IA em vez de artistas: redes neurais dominam o trabalho dos designers

Do manual ao digital

Dez anos atrás, arte em pátios, colaborações com artistas e fachadas personalizadas eram ferramentas competitivas essenciais para as construtoras. Para destacar a singularidade de um projeto, arquitetos e designers se engajaram ativamente. Seus trabalhos incluíam layouts de apartamentos, soluções estruturais e a criação de uma atmosfera distinta. Os espaços precisavam ser reconhecíveis, os edifícios precisavam se destacar e as áreas públicas precisavam funcionar como pontos focais para os moradores.

Os compradores estavam interessados ​​principalmente na casa em si e em seus arredores. Os incorporadores competiam por metragem quadrada, preço, "histórico do projeto" — se contrataram um arquiteto ou artista, ou por conceitos paisagísticos exclusivos. Especialistas criativos elaboravam ideias, criavam maquetes e renderizações e, em seguida, dedicavam um longo tempo à coordenação com o cliente e os empreiteiros. Esse processo era empolgante, mas demorado e caro.

Hoje, a tendência está mudando: a inteligência artificial está entrando no mercado da construção civil. Ela ajuda a criar plantas baixas, projetar paisagismo e até mesmo vender apartamentos.

Primeiros passos

Em apenas três anos — de 2021 a 2024 — o índice de prontidão do setor da construção para a implementação de redes neurais aumentou de 2,05 para 3,99 pontos. Isso significa que a parcela de empresas que utilizam IA aumentou de 3,1% para 27,6%. Enquanto em 2021, apenas 15,7% das construtoras planejavam começar a trabalhar com IA nos próximos três anos, em 2024, essa parcela havia crescido para 35,5%. Cerca de um terço das organizações estima que o impacto econômico do uso de redes neurais seja significativo.

De acordo com o Índice de Digitalização HSE para Setores Econômicos e Sociais, as construtoras veem o maior potencial para o uso da inteligência artificial na previsão de demanda e oferta, segundo 22,1% dos entrevistados. Serviços relacionados a acabamento, mobiliário e design ocupam o segundo lugar (18,6%), seguidos por planejamento de apartamentos e interação com inquilinos (17,4%). Entre aqueles que já implementaram a IA, ela é mais frequentemente usada em marketing e publicidade (11,6%), comunicação com o cliente (10,5%) e gestão de preços e condições de venda (7%).

Então, o que a IA faz neste setor? De fato, as redes neurais têm uma ampla gama de aplicações na construção, arquitetura e design, desde o design até a gamificação de vendas.

Projeto generativo de plantas baixas: algoritmos aprenderam a selecionar layouts ideais para apartamentos ou casas. Isso leva em consideração uma variedade de fatores, desde os padrões de insolação solar até a logística de movimentação interna do edifício. Por exemplo, serviços como Autodesk e Maket.ai geram dezenas de opções de plantas baixas em minutos, e o desenvolvedor seleciona as mais adequadas. Isso economiza tempo dos arquitetos e reduz o risco de erros nas fases iniciais do projeto.

Visualizações e gêmeos digitais: redes neurais tornam o processo de apresentação do projeto o mais visual possível para os compradores. Serviços como o Playestate criam visualizações 3D fotorrealistas de interiores e fachadas. Um gêmeo digital de um complexo residencial permite modelar o futuro empreendimento: como será a aparência diurna e noturna, como o ruído, o tráfego e os espaços verdes serão distribuídos. Isso auxilia arquitetos, profissionais de marketing e compradores finais.

Reconhecimento e análise de documentos: Projetos de construção exigem uma enorme quantidade de documentação — desde desenhos e declarações de projeto até licenças e relatórios técnicos. Redes neurais estão sendo cada vez mais utilizadas para processar essas tarefas. Isso reduz a carga de trabalho dos engenheiros e acelera a preparação da construção. Além disso, soluções baseadas em IA auxiliam na estimativa de custos e até mesmo na previsão de atrasos na construção.

Visitas virtuais e vendas gamificadas: as redes neurais estão ajudando tanto na construção quanto nas vendas. Usando tecnologia de RV e soluções de jogos, futuros moradores podem "andar" por um apartamento antes mesmo de ele ser construído, experimentar diferentes acabamentos e opções de móveis e comparar plantas. Isso torna o processo de escolha do apartamento mais envolvente e reduz as barreiras de entrada.

Como é que isso funciona?

Para entender como isso funciona na prática, considere o fluxo de trabalho de um arquiteto conceitual cuja tarefa é criar um conceito arquitetônico: determinar a forma de edifícios, projetar layouts e localizar escolas, estacionamentos e áreas comerciais. Aqui, a IA se torna uma poderosa ferramenta de suporte. Por exemplo, em vez de navegar indefinidamente por sites especializados, é possível gerar consultas para redes neurais e gerar dezenas de variações de fachadas, telhados ou detalhes. Esses projetos se tornam referências (amostras usadas como guia na criação de um novo produto ou projeto – MK ) para o cliente, mas exigem seleção e refinamento.

