Corridas de Fórmula 1 com a nuvem e inteligência artificial

Cada Grande Prêmio de F1, e ainda faltam sete para o final da temporada (o próximo está marcado para 21 de setembro de 2025, no Azerbaijão, e a grande final acontecerá em Abu Dhabi em 7 de dezembro de 2025), é um sistema altamente complexo, onde cada milissegundo e cada decisão podem fazer a diferença. Pode parecer clichê, mas o trabalho de bastidores para gerenciar a infraestrutura crítica que alimenta todo o "circo", desde as APIs web que permitem transmissões de televisão ao vivo até a telemetria acessível em tempo real durante a corrida, é um exemplo real e tangível da aplicação de novas tecnologias. E a vitalidade de minimizar riscos é fácil de entender: qualquer mau funcionamento pode impactar não apenas o desempenho dos carros na pista, mas também a degradação dos serviços que se alimentam de dados e, consequentemente, as operações das equipes nos boxes (e no laboratório) e a experiência de entretenimento dos fãs. A F1 precisa e quer ser uma máquina perfeita, em suma, que também conta com alguns grandes nomes da indústria de tecnologia.

A Oracle, por exemplo, apoia a Red Bull Racing há muito tempo e lançou um projeto piloto no início desta temporada que levou inteligência artificial generativa aos chamados "pitwalls", as telas instaladas nas paredes dos boxes ao redor da pista. A solução combina um sistema de recuperação aumentada — a técnica que permite a geração de conteúdo aumentada pela recuperação de informações adicionais — e um modelo de linguagem em larga escala, com o objetivo final de consultar rapidamente todas as decisões anteriores da corrida e produzir respostas em tempo real. Em caso de reclamações de penalidades, por exemplo, o sistema melhora significativamente a capacidade dos engenheiros de pista de consultar e/ou se adaptar aos regulamentos com eficiência durante o fim de semana da corrida.

Um complemento inovador, confirma a Oracle, que complementa a infraestrutura de TI que dá suporte à equipe Red Bull nos diversos GPs, gerenciando os monitores conectados aos sensores do carro, os displays do painel e os computadores de box, tudo dentro do ecossistema virtualizado de sua nuvem proprietária. E a nuvem da Oracle (Cloud Infrastructure) também hospeda os diversos aplicativos que, com bilhões de simulações executadas antes e durante os fins de semana de corrida, orientam tanto a estratégia de corrida quanto o desenvolvimento e a implementação dos novos motores, confiados aos engenheiros da Red Bull Ford Powertrain, em modo orientado por dados.

Todas as equipes estão agora trabalhando para alavancar os recursos de inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina para acelerar decisões complexas, prever o desgaste de componentes e otimizar o desempenho e a eficiência de maneiras antes impensáveis. A equipe que domina o Campeonato Mundial de Fórmula 1 de 2025, a McLaren, obviamente não é exceção. Eles estão usando IA para melhorar a aerodinâmica e reduzir os tempos de simulação e (com o suporte de TI da Dell Technologies) para processar milhões de cenários em tempo real usando sistemas de computação de ponta que processam dados diretamente na pista, reduzindo a latência da transmissão de dados. O benefício? Testes contínuos e dinâmicos das configurações do carro, adaptando-as às condições climáticas da corrida ou ao comportamento dos pneus. Outra gigante americana da tecnologia, a Amazon Web Services, também está desempenhando um papel neste esforço contínuo para melhorar o carro e seu desempenho nas corridas.

Os sistemas em nuvem da empresa de Jeff Bezos analisam mais de 1,1 milhão de pontos de dados por segundo a partir das centenas de sensores instalados nos carros. A AWS firmou uma parceria com o consórcio de Fórmula 1 para implementar uma solução baseada em IA generativa e impulsionada pela plataforma proprietária Bedrock para auxiliar engenheiros e desenvolvedores no diagnóstico e resolução de problemas durante um fim de semana de corrida. O projeto levou à criação de um assistente virtual para análise de causa raiz, cujos benefícios falam por si: a ferramenta pode consultar conjuntos de dados e fornecer recomendações específicas em apenas 5 a 10 segundos, reduzindo o tempo de triagem de mais de um dia para menos de 20 minutos e o tempo geral de resolução de problemas em até 86%. O poder dos LLMs e da nuvem.