Meta a dépensé des milliards pour eux. C'est ce qu'ils feront.

Comme le rapporte Bloomberg, la nouvelle structure vise à « accélérer » la quête de la soi-disant superintelligence de l'entreprise, selon une note interne envoyée mardi par Alexander Wang, ancien PDG de Scale AI qui a récemment rejoint Meta en tant que directeur de l'IA.

Un groupe spécial de Meta s'occupera de cela.

« La superintelligence arrive, et pour la prendre au sérieux, nous devons nous organiser autour des domaines clés qui seront essentiels pour y parvenir : la recherche, les produits et l’infrastructure », a écrit Wang.

Le groupe, connu sous le nom de Meta Superintelligence Labs, ou MSL, sera désormais composé de quatre parties :

• TBD Lab , dirigé par Wang, qui supervisera les vastes modèles de langage de Meta, y compris les outils Llama qui sous-tendent son assistant IA ;
• FAIR , le laboratoire interne de recherche en IA de l'entreprise, existe depuis plus de dix ans. L'équipe, qui tire son nom de ses recherches fondamentales en IA, se concentre sur des projets à long terme ;
• Produits et recherche appliquée, une équipe dirigée par l'ancien PDG de GitHub, Nat Friedman, qui prendra ces modèles, les recherchera et les mettra en œuvre dans les produits de consommation ;
• MSL Infra , qui se concentrera sur l'infrastructure à coût élevé nécessaire pour soutenir les ambitions d'IA de Meta.

La réorganisation de mardi n'a pas inclus de licenciements, ont indiqué des sources de Bloomberg.

Meta investit massivement dans le développement de l'intelligence artificielle

Meta espère stabiliser ses opérations d'IA après des mois passés à débaucher des dizaines de chercheurs en IA de haut niveau auprès de concurrents aux salaires élevés , dont beaucoup gagnent des centaines de millions de dollars.

Le PDG Mark Zuckerberg a déclaré que l'objectif de l'entreprise était d'atteindre la superintelligence, ou une technologie d'IA capable d'effectuer des tâches mieux que les humains, et prévoit de dépenser des centaines de milliards de dollars en talents et en infrastructures nécessaires pour atteindre cet objectif.

En juillet, Meta a annoncé la construction de plusieurs centres de données de grande envergure pour soutenir ses projets d'intelligence artificielle. « Le premier s'appelle Prometheus et sera lancé en 2026 », avait alors déclaré le PDG de Meta.

Zuckerberg a décrit les centres de données émergents comme des clusters de plusieurs gigawatts, ce qui les placerait parmi les plus grands au monde. Alors que la plupart des centres de données actuels n'ont qu'une capacité de quelques centaines de mégawatts, plusieurs grandes entreprises d'intelligence artificielle et de technologie, dont OpenAI et Oracle, prévoient de développer des centres capables de gérer plusieurs gigawatts.