu ekipleri olabildiğince verimli ve etkili hale getirmek için dijital deneyimler oluşturuyoruz, böylece sağlık harcamalarının daha fazlası sağlık ve bakım hizmetine harcanabilir.

Rolde bir güncelleme düşündüğümüzde, bu gerçekten de sorumlu olduğum alanlara tüketici ekibinin ve daha geniş kurumsal proje yönetim ofisinin dahil edilmesi ve çabalarımızı değer yaratma açısından ölçebilmemizle ilgili. Yani, rol genişlemesi gerçekten de bu alanların tanınması ve hizalanması ve bunları ileriye doğru bütünsel olarak bir araya getirmekle ilgili.

KEŞFEDİN: Yapay zeka veri yönetimi stratejileri kuruluşları başarıya nasıl hazırlayabilir?

HEALTHTECH: Yapay zeka ve makine öğrenimi kuruluşunuzun dijital dönüşüm stratejisine nasıl uyuyor? Stratejinizle yapay zeka etrafındaki yeni beklentileri nasıl uyarlamak zorunda kaldınız?

GARDENHIRE: Bir süredir çok sayıda AI ve makine öğrenimi çözümü mevcut. Bunlardan en iyi şekilde nasıl yararlanacağımıza odaklanırken, bu şeyleri farklı şekilde güçlendirecek hesaplama, daha geniş altyapı ve ağ oluşturmayı düşünüyoruz.

Sektör artırılmış zekanın bir sonraki aşamasına girdiğinde ve insanları farklı bir şekilde desteklemenin ne anlama geleceği konusunda, buna hazırlıklı olmamız gerektiğini düşünüyorum, verilerimizin bu teknolojilerden faydalanmaya hazır olması gerekiyor. Yönetişimimizin olması önemli . Yani, bundan en iyi şekilde faydalanabilmemizi sağlayacak altyapıyı inşa etmekle ilgili.

Diğer parça, sorunları en iyi şekilde belirlemenize yardımcı olan iyi iş süreçlerine sahip olmanızı sağlayarak bu araçları maksimum etki için doğru yerlere yerleştirebilmenizi sağlamaktır. Çözümleri doğru yerlere yerleştirebilir ve ardından insanlara en iyi şekilde kullanmaları için ihtiyaç duydukları desteği sağlayabilirsek, birçok önemli şeyi çözebiliriz.

Beceri setlerini değiştirmeyi, elektronik sağlık kayıtları ortama tanıtıldığında beceri setlerini değiştirmeyi düşündüğüm şekilde düşünüyorum. Bu yüzden, EHR'ler ilk tanıtıldığında, kendi kendime aslında yazmanın artık bir hemşirelik yeterliliği olduğunu düşündüğümü hatırlıyorum. EHR'lerden önce, hepimiz bu üç katlı defterlere belgeliyorduk ve birçok şeyi elle yazıyorduk; o zamanlar insanlar yazma hızını düşünmüyordu. Ancak EHR'ler ortaya çıktığında, gerçek şu ki, eğer yazamıyorsanız, iş akışınızda hareket etme şeklinizi gerçekten engelliyordu.

Agentic AI hakkında da aynı şekilde düşünüyorum, insanların daha iyi editörler olmalarına yardımcı olmamız gerekecek. Onlara farklı şekilde çalışma becerileri kazandırmalı ve bu işi ilerletirken insanları da yanımıza aldığımızdan emin olmalıyız . Bence bu en önemli şeylerden biri, bu süreçte insanları da desteklediğimizden emin olmak.

GARDENHIRE: Ekip üyelerinizin hayal gücünü teşvik edin. İnsanlar her zaman sorunlara kendi çözümlerini düşünürler. İşlerin nasıl daha iyi olabileceğini bilirler. Bu nedenle, öncelikle onlara bir sürecin nasıl iyileştirilebileceğini düşünmelerini sormamız gerekir. Mutlaka en iyi teknik çözümü sunmadığımızı veya EHR'lerle Anlamlı Kullanım gibi daha düzenleyici bir şekilde ilerlediğini bildiğimiz durumlarda bulunduk. Ve bunda değer buluyoruz, ancak bir klinisyenin veya başka birinin bundan elde edebileceği değerle başlamadık.

Bence bu durumda AI ile bir fırsatımız var, bu yüzden benimsemenin bu kadar hızlı başladığını düşünüyorum. En azından şimdilik düzenleyici veya başka zorunluluklarımız yok, bu yüzden her şey insanların bundan elde edebileceği değerle ilgili olmalı, ister iş akışı verimliliği, karar destek verimliliği veya insanlara insan yaratıcılığının ve etkileşiminin en üst ve en iyi şekilde kullanılmadığı görevleri yapmama fırsatı vermek olsun.

