¿Está la IA robando el futuro de los jóvenes trabajadores? Estudio de Stanford

Desde la aparición de ChatGPT , se ha hablado mucho sobre el posible impacto de la IA en el desempleo . Sin embargo, hasta ahora, hemos escuchado más opiniones, suposiciones y charlas informales que datos reales. Ahora, sin embargo, un equipo de economistas de la Universidad de Stanford ha publicado un estudio que proporciona datos concretos y medibles sobre el impacto de la IA en el empleo juvenil .

La IA y el desempleo juvenil: datos alarmantes

El equipo de Stanford examinó datos de ADP, la empresa que gestiona las nóminas de la mitad de las empresas estadounidenses. Examinaron el período completo desde el lanzamiento de ChatGPT , a finales de 2022, hasta junio del año pasado.

Lo que descubrieron no es tan sorprendente: desde que las empresas empezaron a usar ChatGPT y herramientas similares, los jóvenes han tenido más dificultades para encontrar trabajo en ciertos sectores. Por ejemplo, en atención al cliente y programación , la contratación entre jóvenes de entre 22 y 25 años se ha desplomado un 16 % en los últimos años. Prácticamente uno de cada seis empleos ha desaparecido.

Hay otro dato curioso. Vale, la IA está eliminando empleos, pero ¿y los salarios? Se mantienen, al menos por ahora. Solo hablamos de los últimos tres años, así que ¿quién puede predecir el futuro?

La solución: ¿empresas fiscales que automaticen?

Dicho esto, es importante contextualizar estos datos, ya que los empleados más experimentados y cualificados en los campos donde se ha implementado la IA generativa se han librado de estos recortes de personal. Por ejemplo, en el desarrollo de software, las tareas que implican la escritura de código simple suelen automatizarse. Por el contrario, ChatGPT y herramientas similares actualmente no pueden ejecutar comandos más complejos.

Con base en estos datos, los autores recomiendan que los gobiernos modifiquen sus sistemas tributarios para penalizar a las empresas que automatizan ciertas actividades . Asimismo, aconsejan a las empresas desarrollar sistemas que prioricen la colaboración entre personas y máquinas .

Finalmente, los científicos señalan que aún es prematuro sacar conclusiones definitivas. Creen que es posible que el impacto de la IA en los trabajadores jóvenes se extienda también a los trabajadores con más experiencia. De ser así, los temores expresados ​​durante mucho tiempo por muchos observadores se harían realidad.