Satisfacer la demanda de centros de datos modernos en el sector sanitario
Como industria, la atención médica recopila, crea, intercambia y almacena enormes cantidades de datos. Piense en su visita médica anual y la cantidad de información que un solo paciente puede compartir, desde su historial médico hasta las opciones de facturación.
También existen diferentes subsectores de la industria, como la investigación y el desarrollo médicos, los servicios de salud a domicilio y la atención postaguda, que requieren estrategias diferentes. Una solución universal rara vez es adecuada.
A medida que surgen nuevas capacidades de inteligencia artificial (IA) , las organizaciones de atención médica están explorando nuevos enfoques sobre cómo utilizar sus datos existentes para mejorar los flujos de trabajo clínicos y permitir una colaboración efectiva, al mismo tiempo que impulsan mejores resultados para los pacientes.
Por lo tanto, los centros de datos del sector salud deben evolucionar para satisfacer las demandas de este panorama en constante cambio. Ya sea un gran sistema de salud con múltiples ubicaciones regionales o un grupo de clínicas más pequeñas que ofrecen servicios de atención primaria, las organizaciones deben reevaluar sus centros de datos y determinar qué funciona y qué debe cambiar para alcanzar sus objetivos estratégicos.
Una descripción general del centro de datos actual y cómo está cambiandoLa atención médica es un campo tan interesante porque es donde se observan algunos de los avances más impresionantes, así como algunas de las arquitecturas más anticuadas. Este delicado equilibrio se ha mantenido hasta hace poco: la rápida adopción de soluciones basadas en IA ha creado una oportunidad para que las organizaciones consideren la modernización de la arquitectura con mayor rapidez de lo que lo habrían hecho de otro modo. Como resultado, observamos una interesante combinación de sistemas heredados que, junto con soluciones más nuevas, pueden o no integrarse con la infraestructura existente para satisfacer las demandas de estas nuevas tecnologías avanzadas.
Esta combinación ha afectado la previsión de los ciclos de actualización tradicionales, lo que, a su vez, influye en las habilidades requeridas por los miembros del equipo que gestionan el centro de datos. Por un lado, dependiendo del tamaño de una organización, es posible que no cuente con personal dedicado a una tecnología de hardware específica, sino que dependa de un equipo pequeño con experiencia en diversas plataformas. Por otro lado, algunos equipos de TI del sector sanitario se sienten cómodos con sus enfoques heredados y no reconocen el valor de la modernización. Al fin y al cabo, si no está roto, ¿para qué arreglarlo?
Esta actitud no funcionará para las organizaciones sanitarias que desean usar IA y otras tecnologías para optimizar sus flujos de trabajo y, al mismo tiempo, optimizar sus entornos de centros de datos. Muchas organizaciones sanitarias han comenzado a migrar sus sistemas de historiales clínicos electrónicos (HCE) de sus instalaciones locales a la nube . Además, las cargas de trabajo que permanecen en las instalaciones requieren procesadores más avanzados, que requieren capacidades mejoradas de energía y refrigeración. Las organizaciones deben desarrollar la agilidad y la flexibilidad necesarias para integrar nuevos entornos de alta densidad a medida que surgen proyectos para satisfacer la demanda.
Con todas estas variables a considerar, las organizaciones de atención médica deben repensar la arquitectura de su centro de datos para colocar sus cargas de trabajo de manera más eficiente, lo que podría reducir los costos de licencia y maximizar los beneficios de la IA.
Hoy en día, las mejoras y la eficiencia cambian drásticamente de un año a otro, lo que afecta la energía, la refrigeración y la densidad de racks. Una organización sanitaria puede empezar por identificar su estrategia, incluso si aún no ha tomado medidas de modernización, lo que le permitirá avanzar de forma intencionada y significativa.
