Kim są agenci sztucznej inteligencji i dlaczego będą dominować na świecie?

Jeśli generatywna sztuczna inteligencja (AI) brzmi dla Ciebie zaskakująco, poczekaj, aż usłyszysz o agentach AI, przełomowej aplikacji, która w niedalekiej przyszłości ma szansę stać się centralnym elementem sposobu, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią i korzystamy z usług.

Nie jest to mało istotne wydarzenie: oznacza ono znaczącą rewolucję w stosowaniu sztucznej inteligencji w biznesie i na co dzień, umożliwiając przedsiębiorstwom wykorzystanie sztucznej inteligencji, która jest w stanie zrozumieć ich model pracy, uczyć się i podejmować autonomiczne decyzje w celu usprawnienia procesów i obsługi klientów.

W przeciwieństwie do bardziej konwencjonalnych i dobrze znanych systemów AI, których działanie często ogranicza się do wykonywania określonych zadań lub odpowiadania na zapytania w ramach zdefiniowanych parametrów, agent AI to program zaprojektowany do postrzegania otoczenia, podejmowania decyzji na podstawie tych spostrzeżeń i wykonywania działań w celu osiągnięcia celu.

Działają w pewnym stopniu autonomicznie, ucząc się i dostosowując z czasem poprzez interakcje i dane. Choć zostały stworzone z jasnym i precyzyjnym celem (np. optymalizacja procesów, aby klient mógł łatwiej kupić produkt lub usługę online), ich zdolność uczenia się i autonomia mogą sprawić, że będą w stanie stworzyć innych agentów AI w celu usprawnienia części procesu wymagającej automatyzacji.

Według Germána Borromei, prezesa Oracle Colombia, jednej z firm, która najwięcej zainwestowała w chmurę i rozwinęła technologię AI w kraju, technologia ta „pozwala pracownikom poświęcać więcej czasu na pracę, która naprawdę generuje wartość i napędza ich rozwój zawodowy”.

Jego znaczenie leży w umiejętności działania w sposób bardziej niezależny i proaktywny. Podczas gdy chatbot, taki jak ChatGPT lub Gemini, potrafi odpowiadać na często zadawane pytania, korzystając ze skryptu i instrukcji, które muszą być bardzo precyzyjne, agent AI mógłby na przykład obsłużyć całe żądanie usługi: od zrozumienia potrzeb klienta, przez weryfikację danych w różnych systemach, po koordynację dostawy lub rozwiązywanie problemu – wszystko to bez konieczności stałej ingerencji człowieka na każdym etapie procesu.

Umożliwia pracownikom poświęcenie większej ilości czasu na pracę, która rzeczywiście generuje wartość i napędza ich rozwój zawodowy.

Przyszłość agentów AI wskazuje na coraz większą złożoność. Oczekuje się, że będą oni posiadać zaawansowane umiejętności, takie jak refleksja, która pozwoli im oceniać własne działania i ich wyniki w celu poprawy ich przyszłych osiągnięć, a także „rozumowanie łańcuchowe”, które umożliwi im podchodzenie do złożonych problemów poprzez logiczną sekwencję kroków, podobnie jak ludzkie myślenie.

Znaczenie agentów AI przejawia się w ich potencjale do zmiany wydajności operacyjnej. Dzięki automatyzacji złożonych zadań, które obecnie wymagają ingerencji człowieka lub koordynacji wielu systemów, uwalniane są zasoby, które można przeznaczyć na działania o większej wartości strategicznej lub kreatywnej w obrębie organizacji.

Dlatego też, według Borromei z Oracle, agenci AI „nie stanowią zagrożenia, lecz pomagają zmniejszyć obciążenia operacyjne, pozwalając ludziom skupić się na swoich talentach, rozwoju i wnoszeniu bardziej znaczącego wkładu w rozwój swoich organizacji”.

Zakłócenia w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w biznesie będą głębokie. Przedsiębiorstwa przestaną wdrażać rozwiązania AI dla odizolowanych funkcji na rzecz integrowania agentów, którzy będą działać jak prawdziwi cyfrowi współpracownicy , zdolni do interakcji ze sobą nawzajem i z istniejącymi systemami w celu realizacji kompletnych przepływów pracy. Będzie to miało wpływ na wiele obszarów – od łańcucha dostaw po zarządzanie relacjami z klientami.

W obszarze komunikacji i obsługi klienta agenci AI zdefiniują na nowo doświadczenie. Nie tylko będą oferować szybkie, spersonalizowane odpowiedzi 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, ale także będą w stanie przewidywać potrzeby, proaktywnie rozwiązywać problemy, a nawet zarządzać interakcjami multimodalnymi, rozumiejąc i odpowiadając za pomocą tekstu, głosu, a nawet obrazów.

W wewnętrznych procesach biznesowych agenci AI przejmą role związane z podejmowaniem decyzji w oparciu o analizę danych w czasie rzeczywistym. Będą potrafili zarządzać zapasami, optymalizować trasy logistyczne, automatyzować zarządzanie dokumentacją, a nawet pomagać w podejmowaniu decyzji finansowych, działając z szybkością i precyzją przewyższającą ludzkie możliwości na dużą skalę.

Gdzie będzie leżało wyzwanie? W obliczu przejścia do środowiska, w którym agenci AI będą wszechobecni, co będzie wymagało adaptacji ze strony użytkowników i firm, jest to kamień milowy w ewolucji sztucznej inteligencji.

Agenci reaktywni: przestrzegają ustalonych reguł i reagują na polecenia, nie mając możliwości uczenia się. Idealnie nadają się do zadań powtarzalnych.

Agenci proaktywni: wykorzystują algorytmy predykcyjne do identyfikowania wzorców bez ingerencji człowieka.

Agenci hybrydowi: łączą wydajność agentów reaktywnych z możliwościami agentów proaktywnych. Umożliwiają inteligentne rozwiązania bardziej złożonych sytuacji.

Agenci bazujący na użyteczności: oceniają wiele opcji i wybierają najlepszą alternatywę. Znajdują zastosowanie w nawigacji samochodowej, robotyce i na rynkach finansowych.