Удивительные способы, которыми ИИ преобразует процесс оказания медицинской помощи

Генеративный ИИ помогает детям контролировать диабет

Диабет может привести к осложнениям, таким как ампутации, слепота и сердечные приступы, если уровень сахара в крови не контролируется должным образом. Для маленьких детей с диабетом 1 типа, пожизненным заболеванием, важно научить их понимать и контролировать свое состояние на ранних стадиях.

Стивен Сильверс, разработчик игр и научный сотрудник Гарвардского университета , помог разработать серьезную игру, видеоигру, предназначенную для образовательных целей, ориентированную на создание более доступного и персонализированного опыта обучения для детей с диабетом 1 типа. Игра T1D Learning Camp позволяет ребенку общаться, играть и исследовать.

По словам Сильверса, в разговорных разделах ребенок взаимодействует с игровыми персонажами, чтобы вести настоящие разговоры, поддерживаемые генеративным ИИ. Разработчики вручную составили карту сотен тысяч путей разговора, чтобы ИИ мог создавать индивидуальные ответы в реальном времени. Сначала ребенок проходит предварительно запрограммированный раздел игры, чтобы изучить новую концепцию, например, какие продукты обеспечивают медленное, устойчивое повышение уровня сахара в крови, а какие вызывают скачок. Затем после этих уроков происходят сгенерированные ИИ-разговоры, чтобы проверить понимание ребенком концепции и то, как она соотносится с его повседневной жизнью. Дети также могут рассказать о своем опыте общения с игровыми персонажами.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Генеративный ИИ помогает врачам интерпретировать результаты анализа газового состава крови.

Сильверс объяснил, что игра была создана с помощью Godot , игрового движка с открытым исходным кодом, и подключается к Amazon Bedrock для поддержки функциональности генеративного ИИ. Согласно статье AWS об игре , «чтобы вручную запустить соединение, Amazon API Gateway настроен на вызов функции AWS Lambda с использованием Python для вызова API Amazon Bedrock и возврата результатов в Godot».

Поскольку маленькие дети не умеют читать и печатать, игра использует преобразование речи в текст и текста в речь. Amazon Polly и Amazon Transcribe обеспечивают функциональность игры для говорения и слушания, а Amazon Translate делает игру доступной для детей, которые не говорят по-английски, объяснил Сильверс.

Игра также использует Amazon Titan с Guardrails и модель Amazon Titan Image Generator для персонализации игры. В сочетании с этими инструментами, Amazon Nova Canvas и retrieval augmented generation игра способна понимать различные культуры и их диеты. Она может создавать изображения еды в игривом стиле, похожем на тот, который используется в игре, на основе культуры и диеты ребенка.

«Вот способы использования ИИ для создания более доступного опыта. Это более веселый и эффективный способ научить детей контролировать уровень сахара в крови, что может привести к более здоровой и счастливой жизни без осложнений диабета», — сказал Сильверс.

ИССЛЕДУЙТЕ: Подготовьте данные для внедрения ИИ в здравоохранение.

Гибридная поисковая система на базе искусственного интеллекта улучшает доступность данных

Врачи часто сталкиваются с трудностями при поиске необходимой информации в электронных медицинских картах , говорит доктор Динеш Рай, инженер по клиническому ИИ в Центре инноваций и цифрового здравоохранения Бостонской детской больницы .

Многие EHR допускают только определенное количество параметров поиска, а информация, хранящаяся в озерах данных, недоступна у постели больного. Целью Рая и его команды было позволить самым продвинутым врачам, ухаживающим за самыми сложными пациентами, искать исторические данные, чтобы лучше понять, на каком пути может находиться их пациент и как лучше всего его лечить.

Для этого команда обратилась к гибридному поиску на базе искусственного интеллекта.

«Мы проходим целую серию шагов, чтобы получить запрос от врача и создать объект, который можно использовать в поиске», — сказал Рай.

Создание когорт пациентов — важная часть процесса. Поиск пациентов на основе определенных критериев включения и исключения раньше был ручным процессом, но Рай и его команда работают над его автоматизацией, чтобы сделать поиск более быстрым и точным. Еще одним преимуществом гибридного поиска на основе ИИ является то, что он может предоставлять информацию о пациентах в клинике и отделении неотложной помощи, расширяя поиск на всю популяцию пациентов, а не только на одну группу пациентов.

Нажмите на баннер ниже , чтобы узнать, как использовать данные и ИИ для улучшения результатов здравоохранения.