Der Hightech-Schirm zum Schutz vor extremen Wetterereignissen

„Unsere einzigartige Position auf nationaler Ebene liegt in unserer Fähigkeit, unseren Kunden, Unternehmen und Institutionen historische und prognostizierte Daten zu Wetterereignissen für Italien mit einer Genauigkeit von einem Quadratkilometer bereitzustellen.“ Der Wetterdatenwissenschaftler Tullio Degiacomi erläutert die Rolle von Hypermeteo, einem Unternehmen im Progetto Manifattura, dem grünen Zentrum von Trentino Sviluppo in Rovereto.

Das Startup wurde aus dem Unternehmen Radarmeteo (das Plattformen und Dienste zur Wetter- und Klimaüberwachung zur Unterstützung von operativen Aktivitäten, Entscheidungsfindung und Risikoanalysen entwickelt) heraus gegründet und ist auf die Analyse hochauflösender Wetter- und Klimadaten spezialisiert. Der Kontext ist der eines Landes, das häufig von Hitzewellen, Dürren, sintflutartigen Regenfällen, heftigen Hagelstürmen, Tornados und Überschwemmungen heimgesucht wird. Das zunehmend unberechenbare Wetter verursacht in Italien jährlich durchschnittlich 6,8 Milliarden Euro Schäden (laut der Europäischen Umweltagentur waren es zwischen 1980 und 2024 135 Milliarden Euro), und es ist nicht abzusehen, dass sich die Lage bessert: Laut Legambiente wurden im Jahr 2024 in Italien 351 extreme Wetterereignisse registriert, ein Anstieg von 485 % gegenüber 2015.

In diesem Szenario benötigen Unternehmen, die zunehmend Unsicherheiten ausgesetzt sind, Unterstützung, insbesondere angesichts der kürzlich eingeführten gesetzlichen Verpflichtung zum Abschluss von Versicherungen zur Deckung von Schäden, die durch Katastrophen und Naturkatastrophen entstehen.

Hypermeteo – mit einem Team von Spezialisten unter 35 Jahren, darunter Meteorologen, Datenwissenschaftler, Computeringenieure, KI-Spezialisten und Absolventen der Atmosphärenphysik oder Umweltwissenschaften – ist in der Lage, absolut präzise Wettervorhersagen zu liefern: „Um eine Vorhersage zu erstellen, beginnen wir typischerweise mit einer möglichst präzisen dreidimensionalen Beschreibung des anfänglichen atmosphärischen Zustands, der durch Parameter wie Druck, Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Wind definiert wird und aus Satellitenmessungen und über das ganze Land verteilten Wetterstationen abgeleitet wird. Dieser anfängliche Zustand wird dann mit numerischen Modellen verarbeitet, die die Entwicklung des Wetters simulieren, indem sie die Gleichungen der Strömungsdynamik lösen, die die Bewegung der Luft und die atmosphärischen Prozesse beschreiben“, erklärt Degiacomi.

Um diese Simulationen jedoch immer genauer und zuverlässiger zu machen, ist es laut Hypermeteo unerlässlich, Echtzeitbeobachtungen zu integrieren und über genaue historische Daten zu verfügen: „Unsere Stärke liegt darin, dass wir umfangreiche und gründliche Arbeit an Beobachtungsdaten geleistet haben: Wir konnten die größtmögliche Anzahl an Beobachtungen aus Stationsmessungen, Satellitenmessungen und radiometrischen Messungen in ganz Italien sammeln und dabei einen Zeitraum bis zurück in die 1990er Jahre abdecken. Dadurch konnten wir historische Wetterdaten bis vor 30 Jahren mit einer Auflösung von einem Quadratkilometer rekonstruieren. Dies ist der Schlüssel zur Verfeinerung von Prognoseketten mithilfe proprietärer Algorithmen und damit zur Erstellung wesentlich präziserer Prognosen im ganzen Land.“