Apoyo de IA en el proceso de atención al paciente

En 2023, Northwell Health presentó iNAV , una herramienta de IA desarrollada por tres médicos para analizar resonancias magnéticas y tomografías computarizadas para detectar cáncer. iNAV analiza las exploraciones que los pacientes se realizan por otros motivos de salud, lo que ofrece la posibilidad de detectar el cáncer mucho antes. Cuando la herramienta detecta un problema, un equipo multidisciplinario revisa los hallazgos, lo que permite a los navegadores de atención agilizar las biopsias.

iNAV demostró rápidamente su valor, reduciendo los tiempos de espera para biopsias de 22 días a solo siete y el tiempo de tratamiento de 56 días a 34. A gran escala, estas mejoras pueden ser trascendentales para sistemas como Northwell, que cuenta con 21 hospitales en todo el estado de Nueva York.

“Cuanto antes ingresen los pacientes, antes podrán comenzar el tratamiento y mejores serán los resultados”, afirma el Dr. David Rivadeneira, director del Instituto de Cáncer Northwell Health en Huntington y médico jefe de iniciativas estratégicas clínicas para la región este de Northwell Health.

Inicialmente probado para el cáncer de páncreas, iNAV ahora también detecta otros tipos de cáncer. Northwell Health también utiliza IA para la planificación de tratamientos y la compatibilidad con ensayos clínicos , sintetizando grandes cantidades de datos para ayudar a los profesionales clínicos a optimizar y personalizar la atención.

“El tumor de cada persona es diferente y el cáncer de cada persona responde de manera diferente”, afirma Rivadeneira.

Time nombró a iNAV uno de los mejores inventos de 2024, reconociendo el papel fundamental de la detección temprana para lograr mejores resultados.

“Estamos muy entusiasmados con esta plataforma”, dice Rivadeneira. “Creo que muchos centros de salud buscarán adoptar algo como esto”.

EXPLORAR: La IA en la experiencia del cliente mejora la experiencia del paciente.

En Charleston, Carolina del Sur, el Departamento de Salud de la Universidad Médica de Carolina del Sur ha aprovechado una plataforma de IA para un número creciente de casos de uso. Inicialmente, la MUSC implementó la solución para agilizar el registro de pacientes, antes de expandirse a la atención médica especializada y las autorizaciones de seguros.

Crystal Broj, director de transformación digital empresarial, afirma que esta expansión gradual refleja un aspecto importante de la IA: "Hay que estar dispuesto a ser iterativo".

Cuando MUSC añadió una función de copago al registro de pacientes, al principio no funcionó a la perfección. Pero al ir añadiendo funciones poco a poco, el sistema de salud pudo incorporar los comentarios de los pacientes y perfeccionar la plataforma antes de implementarla en sus 700 oficinas en todo el estado.

Ser ágil también permite una gestión adecuada del cambio, añade Broj, garantizando que el personal comprenda los beneficios de la IA y tenga la capacitación para utilizar nuevas herramientas de manera eficaz.

Esto es especialmente importante cuando la IA funciona a gran escala. En 2025, la plataforma envió 1,7 millones de recordatorios a los pacientes, lo que permitió al personal de la oficina concentrarse en otras tareas, afirma.

Cuando MUSC vio la oportunidad de usar IA para la atención médica, comenzó con pacientes que tenían mamografías atrasadas. Los agentes de IA de la plataforma revisaron sus historiales médicos y enviaron mensajes a las pacientes elegibles con la opción de programar sus propias citas.

“Activamos esta función un jueves por la noche y, el viernes por la mañana, 129 mujeres tenían citas programadas”, dice Broj.

MUSC ha seguido ampliando su cobertura de atención asistida por IA para cubrir otras necesidades, como vacunas contra la gripe y visitas de control pediátrico. «El objetivo es que colaborar con el sistema de salud sea tan fácil como pedir un libro en Amazon», afirma.

OSF HealthCare , un sistema de salud integrado con hospitales y clínicas que prestan servicios en Illinois y Michigan, está probando una nueva aplicación habilitada con inteligencia artificial que proporciona una medida oportuna y objetiva de si los atletas tienen conmociones cerebrales.

“Cada vez me resultaba más evidente que nuestra capacidad para identificar con precisión a las personas con conmociones cerebrales es muy limitada”, afirma el Dr. Adam Cross, profesor adjunto de pediatría en la Facultad de Medicina de la Universidad de Illinois en Peoria y director del Laboratorio de Innovación Infantil del Centro de Simulación y Educación Jump Trading , una colaboración entre la universidad y OSF HealthCare. “Tenía que haber una mejor manera”.

Actualmente, los entrenadores utilizan herramientas que consumen mucho tiempo y que dependen en gran medida de los síntomas que reportan los propios atletas, pero estos pueden verse influenciados por el deseo del jugador de volver al campo, afirma Cross. Por ello, junto con codesarrolladores de la Facultad de Ingeniería Grainger de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, Cross y su equipo desarrollaron FlightPath .

El porcentaje de organizaciones de atención médica que se han asociado con proveedores externos para desarrollar soluciones de IA generativas personalizadas

La aplicación de realidad mixta utiliza un enfoque de juego y pide a los usuarios que coloquen una burbuja alrededor de un colibrí virtual que vuela en un espacio 3D en un dispositivo iPad de Apple . Cross afirma que la IA desempeña varias funciones en la aplicación, incluyendo la recopilación de cientos de miles a millones de puntos de datos en cada sesión de dos minutos.

“Usamos todos estos datos para comprender cómo se mueve una persona en su espacio y en respuesta a los movimientos del ave”, explica. “Y observamos cómo el colibrí se mueve de forma muy específica, pero también semialeatorio, para poder obtener lo que sabemos que es un movimiento neurológicamente complejo o significativo”.

OSF HealthCare se ha asociado con atletas y entrenadores de la Universidad Estatal de Illinois, la Universidad Wesleyana de Illinois y la Universidad Bradley para probar la solución durante dos años. Esto permitirá al equipo de Cross recopilar datos y comparar el rendimiento de la aplicación con el de otras herramientas de diagnóstico. "Hemos recibido muchos comentarios muy positivos", añade.

Los rápidos avances en IA han aliviado muchos de los obstáculos tecnológicos que ralentizaron los primeros casos de uso. Hoy, afirma Cross, «el mayor reto es saber cómo aplicar toda esta potencia a problemas relevantes y luego utilizarla adecuadamente en la práctica clínica».

A CONTINUACIÓN: Superar los obstáculos de la implementación de la IA en la atención médica.