L’intelligenza artificiale nella sanità. Vademecum Digest, 3–8 novembre 2025

Il Ministero della Salute russo ha riassunto i risultati dell'implementazione dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario per il periodo 2019-2024.

La rivista "National Healthcare" ha pubblicato una revisione dello sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale nella medicina russa dal 2019 al 2024, redatta dal Ministro della Salute Mikhail Murashko e dai suoi colleghi. Durante questo periodo, sono stati implementati 215 progetti presso i centri di ricerca del Ministero della Salute, sono stati approvati 22 standard di regolamentazione del mercato e gli investimenti totali nel settore hanno raggiunto i 4,7 miliardi di rubli, di cui 1,8 miliardi di rubli sono stati stanziati da Mosca per un esperimento sull'implementazione di tecnologie di visione artificiale. L'ultima sezione della revisione è dedicata alle prospettive del settore: la prossima fase di sviluppo è identificata in modelli multimodali e linguistici in grado di fungere da assistenti digitali e supportare le decisioni mediche e gestionali.

Tricolor lancerà un servizio di telemedicina con moduli di rete neurale.

Tricolor ha presentato un nuovo servizio, "Tricolor Health", che combina telemedicina e tecnologie di intelligenza artificiale. La piattaforma consentirà agli utenti di ricevere consulenze online con i medici, monitorare le proprie misurazioni, monitorare la propria salute e ricevere raccomandazioni per il benessere fisico e mentale. Nella fase successiva, il progetto sarà ampliato con tre moduli di rete neurale: "AI-Dermatologia" per la diagnosi precoce delle malattie della pelle, "AI-Psicologo" per il supporto emotivo e "AI-Biomarkers" per l'analisi della salute basata sui selfie video.

L'Università Sechenov ha creato un assistente AI per preparare i professionisti del settore medico all'accreditamento.

Gli specialisti dell'Università Sechenov hanno sviluppato un assistente digitale, "InfoMedica AI", progettato per formare e preparare i medici all'accreditamento. Il sistema, basato sull'intelligenza artificiale, analizza i casi clinici e genera risposte dettagliate con diagnosi, piani diagnostici e terapeutici e raccomandazioni per i pazienti, citando fonti pertinenti dalla Biblioteca di Accreditamento dell'università. Inizialmente, il progetto sarà implementato per specialisti in cardiologia, pneumologia e urologia, dopodiché la rete neurale verrà adattata ad altri campi medici.

Agenda internazionale

Microsoft sta creando un team per sviluppare una " superintelligenza " medica

Microsoft sta creando una nuova divisione, il MAI Superintelligence Team, per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale specializzati in grado di superare le prestazioni umane in specifici ambiti professionali, a partire dalla diagnostica medica. Mustafa Suleiman, leader dell'intelligenza artificiale di Microsoft, ha annunciato che l'azienda sta investendo in modo significativo e sta attraendo ricercatori di spicco, tra cui Karen Simonyan, ex DeepMind. Il progetto mira a creare la cosiddetta superintelligenza medica: modelli di intelligenza artificiale sicuri e altamente specializzati in grado di accelerare le diagnosi, assistere i medici nel processo decisionale e migliorare l'accuratezza dei dati clinici.

Negli Stati Uniti è stato creato un "giudice AI" per rivedere i testi clinici.

I ricercatori dell'Università del Wisconsin (USA) hanno sviluppato un sistema "AI Judge" per il controllo automatico della qualità dei testi medici generati da reti neurali. Il nuovo approccio consente di valutare l'accuratezza, la completezza e la coerenza dei riassunti clinici senza la necessità di esperti umani, riducendo i tempi di analisi da 10 minuti a 22 secondi. Il modello GPT-o3-mini ha ottenuto i risultati migliori, con una concordanza dell'82% con le valutazioni degli esperti. Gli sviluppatori ritengono che questa tecnologia semplificherà il controllo di qualità della documentazione medica e, in futuro, consentirà l'unificazione della creazione e della convalida del testo all'interno di un unico sistema di intelligenza artificiale.

Ricerca

L'intelligenza artificiale ha imparato a rilevare il morbo di Parkinson con una precisione del 94%.

Un team di ricercatori provenienti da India e Stati Uniti ha sviluppato una piattaforma web basata sull'intelligenza artificiale per la diagnosi precoce e accurata del morbo di Parkinson. Il sistema combina risonanza magnetica, SPECT, biomarcatori del liquido cerebrospinale e parametri clinici, identificando la malattia con un'accuratezza del 93,7%, superando le capacità dei metodi tradizionali. Il modello, basato su una rete neurale e sul sistema multimodale GPT-4o mini, non solo analizza immagini e parametri biochimici, ma spiega anche la logica diagnostica ai medici. Gli sviluppatori sottolineano che questa tecnologia può contribuire alla diagnosi precoce, alla selezione del trattamento e al monitoraggio del paziente.

I ricercatori americani hanno testato un formato di intelligenza artificiale sicuro per la formazione medica.

I ricercatori della Dartmouth Medical School (USA) hanno testato un formato di apprendimento basato sull'intelligenza artificiale basato sulla tecnologia di aumento della ricerca (RAG), che seleziona le risposte esclusivamente da materiali didattici verificati. Questo sistema, denominato NeuroBot TA, è stato utilizzato da oltre 180 studenti di medicina e ha dimostrato un elevato livello di accuratezza e personalizzazione dell'apprendimento. L'IA li ha aiutati a comprendere argomenti di neuroanatomia, fisiologia e sindromi cliniche, rivelandosi particolarmente utile durante il periodo pre-esame. Gli autori osservano che la limitazione delle fonti riduce il volume di informazioni ma ne aumenta l'affidabilità, rendendo i modelli RAG una base promettente per la "formazione medica di precisione", in cui l'IA si adatta alle esigenze individuali degli studenti.