Novo dispositivo permite decodificar os pensamentos de pacientes com paralisia

Uma equipe internacional de pesquisadores alcançou um avanço significativo na comunicação de pessoas com paralisia. Graças a uma interface de eletrodos conectada a um computador, agora é possível identificar palavras que uma pessoa apenas imagina dizer , sem precisar realmente dizê-las. Esse desenvolvimento abre as portas para uma nova forma de diálogo para aqueles que perderam a capacidade de falar devido a doenças como ELA ou AVC.

O experimento foi realizado como parte do ensaio clínico BrainGate2 , que busca conectar o cérebro humano a máquinas por meio de sinais elétricos. Um dos participantes, Casey Harrell, que recebeu microagulhas implantadas no córtex motor, permitiu que o computador registrasse seus sinais cerebrais. Graças à inteligência artificial , o sistema previu quase 6.000 palavras com 97,5% de precisão , recriando a voz do próprio Harrell a partir de gravações anteriores.

A equipe liderada pela neurocientista Erin Kunz comparou os sinais de palavras intencionais e palavras imaginadas , conseguindo identificar palavras pensadas com até 70% de precisão , um número que melhora com treinamento adicional e exemplos de fala interior.

O avanço levanta desafios éticos relacionados à privacidade dos pensamentos . Durante os testes, o sistema foi capaz de detectar palavras que os participantes não desejavam comunicar, como números em que pensavam enquanto contavam objetos na tela. Isso destaca a necessidade de controles que protejam a autonomia do paciente.

Os pesquisadores desenvolveram dois mecanismos principais:

1. Diferenciação entre fala intencional e falada internamente , bloqueando a decodificação de pensamentos indesejados.
2. Senha mental , onde os pacientes imaginam uma frase única para ativar a decodificação. Este método alcançou uma precisão de até 98,75% , garantindo que o computador traduza os pensamentos apenas quando pretendido.

Especialistas como Marcus Lionel Brown enfatizam que essas medidas protegem a autonomia do paciente , enquanto outros, como Evelina Fedorenko, do MIT, alertam que a tecnologia ainda não consegue decodificar o conteúdo espontâneo da mente humana .

Embora as interfaces cérebro-máquina ainda não permitam a tradução do livre fluxo de pensamentos , o progresso do BrainGate2 representa um precedente encorajador . Em breve, pacientes que perderam a voz poderão se comunicar novamente por meio de pensamentos simples, desde que sejam mantidas as devidas salvaguardas de sua privacidade e o controle sobre as informações .