Consideraciones sobre VDI y la infraestructura hiperconvergenteLa infraestructura de escritorios virtuales se utiliza ampliamente en el sector sanitario. Ya sea en una clínica familiar o en un gran campus hospitalario, los clientes ligeros suelen estar visibles. Esto facilita la movilidad de los equipos clínicos, permitiéndoles conectarse desde cualquier lugar y acceder de forma segura a la historia clínica electrónica (HCE) y a otros sistemas necesarios, cumpliendo con las normativas. Esta resiliencia y eficacia operativa son cruciales para que los profesionales sanitarios puedan gestionar los datos de los pacientes y prestar atención. Los pacientes también valoran esta flexibilidad, ya que sus datos se mantienen seguros en el centro de datos, no en los dispositivos clínicos dentro de la clínica u hospital.
También reduce algunos costos: VDI genera menos gastos administrativos, ya que permite crear imágenes consistentes y estandarizar. Además, reduce el consumo de hardware de la organización al consolidar la asignación de máquinas físicas y, por consiguiente, el número de servidores, lo que también ayuda a reducir el consumo de energía y refrigeración del centro de datos.
Hoy en día, incluso el sector sanitario busca entornos híbridos, ya que invertir completamente en un solo tipo de arquitectura ya no es rentable, dada la disparidad de cargas de trabajo que las organizaciones deben gestionar. Muchos directores financieros buscan aumentar los gastos operativos en lugar de los de capital debido a diversas preocupaciones e incertidumbres macroeconómicas actuales. Además, existen diferentes verticales dentro del sector sanitario, desde el comercio minorista hasta la fabricación, por lo que una infraestructura hiperconvergente podría ser adecuada en algunos de estos entornos.
Es fundamental evaluar las aplicaciones empresariales en su conjunto: el lugar y la forma en que se optimicen determinarán la mejor manera de diseñar un sistema cohesivo e integral que ayude a optimizar todas las aplicaciones dentro de la organización. Se trata de entornos complejos que pueden soportarse y mantenerse con éxito si se diseñan correctamente; no intente encajar una clavija cuadrada en un agujero redondo.
La cantidad proyectada que las empresas gastarán en gastos de capital en infraestructura de centros de datos en todo el mundo para 2030
Los principales usos actuales de las GPU en el sector sanitario incluyen la imagenología y la atención virtual. Los sistemas operativos actualizados incorporan funciones gráficas mejoradas, por lo que las organizaciones buscan asignar aproximadamente 1 gigabyte por usuario a escritorios VDI.
A medida que aumenta el uso de plataformas de videoconferencia para telemedicina , las organizaciones nos preguntan sobre la intensidad gráfica que requieren los clientes ligeros para mantener la resolución y las imágenes necesarias para realizar consultas virtuales y colaborar eficazmente. Cada vez más organizaciones sanitarias están empezando a adaptar las GPU en sus entornos VDI para garantizar que médicos, cardiólogos y radiólogos, por ejemplo, puedan ver imágenes con la máxima resolución, cuando y donde sea necesario para la colaboración en tiempo real. Esto puede mejorar la rapidez con la que un profesional clínico puede realizar un diagnóstico. Por ello, veremos un mayor uso de las GPU en entornos VDI.
Otras consideraciones para el centro de datos moderno de atención médicaEstamos empezando a hablar más sobre salas blancas para la recuperación cibernética . Las cambiantes expectativas de cumplimiento de la HIPAA requerirán que las organizaciones sanitarias se recuperen de los eventos cibernéticos dentro de un plazo determinado, por lo que las salas blancas, ya sea locales o en la nube pública, serán necesarias para una recuperación eficaz y para mitigar las interrupciones en la atención al paciente.
Las conversaciones que todos mantenemos sobre la IA están lejos de terminar. Las organizaciones han estado explorando soluciones de escucha ambiental y buscan capacidades que incluyan la comprensión de las lenguas maternas de los pacientes, lo que puede mejorar de inmediato el proceso de admisión y atención. También están explorando cómo optimizar sus Historias Clínicas Electrónicas (HCE) , probablemente recurriendo más a la generación aumentada por recuperación para que los médicos puedan extraer la información que necesitan sin tener que desplazarse interminablemente por las notas. Y las soluciones de IA con agentes pueden eliminar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo para administradores y médicos.
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