Blaxel привлек $7,3 млн посевного финансирования для создания «AWS для агентов ИИ» после обработки миллиардов запросов агентов

Стартап Blaxel , разрабатывающий облачную инфраструктуру специально для агентов искусственного интеллекта, привлек $7,3 млн начального финансирования от First Round Capital , сообщила компания во вторник. Финансирование поступило всего через три месяца после того, как команда из шести основателей закончила весенний выпуск Y Combinator 2025 года , что подчеркивает интерес инвесторов к инфраструктурным проектам на быстрорастущем рынке агентов искусственного интеллекта.

Компания из Сан-Франциско делает ставку на то, что нынешнее поколение облачных провайдеров — Amazon Web Services , Google Cloud и Microsoft Azure — принципиально не подходит для новой волны автономных систем искусственного интеллекта, способных выполнять действия без участия человека. Эти агенты искусственного интеллекта, которые выполняют все задачи, от управления календарями до генерации кода, требуют совершенно иной инфраструктуры, чем традиционные веб-приложения, разработанные для пользователей-людей.

«Нынешние поставщики облачных услуг были разработаны для эпохи Web 2.0 и программного обеспечения как услуги», — заявил Пол Синай, соучредитель и генеральный директор Blaxel, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Но с появлением новой волны агентского ИИ мы считаем, что необходим новый тип инфраструктуры, предназначенный специально для агентов ИИ».

Это время отражает более масштабные изменения в корпоративных вычислениях, поскольку компании всё чаще используют ИИ-агентов для обслуживания клиентов, обработки данных и автоматизации рабочих процессов. В отличие от традиционных приложений, где базы данных располагаются рядом с веб-серверами в предсказуемых схемах, ИИ-агенты создают уникальные сетевые задачи, подключаясь к языковым моделям в одном регионе, API в другом облаке и базам знаний в других местах — и всё это в то время, когда пользователи ожидают мгновенных ответов.

Компания Blaxel уже продемонстрировала значительную эффективность, обрабатывая миллионы запросов агентов ежедневно в 16 регионах мира к концу своего пакета Y Combinator. Один из клиентов использует более 1 миллиарда секунд времени работы агента для обработки миллионов видео, что наглядно демонстрирует требования к инфраструктуре компаний, ориентированных на ИИ.

«Один из наших клиентов обрабатывает записи сеансов, чтобы менеджеры по продукту могли лучше понимать поведение пользователей их продукта», — пояснил Синай. «Им необходимо обрабатывать миллионы записей сеансов каждый месяц. Это составляет миллионы минут сеансов. Они используют нашу агентскую инфраструктуру для обработки этих записей сеансов и предоставления аналитики менеджерам по продукту».

Подход компании основан на предоставлении инфраструктуры, которой ИИ-агенты могут управлять самостоятельно, без участия человека-администратора. Это включает в себя изолированные виртуальные машины, загружающиеся менее чем за 25 миллисекунд, автоматическое масштабирование на основе шаблонов активности агентов и API, разработанные для непосредственного использования системами ИИ, а не разработчиками-людьми.

Необычная структура Blaxel, состоящая из шести основателей, обусловлена общим опытом команды в создании и продаже предыдущей компании OVHcloud , крупнейшему европейскому провайдеру облачных услуг. Эта компания стала для OVH целым комплексом аналитических продуктов, предоставив команде непосредственный опыт решения задач облачной инфраструктуры и успешных выходов из бизнеса.

«Знаю, это звучит необычно, довольно большая команда. Мы не поместились на сцене во время демо-дня», — сказал Синай, имея в виду знаковое мероприятие Y Combinator. «Но мы уже это делали. В моей предыдущей компании, которую я продал OVH Cloud, нас тоже было шестеро соучредителей».

В команду входят Шарль Драппье, которого Синай знает более 30 лет, а также соучредители Кристоф Плужу, Николя Леконт, Тома Кроше и Матис Жоффр. Их совместный опыт охватывает инфраструктуру, инструменты разработки и проектирование платформ — критически важные знания для конкуренции с технологическими гигантами, обладающими практически неограниченными ресурсами.

«Я думаю, сейчас важно быть шестью, потому что у нас большие амбиции», — сказал Синай. «Мы создаём новое поколение облачных вычислений для новой эпохи агентов».

Рынок облачной инфраструктуры, как известно, отличается высокой конкуренцией: AWS занимает примерно треть рынка, а новые игроки, такие как Modal, Replicate и RunPod, ориентируются на рабочие нагрузки ИИ. Blaxel отличается тем, что специализируется именно на ИИ-агентах, а не на выводе или обучении моделей.

«Большинство упомянутых вами конкурентов решают очень сложную задачу, связанную с выводом данных: как разместить модель, как сделать эти модели максимально быстрыми с точки зрения количества токенов», — сказал Синай. «Но над инфраструктурой для агентов работает не так много людей, а мы именно этим и занимаемся».

