LeLaR: Erstmals steuert eine KI im Orbit autonom einen Satelliten.

Erstmals wurde ein Satellit vollständig von künstlicher Intelligenz im Orbit gesteuert. Dies gelang dem LeLaR- Projektteam der Universität Würzburg, das an Bord des Nanosatelliten InnoCube ein Lageregelungssystem testete, das selbstständig lernen und seine Manöver korrigieren kann. Das Experiment, das am 30. Oktober 2025 zwischen 11:40 und 11:49 Uhr stattfand, ermöglichte es dem Algorithmus, den Satelliten von seiner Ausgangsposition in eine vorgegebene Konfiguration auszurichten , die Reaktionsräder autonom zu steuern und das Manöver in mehreren Testläufen erfolgreich zu wiederholen. Das Projekt „ In-Orbit Demonstrator for Learning Attitude Control“ , gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie und geleitet vom Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), wurde vom LeLaR-Labor in Zusammenarbeit mit der TU Berlin entwickelt.

Ziel ist die Entwicklung von Satellitensteuerungssystemen auf Basis von Deep Reinforcement Learning , die in Simulationen lernen und anschließend im realen Weltraum operieren können. Die KI wurde am Boden in einer hochpräzisen Simulationsumgebung trainiert und auf den Satelliten geladen. Dadurch konnte die sogenannte „Sim2Real-Lücke“ überwunden werden – eine der größten Herausforderungen der Weltraumautomatisierung. Die Forscher sind überzeugt, dass der Erfolg des Experiments das Vertrauen in den Einsatz adaptiver Algorithmen bei kritischen Missionen stärkt, beispielsweise bei interplanetaren Missionen oder der Tiefseeforschung, wo eine direkte menschliche Steuerung nicht möglich ist. Das Ergebnis markiert einen entscheidenden Meilenstein für Deutschland auf dem Gebiet der Weltraumautonomie und legt den Grundstein für eine neue Generation intelligenter Satelliten, die sich selbstständig anpassen, lernen und manövrieren können.