Het is de Aziatische "IT-tijger". Op een belangrijke ranglijst heeft het Polen al ingehaald

• Kunstmatige intelligentie is de volgende fase van technologische vooruitgang en steeds meer landen over de hele wereld geven aan dat ze geïnteresseerd zijn in hun eigen modellen.
• Kazachstan staat op de 34e plaats wat betreft digitaal concurrentievermogen van de 67 landen die in het onderzoek zijn opgenomen. Polen stond op de 39e plaats.
• AI (Kunstmatige Intelligentie) biedt niet alleen een kans om de economische ontwikkeling te versnellen, maar brengt ook een aantal uitdagingen met zich mee voor de arbeidsmarkt, de informatiebeveiliging en de maatschappij. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, zijn gecoördineerde acties op juridisch, wetenschappelijk, zakelijk en sociaal gebied nodig.

Kazachstan voert al ruim twaalf jaar systematisch een proces van digitalisering en ontwikkeling van de IT-infrastructuur en de IT-sector door. Daardoor werd het een regionale leider op dit gebied en een voorbeeld voor andere republieken. De hoge dynamiek van de ICT-ontwikkeling in de republiek is ongetwijfeld te danken aan het programma Digitaal Kazachstan , dat in 2017 werd aangekondigd door president Nursultan Nazarbajev. Hierin werd uitgegaan van hogere uitgaven voor de digitalisering van de economie, de ontwikkeling van de IT-sector, infrastructuur en online beschikbare openbare diensten.

In 2024 bedroeg de digitale concurrentiekrachtindex ( IMD World Digital Competitiveness Index ) van het Zwitserse Instituut voor Ontwikkelingsmanagement (IMD), die het vermogen van de staat om digitale technologieën in te zetten voor economische groei, voor Kazachstan 66,43 punten. uit 100 mogelijke . Daarmee kwam de republiek op de 34e plaats uit 67 landen in de ranglijst. Polen eindigde op de 39e plaats met 63 punten. Op de VN-ranglijst voor digitalisering van overheidsdiensten stond Kazachstan op de eerste plaats binnen het Gemenebest van Onafhankelijke Staten en op de 24e plaats wereldwijd.

De prestaties van Astana op het gebied van computerisering worden bevestigd door de aansluiting van meer dan 1.200 plattelandsgebieden op het ICT-netwerk en het verschaffen van toegang tot hogesnelheidsverbindingen aan bijna vierduizend staatsinstellingen. Momenteel is dat ruim 93 procent. overheidsdiensten zijn online beschikbaar voor burgers, waarvan 86 procent is aangepast voor mobiele apparaten. Kazachstan beschikt bovendien over het meest ontwikkelde e-commercenetwerk van Centraal-Azië en B2B-transactieplatformen. Volgens gegevens van de Nationale Bank van Kazachstan neemt het aantal contantloze transacties, inclusief transacties via internetbankieren en mobiele applicaties, gestaag toe. In maart 2025 was dat nog 79,8 procent. alle niet-contante transacties, en hun aandeel qua bedrag bedroeg 89,3 procent.

In 2024 zette Kazachstan een volgende stap in de richting van IT-ontwikkeling en versterkte het zijn positie als regionale leider in deze sector met de aankondiging door het Ministerie van Digitale Ontwikkeling van het strategische AI-ontwikkelingsplan voor 2024-2029, dat tot doel heeft een platform te creëren voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en het stimuleren van innovatie.

Kazachstan gaat de uitdaging aan

In januari 2024 publiceerde het Internationaal Monetair Fonds (IMF) het rapport "Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work". Van de Centraal-Aziatische republieken had Kazachstan de hoogste AI-paraatheidsindex (AIPI) (0,55) . Deze lag aanzienlijk boven het regionale gemiddelde (0,4) en benaderde het EU-gemiddelde (0,66). De republiek bereikte deze hoge indicator dankzij het eerder genoemde AI-ontwikkelingsplan, de oprichting van het internationale startupcentrum Alem.AI, het AI-trainingsprogramma Tomorrow School en TUMO Education, een netwerk van digitale centra dat voornamelijk in Armenië is ontwikkeld door de Armeense diaspora en dat onlangs in Kazachstan is geopend.

President Kassym-Jomart Tokayev kondigde ook aan dat wetgevingswerkzaamheden op het gebied van AI in samenwerking met buitenlandse experts zouden worden uitgevoerd. De AI Development Council moet dit doel dienen. In de rechtspraak is het implementeren van AI-tools al in volle gang. Deze tools worden gebruikt om zaken te analyseren en uitspraken te voorspellen. Verwacht wordt dat dit het aantal gerechtelijke dwalingen zal helpen terugdringen. Ook in de gezondheidszorg loopt sinds 2022 het pilotprogramma PneumoNet, waarmee 17 van de meest voorkomende longpathogenen, waaronder longontsteking, tuberculose en kanker, kunnen worden opgespoord.

De ontwikkeling van AI vereist dure infrastructuur, waaronder supercomputers. In maart 2025 ontmoette president Tokayev Thomas Pramotedham, hoofd van Presight AI, een bedrijf voor kunstmatige intelligentie gevestigd in de Verenigde Arabische Emiraten (VAE). Het onderwerp van de lezingen was de oprichting van een supercomputercluster .

