Все проповедуют «эффективность рабочей силы» — перевод: больше увольнений. Вот лучшее решение

Когда мы видим, как высокопоставленные лидеры в правительстве и промышленности обещают повысить эффективность, автоматическая ассоциация может заключаться в том, что эффективность рабочей силы означает сокращение рабочих мест. Но это редко так.

Массовые увольнения сами по себе не являются рецептом эффективности. На самом деле, они могут привести к прямо противоположному: потере высокоэффективных сотрудников или критически важных талантов.

Тем не менее, эффективность переживает момент — и на то есть веская причина. Компании страдают от новых технологий, меняющихся тарифов, снижения производительности и инфляции. В эти неопределенные времена поиск способов получить больше от своих людей часто становится вопросом выживания.

По своей сути эффективность — это тонкое, но абсолютно критически важное понятие. Слишком много компаний не понимают и не измеряют его. Чтобы получить больше с меньшими затратами, нужно думать по-другому и использовать данные по-другому, с небольшой помощью ИИ .

Вот как компании могут правильно использовать данные для повышения эффективности работы персонала.

По теме: 6 преобразующих методов повышения эффективности на рабочем месте

Прежде чем компания сделает что-либо во имя эффективности , она должна взглянуть на общую картину. Ключевой вопрос: Какую проблему вы пытаетесь решить?

В конце концов, эффективность означает разные вещи для разных видов бизнеса. Один производитель мебели может иметь цель производить как можно больше стульев, в то время как другой решает сосредоточиться на качестве, а не на количестве.

Но слишком часто фактической целью упражнений по повышению эффективности становится сокращение расходов. Увольнение 10% ваших сотрудников может принести краткосрочную экономию, но в долгосрочной перспективе чрезвычайно сложно проложить себе путь к лучшим результатам.

Замена высокопотенциальных талантов может обойтись бизнесу в три раза дороже зарплаты уходящего работника. Когда бизнес учитывает общую стоимость набора персонала, обучения, времени на повышение квалификации новых сотрудников и потерю производительности, бессистемное сокращение часто оказывается наименее эффективным путем вперед.

По теме: 4 способа, которыми лидеры могут повысить эффективность работы на рабочем месте

2. Поймите, какие люди и ресурсы у вас есть на самом деле

Даже после более чем десятилетней работы в сфере аналитики персонала меня все еще удивляет, как много организаций не знают о своей рабочей силе. Многие крупные компании испытывают трудности даже в получении точной численности постоянных и временных сотрудников в различных бизнес-подразделениях.

Между тем, компании продолжают определять сотрудников в терминах жестких «ролей», а не в терминах «навыков» . Например, должность человека может называться «специалист по работе с клиентами», но его базовый набор навыков включает знание продукта, навыки работы с людьми, технические знания и т. д.

В то время, когда технологии меняют рабочие места в одночасье, умные компании все чаще используют ИИ для каталогизации навыков сотрудников и сопоставления их с новыми и развивающимися ролями. Вместо того чтобы увольнять представителя службы поддержки клиентов, например, они переквалифицируют и переводят таланты в отдел продаж или развития бизнеса.

Такой подход приносит явные дивиденды. Помимо того, что организации, ориентированные на навыки , более чем в два раза чаще эффективно размещают таланты, они примерно на 50% чаще совершенствуют процессы, максимизируя эффективность.

3. Объедините людей с бизнес-результатами

Пожалуй, нет более важного и недооцененного способа повышения эффективности, чем объединение людей и бизнес-данных.

Данные о людях — это вся информация о том, что делают сотрудники, например, об их производительности и вкладе. Бизнес-данные — это все о том , как они работают, — такие показатели, как цифры продаж, удовлетворенность клиентов и прибыльность.

Во многих компаниях эта информация остается разрозненной . Кадровому отделу доверяют данные о людях, в то время как финансы, операции, продажи и маркетинг копят бизнес-данные. Только когда компания разрушает эти разрозненные данные, объединяя данные о людях и работе, появляется истинная картина ее сотрудников.

