Google AI artık tıbbi görüntüleri (cilt döküntüleri gibi) yorumlayabiliyor
Amie ( Articulated Medical Intelligence Explorer ) adını taşıyan bu yapay zeka sistemi, Google tarafından hastaların sorularına cevap vermek için tasarlandı. İlk versiyon Ocak 2024'te sunuldu ancak Gemini 2.0 Flash tabanlı, yalnızca metinsel bilgileri değil aynı zamanda görüntüleri ve diğer klinik belgeleri de yorumlayabilen ve talep edebilen güncellenmiş bir model üzerinde çalışılıyor. arXiv platformunda yayınlanan henüz hakem denetiminden geçmemiş bir çalışmada, Amie'nin son modelinin tanı doğruluğu ve belirli verileri veya görüntüleri yorumlama yeteneği açısından birinci basamak hekimlerinden daha yüksek puan aldığı görüldü. Ancak sistem hala araştırılıyor ve gerçek bağlamlarda potansiyel olarak kullanılabilmesi için daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulacak.
“Dr. Arnie”nin AnamneziTanı koymadan önce doktorların karşılarındaki hasta hakkında gerekli bilgileri toplamaları, hastanın tıbbi geçmişi hakkında özel sorular sormaları veya gerektiğinde geçmişte yapılan testlere ilişkin belgeleri talep etmeleri gerekir. Google, Amie'nin yeni versiyonuyla tam da bu tür etkileşimleri simüle etmeyi amaçlıyor. Açıkçası, görüntüleme testlerinin (örneğin mamogramlar) yorumlanmasında doktorlara yardımcı olmak için klinik ortamda uygulanan makine öğreniminden tamamen farklı bir alandayız; bu konuda çok sayıda çalışma yayınlanmıştır.
Çalışma nasıl yürütüldü?Yapay zeka platformunun yeni performanslarını analiz etmek için 20 profesyonel aktör dahil edildi ve bu aktörlerden Amie veya bir pratisyen hekimle (19 kişi seçildi) konuşmaları istendi ve ilgili semptomları olan 105 klinik durum simüle edildi. Değişik türde belgelerin yüklenebildiği bir sohbet ortamında, cilt döküntüleri veya diğer dermatolojik sorunlarla ilgili görseller veya EKG veya kan testleri sonuçlarını içeren dosyalar gibi çeşitli belgelerin yüklenebildiği paylaşımlar yapılıyordu.
Her değişim daha sonra kardiyoloji, dermatoloji ve dahiliye alanında uzmanlaşmış üç hekim tarafından (toplam 18 uzman) özel anketler aracılığıyla değerlendirildi.
Yapay Zeka ve Klinik GörüntülerAmie, örneğin görüntüleri yorumlama becerisi ve benzer semptomlarla ilişkili farklı tıbbi durumları ayırt etmeyi sağlayan ayırıcı tanının eksiksizliği açısından pratisyen hekimlerden daha yüksek puanlar almış olurdu. Ayrıca, düşük kaliteli görüntülerde bile tanısal doğruluğu daha sağlam olurdu. “Sabırlı aktörler” açısından bakıldığında, yapay zeka platformu çoğu zaman daha empatik ve güvenilir olarak algılanacaktır.
"Yapay doktor"un sınırlarıElbette, çalışmanın yazarlarına göre bile bu tür bir yaklaşımın sınırlamaları ve riskleri var. Öncelikle, pratisyen hekimlerin performansının yapay zeka platformuyla karşılaştırılmasını amaçlayan araştırmada kullanılan sohbet yoluyla etkileşimin, gerçekte örneğin hekimle güven ilişkisi kurmaya katkı sağlayan sözel olmayan dil gibi önemli iletişim kanallarının kullanımını engellediği gerçeği ortaya çıkmaktadır. Ayrıca, doktor muayene sırasında statik görüntülerle mümkün olandan daha dinamik görsel değerlendirmeler yapma olanağına sahip olur.
Bir sonraki adımGoogle'ın açıkladığı bir diğer akılda tutulması gereken gerçek ise araştırmanın "hayali" hastalar, yani aktörler içerdiği ve gerçek vakaların çok daha yüksek derecede karmaşıklığa sahip olabileceğidir. Bu sistemin kullanılabilmesi için daha fazla araştırma yapılması gerektiğini vurguluyorlar. Bu doğrultuda Google'ın, Amie'yi gerçek bir klinik bağlamda değerlendirmek üzere Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi ile iş birliği içinde bir çalışma başlattığı bildiriliyor .
repubblica