Bunu ilerlettikçe, hemşireliğin neye ihtiyacı olduğunu ve süreci ve iş akışını neyin daha iyi hale getireceğini anlamak için zaman ayırmamız gerekiyor. Ve sonra, ortaklarımızdan, meslektaşlarımızdan bir çözüme bağlanmamalarını da istememiz gerekiyor çünkü bu teknoloji çok hızlı ilerliyor. Henüz net bir kazanan yok. Gartner haritalarını, KLAS anketlerini görüyoruz - teknoloji çok hızlı ilerlediği için hızla güncelleniyorlar. Ayrıca, şu anda kim liderlik ediyorsa onunla kalmaya ve ortamımızı neredeyse tak ve çalıştır noktasına getirmeye hazır olmamız gerektiğini düşünüyorum; bu, Ardent Health'te konuştuğumuz bir şey.

Bu teknoloji gelişmeye devam ettikçe, anın en iyilerinden yararlanmaya hazır olduğumuzdan ve sağlık sektöründe olabileceği gibi tıkanıp kalmadığımızdan veya durağanlaşmadığımızdan emin olmak istiyoruz.

HEALTHTECH: Kuruluşunuzda kullanmakla ilgilendiğiniz yeni AI çözümlerini nasıl değerlendiriyorsunuz? Söylentileri elemenize ne yardımcı oluyor?

GARDENHIRE: Birkaç şey yapıyoruz. Bir baş veri ve yapay zeka sorumlumuz var. Harika biri ve işletme durumunu, yapılacak işleri ve çözmeye çalıştığımız sorunları anladığımızdan emin olmak için kuruluşla çalışmaya devam ediyor. Bunu bir yönetim süreciyle hallediyoruz ve sonra bu sorunlara çözümler bulmaya çalışıyoruz.

Biraz "parlak nesne sendromu" geliştirme riski var ve size buna tamamen karşı olmadığımı söyleyebilirim çünkü insanların bazen yaratıcı çözümler getirdiğini düşünüyorum ve bazen çözebileceğimizi bilmediğimiz veya henüz bir sorun olarak kabul etmediğimiz sorunlar var. Bunu söyledikten sonra, yine de geri dönüp sorunun ne olduğunu kabul etmeniz gerektiğini düşünüyorum, kendinize bunun kuruluşunuzun çözmek istediği bir sorun olup olmadığını ve hemen şimdi çözmek isteyip istemediğinizi sorun. Sonra, iş liderleriyle derin bir ortaklığınız olduğundan emin olun, böylece hepimiz bunun bir sorun olduğu konusunda hemfikiriz ve hemen şimdi çözeceğimiz konusunda hemfikiriz.

Çözümleri değerlendirdiğimiz ve sorunu gerçekten anladığımız ve bunun çok açık olduğu zamanlar vardır. Ve yenilik ve etki etrafındaki çalışmalarımıza gelince, insanların çözmeye çalıştığı şeyleri aktif olarak duymak için çalıştığımız zamanlar vardır, böylece henüz fark etmediğimiz bir sorun olup olmadığını anlayabiliriz.

ŞİMDİ İZLEYİN: Sağlık kuruluşları yapay zeka değerlendirme ve uygulama süreçlerini nasıl yönetmelidir?

HEALTHTECH: ViVE gibi konferanslarda bir sonraki büyük konunun ne olacağını düşünüyorsunuz? Yapay zekanın konuşmalara hakim olmaya devam edeceğini düşünüyor musunuz ve eğer öyleyse, nasıl?

GARDENHIRE: Yapay zeka uzun bir süre daha konuşmalara hakim olmaya devam edecek. Neler olduğunu izlerken, bizi bu araçları demokratikleştirebileceğimiz bir noktaya neyin getireceği konusunda dürüst olmaya çalışıyorum çünkü gerçek şu ki, araçları daha iyi demokratikleştirebilene kadar maksimum etkiyi elde edemeyiz.

Uygulama katmanı dediğim şeyden bahsetmeyi seviyoruz - insanlarla tam olarak etkileşime giren katman veya daha fazla içgörü sağlayan veri katmanı. Ve bence bu şeyler gerçekten önemli. Altyapıya ve teknolojinin arka ucuna biraz daha fazla görünürlük kazandırmaya başladığımız bir noktaya gelmeyi umuyorum. Altyapımızın uygulama katmanında olup biteni idare edebilmesini sağlamak için yapmamız gereken çok iş var. Hesaplamayı yönetebildiğimizden emin olmalıyız. Kamu hizmetleri üzerindeki hesaplama etkisi hakkında daha fazla konuşmamız gerekiyor. Kamu hizmetleriyle tüm bunlara güç sağlamak için doğru yere gelebilir miyiz?

Dijital uçurum hakkında daha fazla konuşmamız gerekiyor. Gerçekçi olarak, insanların eğitim ve benimsemede değişen ve farklı olan şeylere ayak uydurması için hazırlayıp hazırlamadığımız ve bu araçların maksimum etki yaratmasını sağlayacak şeyler hakkında daha fazla konuşmamız gerekiyor.

Bunun konuşmanın merkezinde olmaya devam edeceğini düşünüyorum. Gerçekten işe yaraması ve etki yaratması gibi çevreleyen konuların, bunu mümkün olan en fazla sayıda insan için gerçek kılmak adına konuşmada daha fazla öne çıkacağını düşünüyorum.