La prossima tappa del percorso di ottimizzazione delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) in ambito sanitario: l'intelligenza artificiale
Sono passati più di 15 anni da quando il governo degli Stati Uniti ha approvato l' Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act per incentivare le organizzazioni sanitarie ad adottare sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EHR) . Ora, con l'emergere di nuovi strumenti e processi, gli operatori sanitari stanno cercando di ottimizzare queste applicazioni critiche per snellire i flussi di lavoro clinici e, auspicabilmente, contrastare il burnout.
"C'è un'enorme quantità di energia in circolo nell'adozione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico che spinge le organizzazioni a ottimizzare davvero le tecnologie attorno alle cartelle cliniche elettroniche, concentrandosi sul miglioramento dell'efficienza, sulla riduzione del burnout e sul potenziamento dell'assistenza ai pazienti", afferma Christopher Kunney , stratega IT sanitario e conduttore del podcast Straight Outta Health IT .
La documentazione è un elemento fondamentale dei flussi di lavoro clinici. Tende a rappresentare un onere amministrativo per i fornitori, quindi le organizzazioni si stanno rivolgendo a soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per offrire un supporto migliore . Le funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale integrate in un EHR, ad esempio, possono consentire la presa di appunti clinici in tempo reale, per poi aiutare a filtrarli con tasti dedicati, afferma.
Inoltre, aggiunge Kunney, i modelli di apprendimento automatico possono ora analizzare i dati delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) per supportare i sistemi sanitari nella medicina di precisione e prevedere le malattie nelle popolazioni.
Nonostante i vantaggi che i sistemi digitalizzati possono offrire, i medici non sono ancora molto entusiasti di utilizzarli.
"Non si può avere un rapporto d'amore con la cartella clinica elettronica", afferma il Dott. Vinay Vaidya, vicepresidente senior e responsabile delle informazioni mediche presso il Phoenix Children's . "È solo uno strumento".
Lavorando per 17 anni al Phoenix Children's, Vaidya ha assistito all'evoluzione dell'EHR all'interno della grande organizzazione pediatrica con sede in Arizona, partendo da un sistema generale a uno che include più specializzazioni, come pneumologia e cardiologia, afferma. Tutto si collega a un unico sistema EHR che integra in modo completo le aree di degenza e ambulatoriale, nonché le sale operatorie e di pronto soccorso.
Il percorso verso l'EHR di Phoenix Children's si compone di tre fasi: implementazione, ottimizzazione e applicazione, aggiunge Vaidya. "La nostra terza fase, che ritengo sia la più importante anche prima dell'avvento dell'intelligenza artificiale, consiste nel restituire i dati dell'EHR a tutto il personale di front-end, ai livelli intermedi e ai dirigenti. Questa è stata un'esperienza trasformativa per Phoenix Children's negli ultimi sette o otto anni", afferma.
Il dibattito tra i medici si è evoluto, passando dall'attenzione rivolta alla cartella clinica elettronica (EHR) a ciò che possono fare con i dati , ad esempio indagando sul numero di pazienti nel sistema sanitario affetti da neurofibromatosi, un gruppo di malattie genetiche che possono portare alla crescita tumorale sui nervi. I medici possono quindi monitorare attentamente questa popolazione per individuare precocemente un'eventuale trasformazione maligna, afferma Vaidya.
Phoenix Children's ha integrato uno strumento di documentazione nel suo EHR centrale per ottenere dati strutturati . I dati confluiscono in un data warehouse interno basato su Microsoft dal EHR a intervalli di un minuto, osserva. "Non dobbiamo aspettare 24 ore. Operiamo con informazioni quasi in tempo reale."
Oltre 100 diversi sistemi elettronici estraggono i dati dal data warehouse. L'organizzazione utilizza anche Microsoft Power BI come strumento di visualizzazione dei dati e sta sperimentando la connessione di ChatGPT alla piattaforma EHR tramite API "per riassumere grandi volumi di testo clinico e supportare funzionalità di ascolto ambientale che possono ridurre il carico di documentazione", afferma Vaidya.
Il Phoenix Children's ha iniziato a utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per facilitare la sintesi delle cartelle cliniche e l'analisi dei dati EHR, al fine di prevedere la malnutrizione nei bambini.
"Ha avuto un tale successo che abbiamo messo in atto una politica in base alla quale, se il modello predittivo individua la malnutrizione, ordiniamo automaticamente ai dietisti e ai nutrizionisti di visitare il paziente senza dover attendere il medico", afferma Vaidya.
