Yatırımcı Fabian Westerheide: Yapay zeka VC için de kullanılabilir mi? Evet, ama.

Yazarımız Fabian Westerheide, herkesten çok daha önce yapay zekaya yatırım yapıyordu. Ve ayrıca yatırım yapmak için yapay zekayı kullanıyor. Kurucuların bilmesi gerekenler.

Fabian Westerheide, AI odaklı girişim sermayesi şirketi AI.FUND'un kurucu ortağıdır ve 2014'ten beri Asgard Capital aracılığıyla AI şirketlerine özel olarak yatırım yapmaktadır. Westerheide, AI alanında kamu ve özel kuruluşlara stratejik danışmanlık hizmeti sunmakta ve Berlin'de yıllık AI konferansı Rise of AI'ya ev sahipliği yapmaktadır. Bu makalede, sahneye daha yakından bakıyor ve kimin AI'yı gerçekten anladığını ve kimin sadece öyleymiş gibi davrandığını ortaya koyuyor.

Yapay zeka (AI) şu anda her sektöre nüfuz ediyor - girişim sermayesi (VC) dünyası dahil. Ancak işimizi gerçekten ne kadar değiştiriyor? Ve VC hangi alanlarda dikkate değer derecede analog kalıyor?

On yıldan uzun süredir AI alanında yatırımcıyım - önce Point Nine Capital'de, sonra Asgard Capital'de ve şimdi AI.FUND'da. AI'yı başlangıçta sadece bir "trend" olarak değil, aynı zamanda bir çekirdek teknoloji olarak ciddiye aldık. Buna göre, ekosisteme derinlemesine yerleşmiş durumdayız. Bu bize şu soruya iyi bir bakış açısı sağlıyor: AI, VC işinde gerçekten neyi değiştiriyor ve neyi değiştirmiyor?

Baştan başlayalım: fon toplama . Fonların gelecekte ürünler gibi satılabileceğine inanan herkes -AI destekli LP puanlaması, otomatik satış teklifleri ve chatbot takipleri ile- işin doğasını küçümsüyor.

Fon toplama bir huni değil, bir ilişkidir. Güven, itibar ve paylaşılan deneyimlerle ilgilidir ve bu zaman alır. Kurumsal bir yatırımcıyı kazanmak haftalar değil yıllar alır. Yapay zeka, veri odaları, raporlama veya CRM konusunda yardımcı olabilir - ancak kapanış insan düzeyinde gerçekleşir. Ve bu şekilde kalacaktır.

İş akışına gelince durum oldukça farklı. "AI" ve "KI" artık neredeyse her pitch deck'te mevcut - bizim durumumuzda bu bir tesadüf değil: Uzmanlaşmış bir AI yatırımcısı olarak, doğal olarak tam olarak bu şirketleri çekiyoruz. Hacim muazzam. Bunu etkili bir şekilde idare etmek için geniş bir dahili araç altyapısına güveniyoruz: otomasyon, puanlama sistemleri ve analiz ve araştırma için kendi GPT'lerimiz.

Veritabanımız, meta veriler, piyasa gözlemleri, yatırımcı yapısı ve ekip verileriyle 20.000'den fazla AI girişimini içeriyor. Ve her hafta yenileri ekleniyor. GPT'lerin yardımıyla analistlerimiz artık otomatik olarak kümeleme, karşılaştırma, hipotezleri test etme ve temaları belirleme yeteneğine sahip. Bu, bir kişinin aynı anda altı ortakla çalışmasına olanak tanıyor; geleneksel VC yapısında düşünülemez bir verimlilik artışı. Günümüzde anlaşma akışı veri odaklıdır; insan karar alma sürecinin yerine geçmek için değil, hızlandırıcı olarak.

Ve sonra portföy gelir - ve gerçekliğe dönüş. Raporlama hala manueldir. Her şirket rakamlarını farklı şekilde sunar: farklı metrikler, farklı formatlar, farklı döngüler. Standart gösterge panelleri mi? Pek sayılmaz. Yapay zeka burada seçici destek sağlayabilir - örneğin, KPI'ların hazırlanmasında, aykırı değerlerin belirlenmesinde veya raporların otomatik oluşturulmasında. Ancak önceden standartlaştırma olmadan, parçalanmış bir bulmaca olarak kalır.

Özellikle tam olarak geliştirilmiş sistemlerin henüz yerinde olmadığı erken aşama yatırımlarda , portföy yönetimi operasyonel, genellikle manuel bir iş olmaya devam ediyor. Yapay zeka yardımcı olabilir, ancak veri düzeni olmadan kaosa düzen getiremez.

VCI, geleneksel anlamda bir süreç işi değildir. Sezgi, ağ oluşturma, analiz ve zamanlamanın bir karışımıdır. Yapay zeka, özellikle anlaşma akışında bilgi selini yapılandırmamıza yardımcı olur. Ancak ilişkilerin, kararların veya güvenin yerini almaz.

Bugün bir VC olarak başarılı olmak isteyen herkes ikisine de ihtiyaç duyar: teknolojik mükemmellik ve insan yargısı. Yapay zeka hızlandırabilir, odaklanabilir ve kalıpları ortaya çıkarabilir - ancak yine de bir araç olmaya devam eder. Bu mesleği nihayetinde tanımlayan şeyin yerine geçmez: istisnai olana yönelik doğru içgüdü.