Geopolitiek van nieuwe technologieën creëert uitdagingen

Deze essentiële fase in het werk aan AI is nu een serieuze uitdaging voor Kazachstan geworden. Niet vanwege de kosten of technologische problemen, maar vanwege geopolitieke veranderingen. Tot nu toe waren de computersystemen van Kazachstan gebaseerd op Russische systemen , maar Rusland beschikt niet over eigen AI-processoren en heeft, gezien de sancties die het Westen heeft opgelegd, zeer beperkte toegang tot innovatieve technologieën. De wending naar het bedrijf uit de VAE betekent ook dat er toenadering tot de Amerikanen wordt gezocht. De leverancier van de processoren voor de bouw van de supercomputer is namelijk NVIDIA, dat 80 procent van de aandelen in handen heeft. markt voor deze componenten.

En hier ontstond een probleem, omdat Washington exportbeperkingen oplegde vanwege het risico dat de technologie door Moskou zou worden overgenomen. De bouw van de supercomputer, die eind vorig jaar in gebruik had moeten worden genomen, ligt al voor onbekende tijd stil. Dit zou ertoe kunnen leiden dat Astana hulp zoekt in China, aangezien Huawei over een geschikte Ascend 910C-processor beschikt , hoewel deze niet zo efficiënt is als het product van NVIDIA.

Hoe creëer je je eigen taalmodel (LLM)?

De tweede uitdaging voor Kazachstan, naast infrastructuur, is het Large Language Model (LLM). De populairste modellen zijn ChatGPT, Lama en Rok. Deze verwerken en begrijpen de geleverde content en genereren menselijke spraak in veel talen, maar Kazachs is hier niet bij inbegrepen.

Om een ​​nationaal product te creëren, moet Kazachstan dus over een eigen model beschikken. Daarnaast worden mondiale modellen gekenmerkt door een 'Westers-centrische' benadering, dat wil zeggen dat de werkelijkheid wordt bekeken vanuit het perspectief van de westerse mentaliteit. Daarom wordt er geen rekening gehouden met de unieke culturele of mentale aspecten van andere volkeren buiten de westerse cultuur. Dit probleem is onder andere al opgelost door: De Chinezen met hun eigen DeepSeek -model, of de Taiwanezen met Taide. Deze zijn echter "sinocentrisch".

De ontwikkeling van een LLM is op zichzelf nog maar het begin van het proces. Het is namelijk noodzakelijk om het model te voorzien van enorme hoeveelheden gegevens, om zo een effectief leerproces te kunnen garanderen. En hier duikt nog een ander probleem op: de hoeveelheid data die op het netwerk beschikbaar is, is relatief beperkt. Volgens Common Crawl, een bron van gegevens voor AI-training, zijn slechts 0,0298 procent van de websites in het Kazachs . Bovendien geven zoekmachines voorrang aan Engelstalige sites, hebben AI-assistenten moeite met zoekopdrachten in minder populaire talen en schieten automatische vertalingen vaak tekort voor de gezochte content. Dit probleem heeft onder andere betrekking op de Kazachstaanse taal, die via het Russisch is vertaald.

De Kazachen zijn er echter dichtbij deze barrière te overwinnen. In december 2024 werd KazLLM geïntroduceerd aan het Instituut voor Intelligente Systemen en Kunstmatige Intelligentie aan de Nazarbayev Universiteit. Het tweede model, Sherkala, gebaseerd op Llama, werd in februari 2025 onthuld aan de Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi. Beide methoden houden rekening met de specifieke culturele en mentale kenmerken van de Kazachen en zijn bedoeld om gegevens te verzamelen over de geschiedenis en cultuur van de republiek.

Nieuwe kansen en nieuwe bedreigingen

De implementatie van het AI-platform zou waarschijnlijk een impuls geven aan de dynamiek van de economische groei van Kazachstan en de aantrekkelijkheid van de republiek als investering en haar concurrentievermogen in Azië vergroten.

Aan de andere kant moet elk land dat AI implementeert, het moeilijk te definiëren probleem onder ogen zien van de impact van deze technologie op de structuur van de arbeidsmarkt en het risico dat deze wordt gebruikt voor illegale activiteiten. In ontwikkelingslanden, zoals Kazachstan, is het risico op sterke negatieve gevolgen voor de arbeidsmarkt relatief laag, maar het risico op digitale uitsluiting onder ouderen en laagopgeleiden is hoog . De implementatie van AI moet daarom gepaard gaan met een strategie om de maatschappij aan te passen aan de nieuwe omstandigheden en de wijdverbreide aanwezigheid van AI op alle gebieden van het leven.

Een andere uitdaging is het waarborgen van cyberveiligheid, vooral bij financiële transacties en de stroom van gevoelige gegevens. Een ander probleem is de creatie van een juridisch kader voor de werking en het gebruik van AI, dat enerzijds bepaalde gedragingen bestraft en anderzijds de ontwikkeling en het gebruik van AI niet beperkt. Een andere taak van de overheid is een breed maatschappelijk educatieprogramma, gericht op het creëren van bewustzijn bij burgers over het bestaan ​​van nieuwe hulpmiddelen en de bereidheid om deze te gebruiken.

Hiervoor is het echter wel nodig dat de veiligheid en de daadwerkelijke voordelen van het gebruik van AI-tools worden gewaarborgd. Hiervoor is coördinatie van acties door de overheid, lokale overheden, het bedrijfsleven en het onderwijssysteem nodig. En dat kan wel eens moeilijker en ingewikkelder blijken te zijn dan het creëren van een AI-platform zelf.