AI-First of AI-Fail? Dit is waarom startups falen met AI – volgens een AI-consultant

De grote AI-hype kwam eind 2022 met de lancering van ChatGPT – plotseling was generatieve AI voor iedereen beschikbaar.

Christian Röpke houdt zich al geruime tijd intensief bezig met het onderwerp: al in 2019 bouwde hij als hoofd van AI bij de mobiliteitsstartup Tier de eerste ML-toepassingen, waaronder fraudedetectie en optimalisatie van scooterimplementaties, en later coördineerde hij de AI- en data-activiteiten binnen het bedrijf.

"In startups in de beginfase is de Head of AI meer een tech lead, hands-on en dicht bij het product. Schalen draait veel meer om coördinatie", zegt Röpke.

Tegenwoordig ondersteunt hij als consultant toegepaste AI jonge startups bij het op zinvolle wijze integreren van machine learning (ML) en grote taalmodellen (LLM's) in hun producten – of bij het bouwen van hele bedrijfsmodellen op basis daarvan.

We spraken met hem over hoe je dat kunt bereiken – en wanneer het beter is om het te vermijden.

Voor veel Duitse startups is het duidelijk: als je in de toekomst relevant wilt blijven, kun je niet om AI heen . Volgens een onderzoek van de digitale branchevereniging Bitkom gelooft 39 procent van de tech-startups dat bedrijven zonder een duidelijke AI-strategie niet kunnen overleven, noch technologisch, noch qua werving of fondsenwerving.