Вот реальный пример от Cartier, ювелирного бренда класса люкс. Для сотен своих магазинов по всему миру компания объединила данные о людях и данные точек продаж. Это позволило ей увидеть, какие локации работают лучше других, а также историю обучения каждого менеджера магазина. Зная, какое обучение продажам дало наилучшие результаты, Cartier могла применять его там, где это было необходимо для повышения эффективности.

По сравнению со своими средними коллегами, высокоэффективные работники на 400% более продуктивны . Для менеджеров, разработчиков программного обеспечения и других сложных ролей этот показатель достигает 800%. Выявляя нужных людей в нужное время для нужной работы, компания может избежать массовых увольнений, которые могут закончиться сокращением именно тех людей, которых не нужно увольнять.

По теме: 12 нетрадиционных способов повысить производительность труда сотрудников

4. Демократизируйте доступ к данным и информации

Трудно, если не невозможно, повысить эффективность, если вы действуете вслепую. Чтобы принимать правильные решения, данные о людях и производительности должны быть доступны не только вице-президентам, но и менеджерам первой линии, принимающим ключевые решения о найме.

Именно здесь так много организаций терпят катастрофическую неудачу. Исторически данные о рабочей силе либо ревностно охранялись, либо были зарыты в электронные таблицы и разбросаны по нескольким системам. Даже базовые вопросы требуют недель, а иногда и месяцев ожидания аналитиками, чтобы обработать цифры. Между тем, менеджерам приходится полагаться на интуицию, чтобы делать срочные кадровые запросы.

Принятие лучших решений требует демократизации данных о рабочей силе, сохраняя при этом конфиденциальность и безопасность, и именно здесь ИИ оказывается благом. Нужно знать, кто ваши лучшие исполнители по местоположению? Какие менеджеры наиболее эффективны? Как вовлеченность сотрудников соотносится с отраслевыми показателями?

Новые инструменты ИИ объединяют данные из разрозненных систем, извлекая идеи за считанные секунды. Плотный жаргон и электронные таблицы заменяются объяснениями на простом английском языке. И, подобно аналитику-человеку, лучшие инструменты дают обоснованные предложения о том, какие следующие шаги могут оказать наибольшее влияние.

5. Просматривайте результаты и адаптируйте их в режиме реального времени.

Эффективность — это не одноразовое упражнение. В момент, когда компании борются с быстро меняющимися условиями ведения бизнеса (тарифы? отсутствие тарифов? Ваши догадки так же хороши, как и мои), планирование рабочей силы не может быть просто ежегодным мероприятием.

Лучшим подходом в данном случае будет последовательная оценка того, сколько работников необходимо вашей организации для поддержки роста, обеспечения прибыльности и достижения целей.

Новые динамические аналитические инструменты помогают компаниям делать именно это. Отслеживая планы по рабочей силе в сравнении с тем, что происходит на местах, они позволяют руководству вносить коррективы в режиме реального времени, чтобы прогнозы были постоянно актуальными. Эти инструменты также помогают HR и финансам быть на одной волне, просматривая запланированные, прогнозируемые и фактические затраты на персонал и корректируя курс при необходимости.

Другой пример из реальной жизни : Providence Healthcare недавно обнаружила, что изучает текучесть кадров на ключевых должностях. Используя прошлые данные для прогнозирования, она смогла определить группу сотрудников, где организация, по крайней мере, будет безубыточной, если платить им больше, чтобы они оставались, а в некоторых случаях даже сэкономит деньги.

Используя предполагаемые затраты на текучесть кадров и рассчитав затраты на корректировку заработной платы в целевых группах, Providence сэкономила около 6 миллионов долларов в год.

И эти результаты не являются необычными. Более динамичный подход к планированию рабочей силы окупается. В одном исследовании компании с надежным планированием рабочей силы повысили производительность на 25% за два года.

Для компаний в сегодняшнем непредсказуемом деловом климате повышение эффективности рабочей силы является вполне реальным приоритетом. Но простое сокращение и сжигание может создать больше проблем, чем решить. Подход, основанный на данных, с некоторой помощью ИИ, является более надежным путем к повышению эффективности.