Il sistema sanitario sta anche eseguendo analisi predittive per individuare precocemente il rischio di sepsi. Questi strumenti di intelligenza artificiale possono fornire "gentili stimoli" ai medici, invece di sostituirli, afferma.
Da quando Ozarks Healthcare, con sede a West Plains, Missouri, è passata dalla versione cartacea a quella digitale, l'ottimizzazione della cartella clinica elettronica è in corso, afferma la dott.ssa Priscilla A. Frase, responsabile delle informazioni mediche.
La sfida, afferma, è trovare un equilibrio tra la gioia del lavoro per medici e infermieri e le normative, i processi di fatturazione e la necessità di creare una documentazione coerente per i pazienti.
"Continuo a non amare le cartelle cliniche elettroniche. All'inizio le evitavo come la peste", dice Frase. "Ma ho scoperto che non potevo superarle, non potevo più sfuggirle dopo un po', e dovevo solo accettarle e contribuire a migliorarle."
Questa avversione per le cartelle cliniche elettroniche (EHR) spinge Frase a contribuire all'ottimizzazione dei flussi di lavoro per sé e per gli altri medici. Attraverso un programma in partnership , lei e il suo team hanno individuato le aree in cui il sistema sanitario potrebbe intervenire per risolvere i problemi delle cartelle cliniche elettroniche.
Collabora inoltre con i medici per capire perché dedicano così tanto tempo alla documentazione EHR. Un'analisi più approfondita della piattaforma, ad esempio, ha portato alla rimozione di requisiti duplicati e ad aggiornamenti degli standard normativi e di reporting.
Ora, il suo team ha integrato gli strumenti di documentazione di Ambient Scribe e sta valutando l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per facilitare la sintesi delle cartelle cliniche. Frase ha anche guidato la creazione di un calcolatore per aiutare il personale infermieristico a gestire il dosaggio dell'eparina, un anticoagulante endovenoso per la prevenzione dei coaguli di sangue; sono in corso discussioni su un'implementazione più ampia del calcolatore nella piattaforma EHR.
"Indicherà agli infermieri esattamente cosa devono fare, secondo il nostro protocollo, così non dovranno fare calcoli, che possono richiedere tempo e comportare comunque errori", spiega Frase.
Essendo un piccolo sistema sanitario rurale, assumere talenti rimanendo al passo con la tecnologia è una sfida. "Vogliamo reclutare tutto il personale sanitario e non vogliamo che la tecnologia rappresenti un ulteriore ostacolo al reclutamento. È un problema se non attraiamo talenti perché non disponiamo degli strumenti giusti", afferma.
La percentuale di medici che affermano di dover lavorare fino a tardi o di dover portare il lavoro a casa a causa di eccessivi compiti di documentazione
Con l'aumento del ricorso dei pazienti ad app sanitarie e portali online, la loro tolleranza alla compilazione di moduli cartacei è diminuita, il che ha spinto a ottimizzare le cartelle cliniche elettroniche (EHR) , afferma Julie Demaree, direttore esecutivo dell'innovazione clinica e della trasformazione presso St. Mary's Healthcare, con sede ad Amsterdam, New York. Cresce inoltre la necessità di migliorare la comunicazione e lo scambio di dati con altre organizzazioni.
Nonostante le difficoltà finanziarie dovute alle dimensioni ridotte del sistema sanitario, Demaree afferma che le dimensioni possono rappresentare un vantaggio per apportare modifiche al flusso di lavoro. St. Mary's Healthcare si è dimostrata "agile" nell'adottare soluzioni per migliorare l'accesso ai dati nello scambio di informazioni sanitarie, afferma.
L'organizzazione sanitaria ha adottato una nuova piattaforma EHR nel 2022 e poco più di un anno fa sono stati introdotti strumenti di documentazione basati sull'intelligenza artificiale . Una volta che il paziente ha dato il consenso, lo strumento ascolta, registra e genera note dalla conversazione medico-paziente.
Il processo richiede ancora un po' di lavoro manuale e richiederà sempre la revisione del fornitore, ma una volta che St. Mary's Healthcare implementerà l'ultima versione della sua piattaforma EHR quest'estate, afferma Demaree, un'integrazione più profonda semplificherà i flussi di lavoro con funzionalità di intelligenza artificiale aggiuntive.
"Quando si crea un nuovo EHR, è un'opportunità per ricominciare da capo", afferma Demaree. "Mentre implementiamo la versione più recente del nostro EHR, vantiamo tre anni di esperienza e possiamo adattare il nostro sistema alle esigenze dei nostri pazienti e medici. Naturalmente, gli sforzi di ottimizzazione non finiranno mai. Collaboriamo a stretto contatto con i nostri utenti per garantire un miglioramento costante."
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