Poradnik: Niestandardowe GPT: Jak przekształcić standardową sztuczną inteligencję w pracę naprawdę niestandardową

ChatGPT, Gemini, Claude & Co. od dawna są częścią naszej codziennej pracy – ale ich potencjał często pozostaje niewykorzystany. Te same podpowiedzi pojawiają się w kółko, briefingi są przesyłane dwukrotnie – a ostatecznie odpowiedzi nie dają zbyt dogłębnego wglądu w markę, zespół ani klientów.

1. Właściwy bot we właściwym czasie

Kiedy stworzenie bota ma sens? Nie każdy przypadek użycia jest warty zachodu. Generator imion dla nowego kociaka jest uroczy, ale nie wymaga automatyzacji. Idealne zadania bota to te, które są wykonywane często i regularnie – na przykład automatyczne sprawdzanie pisowni i stylu ze strukturalnym kodem, zamiast ręcznego wpisywania „Proszę sprawdzić pisownię i gramatykę”, a następnie wstawiania tekstu i kontekstu za każdym razem.

2. Precyzja zamiast bycia majsterkowiczem

Czy sztuczna inteligencja powinna wspierać burzę mózgów? Recenzować teksty? Być ekspertem produktowym? A może tworzyć podpisy do mediów społecznościowych? Potrzebuje jasnego mandatu – ram, w których powinna działać. Rolę i cele sztucznej inteligencji można zdefiniować w polu notatek niestandardowego GPT. Na przykład: „Jesteś specjalistą ds. mediów społecznościowych ds. treści DIY i pomóż mi ulepszyć podpisy” lub „Jesteś pomocnym asystentem wdrożeniowym, który dostarcza nowym pracownikom niezbędnych informacji”. Niestandardowe boty działają najlepiej, gdy nie oczekuje się od nich wszystkiego, a raczej, że będą się wyróżniać w jednej dziedzinie: lepiej stworzyć eksperta w jednym temacie niż słabego specjalistę.

3. Dobre dane, dobry wynik

Im lepszy „feed”, tym lepszy wynik. Aby bot mógł w pełni wykorzystać swój potencjał, potrzebuje informacji: procesów, terminów technicznych, przykładów, obszarów niedozwolonych, liczb i relacji. Sztuczna inteligencja zawsze udziela odpowiedzi – ale nie potrafi czytać między wierszami. Bez precyzyjnych danych powstają luki, założenia i błędne przekonania. Dlatego obowiązują następujące zasady: jasne dane, czyste źródła, minimalna przestrzeń na interpretację.

4. Tonalność jako wyznacznik tożsamości

Niektóre tematy lepiej pasują do rozważnego administratora, inne do niekonwencjonalnie kreatywnego. Ton definiuje bota. Jego postawę. Jego zachowanie. Czy reaguje swobodnie czy formalnie, zwraca się do użytkownika nieformalnie czy formalnie, reaguje na krytykę chłodno czy uroczo? Rzeczowy, suchy styl może być równie odpowiedni, jak wyrazisty poetycki styl – kluczem jest dopasowanie. Osobowość bota musi pasować do przypadku użycia i grupy docelowej – tylko wtedy będzie on naprawdę użyteczny i atrakcyjny.

5. Świetnie! A teraz kolejny krok? Dobry, niestandardowy GPT to nie jednorazowy hit, ale nowy członek zespołu – taki, który trzeba rozwijać. Dobry bot rozwija się wraz z użytkownikami. Gdy pierwsza wersja jest przekonująca, rozpoczyna się wdrożenie w małej grupie. Uwzględniane są opinie, a środowisko testowe jest stopniowo rozszerzane. Im więcej konstruktywnych opinii, tym lepiej dla bota. Co działa, a co nie? Jakie były nieoczekiwane rezultaty? Jakie inne funkcje byłyby przydatne? Najważniejsze jest, aby bot był stale w użyciu, uczył się i stale rozwijał.

Podsumowanie: Zbudowanie własnego, dostosowanego GPT nie jest technicznie rzecz biorąc skomplikowane.

Jednak jego prawdziwa moc ujawnia się dopiero wtedy, gdy zdefiniujemy, jak się komunikuje, z kim się komunikuje, co musi wiedzieć i do czego został zaprojektowany. Kluczowym czynnikiem nie jest sama technologia, ale sposób, w jaki zdefiniowany jest kontekst, zasady i nastawienie. W ten sposób eksperyment przekształca się w użyteczny, niezbędny produkt AI – a narzędzie w autentyczną przewagę konkurencyjną.