IA en la atención sanitaria. Vademecum Digest, 3 al 8 de noviembre de 2025

El Ministerio de Salud ruso resumió los resultados de la implementación de la IA en la atención médica para el período 2019-2024.

La revista «Salud Nacional» publicó una revisión del desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial en la medicina rusa entre 2019 y 2024, elaborada por el ministro de Salud, Mikhail Murashko, y sus colaboradores. Durante este periodo, se implementaron 215 proyectos en los centros de investigación del Ministerio de Salud, se aprobaron 22 normas de regulación de mercado y la inversión total en el sector alcanzó los 4700 millones de rublos, de los cuales 1800 millones fueron destinados por Moscú a un proyecto piloto de implementación de tecnologías de visión artificial. La sección final de la revisión se centra en las perspectivas del sector: la siguiente etapa de desarrollo se identifica como la de los modelos multimodales y lingüísticos, capaces de actuar como asistentes digitales y apoyar la toma de decisiones médicas y de gestión.

Tricolor lanzará un servicio de telemedicina con módulos de redes neuronales.

Tricolor ha presentado un nuevo servicio, «Tricolor Health», que combina la telemedicina y la inteligencia artificial (IA). La plataforma permitirá a los usuarios recibir consultas médicas en línea, realizar un seguimiento de sus mediciones, controlar su salud y recibir recomendaciones para el bienestar físico y mental. En la siguiente fase, el proyecto se ampliará con tres módulos de redes neuronales: «IA-Dermatología» para la detección precoz de enfermedades de la piel, «IA-Psicólogo» para el apoyo emocional y «IA-Biomarcadores» para el análisis de la salud mediante videoselfies.

La Universidad Séchenov ha creado un asistente de IA para preparar a los profesionales médicos para la acreditación.

Especialistas de la Universidad Séchenov han desarrollado un asistente digital, «InfoMedica AI», diseñado para capacitar y preparar a los médicos para la acreditación. El sistema, impulsado por inteligencia artificial, analiza casos clínicos y genera respuestas detalladas con diagnósticos, planes de diagnóstico y tratamiento, y recomendaciones para el paciente, citando fuentes relevantes de la Biblioteca de Acreditación de la universidad. Inicialmente, el proyecto se implementará para especialistas en cardiología, neumología y urología; posteriormente, la red neuronal se adaptará a otras especialidades médicas.

Agenda internacional

Microsoft está creando un equipo para desarrollar " superinteligencia " médica.

Microsoft está creando una nueva división, el Equipo de Superinteligencia Médica (MAI), para desarrollar sistemas de IA especializados capaces de superar el rendimiento humano en campos profesionales específicos, comenzando con el diagnóstico médico. Mustafa Suleiman, líder de IA de Microsoft, anunció que la compañía está invirtiendo considerablemente y atrayendo a investigadores de renombre, como Karen Simonyan, ex de DeepMind. El proyecto busca crear la llamada superinteligencia médica: modelos de IA seguros y altamente especializados que pueden acelerar los diagnósticos, asistir a los médicos en la toma de decisiones y mejorar la precisión de los datos clínicos.

En Estados Unidos se ha creado un "juez de IA" para revisar textos clínicos.

Investigadores de la Universidad de Wisconsin (EE. UU.) han desarrollado un sistema de "Juez de IA" para verificar automáticamente la calidad de textos médicos generados por redes neuronales. Este nuevo enfoque permite evaluar la precisión, la integridad y la coherencia de los resúmenes clínicos sin necesidad de expertos humanos, reduciendo el tiempo de análisis de 10 minutos a 22 segundos. El modelo GPT-o3-mini demostró los mejores resultados, con un 82 % de concordancia con las evaluaciones de los expertos. Los desarrolladores creen que esta tecnología simplificará el control de calidad de la documentación médica y, en el futuro, permitirá la unificación de la creación y la validación de textos en un único sistema de IA.

Investigación

La IA ha aprendido a detectar la enfermedad de Parkinson con una precisión del 94%.

Un equipo de investigadores de India y Estados Unidos ha desarrollado una plataforma web con inteligencia artificial para el diagnóstico precoz y preciso de la enfermedad de Parkinson. El sistema combina resonancia magnética (RM), tomografía computarizada por emisión de fotón único (SPECT), biomarcadores del líquido cefalorraquídeo y parámetros clínicos, identificando la enfermedad con una precisión del 93,7%, superando las capacidades de los métodos tradicionales. El modelo, basado en una red neuronal y el sistema multimodal GPT-4o mini, no solo analiza imágenes y parámetros bioquímicos, sino que también explica la lógica diagnóstica a los médicos. Los desarrolladores señalan que esta tecnología puede facilitar la detección temprana, la selección del tratamiento y el seguimiento del paciente.

Investigadores estadounidenses han probado un formato de IA seguro para la educación médica.

Investigadores de la Facultad de Medicina de Dartmouth (EE. UU.) probaron un formato de aprendizaje basado en inteligencia artificial (IA) que utiliza la tecnología de aumento de búsqueda (RAG), la cual selecciona respuestas exclusivamente de materiales educativos verificados. Este sistema, denominado NeuroBot TA, fue utilizado por más de 180 estudiantes de medicina y demostró un alto nivel de precisión y personalización del aprendizaje. La IA les ayudó a comprender temas de neuroanatomía, fisiología y síndromes clínicos, resultando especialmente útil durante el periodo previo a los exámenes. Los autores señalan que limitar las fuentes reduce el volumen de información, pero aumenta su fiabilidad, lo que convierte a los modelos RAG en una base prometedora para la «educación médica de precisión», donde la IA se adapta a las necesidades individuales de los estudiantes.