Europa lanza Júpiter, su supercomputadora, destinada a alcanzar la IA
El canciller alemán, Friedrich Merz (izquierda), habla con Thomas Lippert, director del Centro de Supercomputación de Jülich, tras la inauguración de Júpiter el 5 de septiembre de 2025. INA FASSBENDER / AFP
"Máxima prioridad" : el canciller alemán, Friedrich Merz, lanzó el viernes 5 de septiembre Júpiter, el primer ordenador gigante y ultrarrápido de Europa, destinado a compensar el retraso de los europeos respecto a Estados Unidos y China en inteligencia artificial (IA).
Con sede en el municipio de Jülich (Alemania), al oeste de Colonia, Jupiter es el primer superordenador "exascale" del Viejo Continente, capaz de realizar al menos un quintillón de cálculos por segundo, o un billón de billones.
"Es como si se estuvieran usando 10 millones de portátiles convencionales al mismo tiempo, apilados a una altura de hasta 300 kilómetros", comparó la canciller alemana el viernes durante la inauguración de la supercomputadora. Estados Unidos ya cuenta con tres máquinas de este tipo, todas operadas por el Departamento de Energía.
Medio campo de fútbol
Júpiter ocupa una superficie de casi 3.600 metros cuadrados, aproximadamente la mitad del tamaño de un campo de fútbol, con filas de procesadores y alrededor de 24.000 chips del gran grupo estadounidense Nvidia, apreciados por la industria de la inteligencia artificial.
El superordenador, desarrollado por el grupo francés Atos con un presupuesto de 500 millones de euros, financiado a partes iguales por la Unión Europea y Alemania, es el primer ordenador a exaescala de Europa y el cuarto del mundo según los datos conocidos.
Su colosal potencia de cálculo representa "hoy en día la potencia de cálculo más potente del mundo", declaró a la Agence France-Presse (AFP) Emmanuel Le Roux, responsable de la división de informática avanzada de Atos.
Júpiter es el primer superordenador que puede considerarse competitivo a nivel internacional, según Thomas Lippert, director del centro de investigación Julier.
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"Estados Unidos y China están en una carrera muy reñida en una economía global impulsada por la inteligencia artificial", pero Alemania y Europa tienen "todas las posibilidades de alcanzarlos", según la canciller alemana, quien elogió un "histórico proyecto pionero europeo".
“Una cuestión de competitividad tanto como de seguridad”
Según un informe de la Universidad de Stanford (EE. UU.) publicado este año, las instituciones estadounidenses produjeron 40 modelos de IA "notables" en 2024, es decir, particularmente influyentes, en comparación con los 15 de China y los tres de Europa.
El nuevo sistema también es muy significativo para los esfuerzos europeos en el entrenamiento de modelos de IA, afirma José María Cela, investigador del Centro de Supercomputación de Barcelona (España). "El rendimiento de un modelo de IA depende directamente de la potencia de cálculo del ordenador utilizado", declaró a la AFP, añadiendo que Europa sufre un déficit de sistemas de este tamaño.
De esta forma, Júpiter proporciona la potencia computacional necesaria para entrenar de forma eficiente modelos de lenguaje grandes (LLM) que producen enormes volúmenes de texto y se utilizan en chatbots generativos, como ChatGPT o Gemini .
En Alemania y en Europa, "tener capacidades informáticas soberanas, al nivel de nuestros competidores internacionales, es una cuestión de competitividad tanto como de seguridad nacional", insistió Merz.
Sin embargo, debido a sus numerosos chips Nvidia, Júpiter sigue dependiendo en gran medida de la tecnología estadounidense, incluso cuando las áreas de discordia entre Estados Unidos y Europa se han multiplicado.
Aplicaciones que van mucho más allá de la IA
Los investigadores también quieren utilizar Júpiter para crear pronósticos climáticos más detallados y a largo plazo para anticipar con mayor precisión eventos extremos como las olas de calor.
«Con los modelos meteorológicos actuales, podemos simular los cambios climáticos en diez años. Con Júpiter, los científicos estiman que podrán hacerlo al menos treinta años, y con algunos modelos, quizás incluso hasta cien años», explica Emmanuel Le Roux.
La máquina también podrá ayudar a la investigación sobre la transición energética, por ejemplo simulando flujos de aire alrededor de turbinas eólicas para optimizar su diseño.
En el ámbito sanitario, podría utilizarse para simular de forma más realista los procesos cerebrales y así desarrollar fármacos contra enfermedades como el Alzheimer.