Para dar vida a uma imagem rapidamente, são utilizadas redes neurais especializadas. O VERAS pode transformar um simples modelo de edifício branco do SketchUp em dezenas de visualizações fotorrealistas. O arquiteto carrega um esboço, especifica os materiais ("fachada de tijolos com detalhes em branco no outono") e recebe opções. O KREA atua como um filtro: melhora a iluminação, adiciona grama e torna a imagem mais apresentável. No entanto, o resultado quase sempre requer refinamento manual em programas especializados.

Até mesmo grandes estúdios de renome mundial estão fazendo isso. Por exemplo, Patrick Schumacher, diretor do escritório de arquitetura de Zaha Hadid, afirmou que a maioria de seus novos projetos é criada com o uso ativo de redes neurais como DALL-E 2, Midjourney e Stable Diffusion. E seu uso apenas reforça o tom e o espírito da arquiteta — suas obras são facilmente reconhecíveis por suas linhas fluidas, formas aerodinâmicas reconhecíveis e amor pelo futurismo.

Além disso, de acordo com Patrick Schumacher, as redes neurais são particularmente úteis no trabalho com clientes, facilitando apresentações de projetos e permitindo o refinamento colaborativo. Com a ajuda delas, os arquitetos obtêm uma ampla gama de insights — o conceito e a geometria do edifício, a iluminação, as sombras e outros detalhes.

Desvantagens e ameaças

Apesar de todas as vantagens óbvias — desenvolvimento acelerado de projetos, custos reduzidos e conveniência para o cliente — o uso de redes neurais também tem suas desvantagens. Por exemplo, como a inteligência artificial pode substituir algumas profissões, elas desaparecerão do mercado e levarão à perda de empregos, o que impactará negativamente a situação econômica geral.

Além disso, há uma crença generalizada de que as redes neurais são incapazes de verdadeira criatividade, o que significa que os projetos se tornarão cada vez mais padronizados e perderão sua singularidade e apelo aos clientes.

No entanto, especialistas acreditam que tais riscos são mínimos. Maxim Fedorchenko, coordenador do NOSTROY para o Distrito Federal da Sibéria, está confiante de que as tecnologias de IA podem servir apenas como uma ferramenta para humanos, mas são incapazes de substituí-los na construção: "Quando um sexto dedo aparece em uma imagem de IA, não é um grande problema, mas se tal erro for cometido no projeto de uma instalação perigosa, pode ameaçar a vida e a saúde das pessoas. Usar a IA em sua forma atual é impossível, pois é impossível delegar a segurança a um mecanismo cujo funcionamento não é claro."

Especialistas também apontam que a construção exige a consideração de muitos fatores únicos para que as redes neurais consigam lidar sozinhas. De acordo com Nikita Inozemtsev, especialista do Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial da NSU, as redes neurais atualmente não conseguem sequer mapear um projeto padrão para um local específico, pois também precisam considerar clima, terreno, geologia, logística, fatores administrativos, condições de mercado e as especificidades da construtora ou da organização de projeto.

Perspectivas de curto prazo

Mas nenhuma complexidade ou risco existente atualmente pode mudar o fato de que as redes neurais estão sendo ativamente implementadas e continuarão a ser implementadas em muitas áreas da vida, incluindo a construção. Gevork Gulanyan, Chefe de Desenvolvimento de Produtos da FSK Group LLC, acredita que o design robótico tem um futuro brilhante: “Esta é uma abordagem inovadora que pode se tornar comum para empresas de design e desenvolvedores se esses programas aprenderem a lidar com as mudanças. O desenvolvimento é um organismo muito vivo, como os próprios construtores dizem. Olhando apenas para o fator externo, vemos como os requisitos do consumidor e regulatórios para complexos residenciais só aumentaram nos últimos anos. Essas mudanças podem ser drásticas. Uma resposta rápida é essencial. Portanto, o futuro do design robótico dependerá da rapidez com que os programas automatizados responderão a essas mudanças.”

Acontece que a inteligência artificial está mudando as regras do mercado imobiliário: algoritmos estão substituindo longos processos de aprovação, gêmeos digitais estão substituindo maquetes e redes neurais estão criando rascunhos rápidos em vez de visualização manual. Mas o principal valor ainda reside no gosto e no julgamento humanos. As redes neurais são, antes de tudo, uma ferramenta para acelerar ideias. Isso significa maior conveniência para os compradores e novos desafios para o setor.