IA y trabajo: entre los riesgos de la desigualdad y las nuevas oportunidades: Una advertencia del libro de Astrid

La inteligencia artificial está demostrando ser un factor disruptivo en el mercado laboral, capaz de transformar su equilibrio y trayectorias. Sin embargo, sus efectos no son unívocos: pueden ampliar las oportunidades o, por el contrario, exacerbar las desigualdades existentes. Esto se desprende del libro de Astrid "Inteligencia Artificial y Mercado Laboral", editado por Paolo Lupi y Antonio Perrucci , que ofrece una amplia reflexión sobre la relación entre la innovación tecnológica y la dinámica del empleo.

Según los autores, por un lado, la IA corre el riesgo de perpetuar los prejuicios y la discriminación , especialmente si los algoritmos reflejan sesgos preexistentes en los datos. Por otro lado, sin embargo, ofrece herramientas concretas para superar barreras históricas: desde traducciones en tiempo real , que pueden facilitar la integración de trabajadores extranjeros, hasta tecnologías de asistencia capaces de ampliar las oportunidades de empleo para las personas con discapacidad.

El volumen se basa en estudios de la OCDE , que enfatizan la urgente necesidad de cerrar la brecha en las competencias digitales y el aprendizaje permanente . Hoy en día, los grupos más afectados son principalmente los trabajadores con bajo nivel educativo y los inmigrantes , quienes corren el riesgo de una doble exclusión: no se benefician de las oportunidades que ofrece la IA y están menos preparados para abordar los cambios estructurales que conlleva la automatización.

Para evitar que la IA se convierta en un factor de polarización, los autores enfatizan la importancia de políticas públicas específicas : incentivos para la reconversión profesional, apoyo al aprendizaje permanente y medidas para la inclusión activa en el mercado laboral. Solo así será posible transformar el potencial tecnológico en un motor de crecimiento equitativo y no en un factor adicional de división social.

El desafío, concluye el libro, reside enteramente en la capacidad de gobernar la innovación : no detenerla, sino dirigirla de manera que los beneficios de la IA se distribuyan equitativamente, reduciendo los riesgos y mejorando las oportunidades.