Wat AI-startups echt nodig hebben – deze tips van topinvesteerders
AI verandert alles – ook de bedrijfsontwikkeling. Ervaren VC's leggen uit wat nu belangrijk is voor AI-startups en welke criteria bepalend zijn voor financiering.
Kunstmatige intelligentie (AI) verstoort momenteel bewezen bedrijfsmodellen en productstrategieën wereldwijd – en de technologie verandert de manier waarop bedrijven worden opgericht, gegroeid en gefinancierd. Startups in de AI-sector zien grote kansen in deze ontwikkelingen. Tegelijkertijd mogen de toenemende eisen aan visie, snelheid en differentiatie niet worden onderschat.
Met de wekelijkse ontwikkelingen in de AI-industrie lijken sommige traditionele maatstaven voor bedrijven achterhaald. Wat vandaag als innovatief wordt beschouwd, is morgen standaard. Wie indruk wil maken met zijn idee, moet daarom echte toegevoegde waarde creëren. Het nieuwe rapport "Startup 2025: Building a Business in the Age of AI" onthult waar toonaangevende durfkapitalisten nu op letten.
In het Snowflake-rapport delen acht VC's uit Europa en de VS – waaronder vertegenwoordigers van Kleiner Perkins, EQT Ventures, Redpoint Ventures en NewBuild Capital – hun verwachtingen van startups. Wat hen verenigt, is hun geloof in het transformatieve potentieel van AI, maar ook het besef dat niet alles met "AI" in de naam automatisch toekomstbestendig is. De verschillen zitten in de technologische architectuur, het productinzicht en de go-to-marketstrategie.
Rohini Chakravarthy van NewBuild Venture Capital vat het in het rapport als volgt samen: "Met de basismodellen van generatieve AI kunnen dingen worden bereikt die voorheen niet mogelijk waren, en de interesse van de community is groot – de slimste geesten ter wereld werken eraan." Voor haar tellen drie dingen: economische schaalbaarheid, nieuwe bedrijfsmodellen en een functionerend ecosysteem.
Een centraal thema van het rapport is het onderscheid tussen "experimentele terugkerende inkomsten" (ERR) en "jaarlijkse terugkerende inkomsten" (ARR), wat overeenkomt met traditionele, doorlopende inkomsten. Vooral bij jonge AI-producten is het verleidelijk om initiële inkomsten te zien als een succes op de lange termijn. Sakib Dadi van Stage 2 Capital waarschuwt hier echter voor: "Er lijkt zich een trend af te tekenen bij deze AI-bedrijven: de kwaliteit van de inkomsten in termen van klantbehoud is simpelweg minder hoog dan de kwaliteit van de inkomsten uit traditionele bedrijfssoftware."
Patrick Chase van Redpoint Ventures gelooft ook dat duurzame bedrijfsapplicaties het doel zijn – kortstondige hype heeft weinig zin. Startups zouden zich daarom moeten afvragen: hoe kan een vroeg experiment uitgroeien tot een langdurige klantrelatie?
Veel startups presenteren AI als een kernfunctie, maar dat is vaak niet voldoende. Sam Teden van Anthos Capital verduidelijkt: "Als iets puur voor AI is ontwikkeld, gebruikmakend van openbaar beschikbare data zonder na te denken over hoe je in de loop der tijd een concurrentievoordeel kunt opbouwen, verliest het voor ons aanzienlijk aantrekkingskracht."
Het wordt spannend wanneer AI tastbare efficiëntiewinst oplevert. Dit is bijvoorbeeld het geval in de dienstverlenende sectoren zoals de advocatuur, de bouw en de gezondheidszorg, waar digitalisering tot nu toe beperkt is gebleven. Volgens Liam Mulcahy van Kleiner Perkins worden deze sectoren beschouwd als onderbediende markten met een enorm potentieel.
Uiteindelijk blijven veel VC's echter mensen en hun belangen steunen. Patrick Chase vat het als volgt samen: "De opstartfase waarin we investeren, is vaak de pre-productiefase. In deze fase kijken we vooral naar het team en de markt."
Efficiëntie is ook cruciaal. Akash Bajwa van Earlybird VC benadrukt dat AI niet alleen het product transformeert, maar ook het bedrijf zelf: "Ik zou graag meer kapitaalefficiëntie zien in bedrijven vandaag de dag, wat bijvoorbeeld tot uiting komt in het niet te vroeg aannemen van hun eerste marketingmedewerker. Veel van de marketing-, SDR- en BDR-activiteiten die normaal gesproken aan deze persoon zouden worden toegewezen, kunnen nu worden afgehandeld met een commercieel verkrijgbaar AI-product."
Met een van de grootste beursintroducties in de techsector in de recente geschiedenis is Snowflake ongetwijfeld een van de meest succesvolle datastartups van het afgelopen decennium. Het bedrijf weet maar al te goed hoe het innovatie kan stimuleren in data-intensieve markten. Tegenwoordig ondersteunt het bedrijf honderden startups wereldwijd via het "Powered by Snowflake Startup Program".
Dit rapport is precies vanuit dit praktische perspectief geschreven: een gids voor oprichters die willen opschalen in het tijdperk van AI en de cloud. Iedereen die wil begrijpen wat belangrijk is bij het opbouwen van een succesvol AI-bedrijf, vindt concrete antwoorden in "Startup 2025: Een bedrijf opbouwen in het tijdperk van AI".
businessinsider
