Улучшает алгоритм системы здравоохранения
Леон. Исследователи из кампуса Технологического университета Монтеррея в Леоне разработали алгоритм , призванный помочь органам здравоохранения принимать решения о распределении экономических, человеческих и материальных ресурсов для расширения доступа населения к услугам здравоохранения.
Разработкой руководил Майкл Джинву Пак , выпускник факультета промышленной и системной инженерии кампуса Леона , получивший 50-ю премию Ромуло Гарсы за профессиональные исследования.
В рамках этой же академической работы профессор и исследователь Родольфо Мендоса Гомес , поддержавший разработку алгоритма, 11 сентября получит исследовательскую премию 2025 года от Автономного университета Нуэво-Леон (UANL) .
В интервью AM Родольфо Мендоса Гомес заявил, что решения в секторе здравоохранения обычно принимаются с политической точки зрения, и прокомментировал, что основной проблемой при внедрении этого алгоритма является нехватка информации и данных.
В последние годы в системе здравоохранения наблюдается недостаточная координация, и она претерпевает множество изменений, а базы данных не обновляются или содержат неполную информацию. В промышленной инженерии существует область математики, называемая исследованием операций, в которой реальная задача представляется математически для принятия решений на основе данных.
«Я ищу модели, которые можно применить в условиях Мексики , и сосредоточился на секторе общественного здравоохранения Мексики. Эти модели помогают принимать обоснованные решения о распределении ресурсов для максимальной пользы для населения», — пояснил он.
Он подчеркнул, что распределение населения по числу медицинских центров и отделений первичной медико-санитарной помощи осуществляется без учета данных, поэтому цель состоит в том, чтобы не было ни нехватки кадров, ни переполненности медицинских учреждений, а также чтобы распределить их равномерно.
Они также пытаются определить, где открыть или увеличить мощности, то есть где разместить больше врачей и кабинетов.
«Работа сосредоточена на оперативном регионализме, то есть на том, как Министерство здравоохранения распределяет население по медицинским подразделениям. Как правило, люди обращаются в поликлинику, где отслеживают их хронические заболевания и рекомендуют обратиться в конкретное подразделение, где их будут лечить», — отметил он.
Мендоса Гомес добавил, что для этого алгоритма также использовались данные из штата Мехико , с которыми консультировались INEGI и Главное управление информации здравоохранения федерального правительства ; однако алгоритм может быть реализован в любом штате.
«Я из семьи врачей. Моя мать — врач, отец — техник первичной медико-санитарной помощи. Они оба работали в медицинских центрах Мехико . Они переехали в город, где есть общины масауа.
«Они приезжали в сельские медицинские центры, иногда брали меня туда, и я видел ограничения в уходе за людьми. Я выявлял их потребности и сопереживал проблемам. Именно тогда я решил узнать, как внести свой вклад в улучшение этих ситуаций», — поделился он.
В заключение он сообщил, что модель представляется властям Гуанахуато с целью оценки ее жизнеспособности и внедрения на уровне штата.
Кто такой доктор Родольфо Мендоса Гомес?Он — инженер-промышленник, выпускник Национального политехнического института . Имеет степень магистра наук в области промышленной инженерии и степень доктора философии в области промышленной инженерии Монтеррейского технологического института .
С 2020 по 2022 год проходил постдокторантуру в Автономном университете Нуэво-Леона .
Его исследования сосредоточены на разработке моделей оптимизации для принятия решений относительно распределения ресурсов в секторе общественного здравоохранения Мексики , и он опубликовал несколько научных статей, связанных с этой областью исследований.
JJJC
Выпускница факультета коммуникационных наук. Репортёр с 10-летним опытом работы. Она освещает преимущественно вопросы здравоохранения и образования; также имеет опыт работы в других областях, таких как политика, общественный активизм, ЛГБТИ-сообщество, организации по защите прав животных, культура и освещение городских событий. С мая 2017 года она работает репортёром в AM и Al Día.
AM
%3Aformat(jpg)%3Aquality(99)%3Awatermark(f.elconfidencial.com%2Ffile%2Fbae%2Feea%2Ffde%2Fbaeeeafde1b3229287b0c008f7602058.png%2C0%2C275%2C1)%2Ff.elconfidencial.com%2Foriginal%2Ff8d%2F8cf%2F632%2Ff8d8cf6326c6049dd6d64632a95c4613.jpg&w=1280&q=100)
%3Aformat(png)%3Aquality(99)%3Awatermark(f.elconfidencial.com%2Ffile%2Fa73%2Ff85%2Fd17%2Fa73f85d17f0b2300eddff0d114d4ab10.png%2C0%2C275%2C1)%2Ff.elconfidencial.com%2Foriginal%2F36f%2Fb72%2Fb1f%2F36fb72b1f20fe7d911b5906dbede4d35.png&w=1280&q=100)