Платформа компании включает три основных компонента: хостинг агентов для развертывания систем ИИ в виде бессерверных API , серверы MCP (Model Context Protocol) для подключения агентов к внешним инструментам и единый шлюз для доступа к нескольким моделям ИИ. Инфраструктура разработана для удовлетворения изменяющихся потребностей в ресурсах агентов ИИ, которым может потребоваться минимальная вычислительная мощность в режиме ожидания ответов, но значительные ресурсы в процессе активной обработки.

Несмотря на то, что Blaxel ориентируется на молодые компании, ориентированные на ИИ, компания внедрила меры безопасности корпоративного уровня, включая соответствие требованиям SOC2 и HIPAA. Платформа предлагает средства управления размещением данных, позволяющие клиентам ограничивать рабочие нагрузки определенными географическими регионами, что критически важно для компаний в регулируемых отраслях.

«Мы предоставляем фреймворк политик, который можно, например, прикрепить к рабочим нагрузкам, чтобы указать, что агент не может работать за пределами определённых подмножеств регионов», — пояснил Синай. «Вы можете прикрепить политику, запрещающую агенту работать за пределами Соединённых Штатов, и тогда вы будете уверены, что агент будет обрабатывать данные только в выбранных вами регионах».

Такой подход отражает убеждение компании в том, что даже начинающим компаниям в области ИИ необходимы надёжные инфраструктурные решения, поскольку они создают предприятия будущего. «Мы считаем, что даже для молодых компаний очень важно иметь лучшую инфраструктуру с передовыми практиками, ведь именно им предстоит стать крупными предприятиями», — сказал Синаи.

Компания Blaxel перешла на модель оплаты по факту использования, аналогичную используемой у известных облачных провайдеров, отказавшись от первоначальной подписки после проверки рыночного спроса в рамках пакета Y Combinator. В рамках этой модели плата взимается только тогда, когда агенты активно обрабатывают задачи, отключая инфраструктуру в периоды простоя для оптимизации затрат.

«Мы предоставляем инфраструктуру, которая запускается всего за несколько миллисекунд и отключается всего за секунду», — сказал Синай. «Таким образом, вы платите только за то время, которое ваш агент фактически обрабатывает. Когда ваш агент ждёт чего-то другого, вам не нужно за это платить, потому что мы его отключаем».

Такой подход уже обеспечил клиентам экономию средств: один из них добился снижения затрат на 50% по сравнению с типичными бессерверными решениями при ежемесячной обработке терабайт данных.

Инвестиции были сделаны на фоне прогнозов отраслевых аналитиков о взрывном росте внедрения ИИ-агентов. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 75% разработки приложений будет осуществляться с использованием ИИ-агентов , хотя Синаи считает, что текущее внедрение ИИ-агентов на предприятиях остаётся в основном экспериментальным.

«Сейчас большинство компаний, активно работающих в сфере производства, — это в основном небольшие компании, а не крупные корпорации, — сказал он. — Поэтому мы уделяем особое внимание обслуживанию их клиентов, как это делали в прошлом крупные облачные провайдеры».

Эта стратегия отражает стратегию Amazon Web Services, изначально ориентированную на стартапы и компании, ориентированные на разработчиков, а затем расширяющуюся на корпоративных клиентов. Blaxel планирует пойти по схожему пути, используя 7,3 миллиона долларов на расширение своей программной платформы, прежде чем потенциально перейти на производство специализированного оборудования и оптимизацию центров обработки данных.

«Семи миллионов, конечно, недостаточно для строительства центров обработки данных, но я думаю, важно двигаться шаг за шагом», — сказал Синай. «Убедиться, что прямо сейчас у нас есть лучшие интерфейсы, которые мы можем предоставить нашим клиентам, лучшие услуги для их агентов, а затем перейти к более глубокой оптимизации инфраструктуры».

План развития компании включает в себя такие функции, как создание моментальных снимков для экспериментов с агентами, автоматическое переключение при отказе и более глубокая оптимизация для ожидаемого масштабирования. Учитывая прогнозы о сотнях миллиардов ИИ-агентов в ближайшие десятилетия, Блаксель видит возможность создания инфраструктуры, разработанной для этой новой вычислительной парадигмы, с нуля.

«Мы считаем, что вокруг агентов зарождается огромная экономика», — сказал Синай. «Будут сотни миллиардов агентов ИИ, и существующая инфраструктура не рассчитана на эту новую волну».

В раунде финансирования приняли участие Y Combinator , Liquid2 , Transpose и бизнес-ангелы, разделяющие видение компании в отношении специализированной инфраструктуры агентов. По мере того, как ИИ-агенты переходят от экспериментальных инструментов к производственным системам, обрабатывающим критически важные бизнес-процессы, специализированный подход Blaxel может позволить ей занять значительную долю рынка в том, что может стать следующей крупной категорией облачных вычислений.

Ежедневные аналитические материалы о бизнес-кейсах использования VB Daily

Если вы хотите произвести впечатление на своего руководителя, VB Daily поможет вам. Мы расскажем вам всё изнутри о том, что компании делают с генеративным ИИ, от изменений в законодательстве до практического внедрения, чтобы вы могли поделиться своими идеями и получить максимальную отдачу от инвестиций.

Ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности

Спасибо за подписку. Больше новостей VB можно найти здесь .

Произошла ошибка.