El vestigio de la intelectualidad, ungida por los británicos, es perjudicial y está precisamente sesgado a favor de las vacas.

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El vestigio de la intelectualidad, ungida por los británicos, es perjudicial y está precisamente sesgado a favor de las vacas.

El vestigio de la intelectualidad, ungida por los británicos, es perjudicial y está precisamente sesgado a favor de las vacas.

El centro istrazhivachki en Gran Bretaña llevó a cabo una prueba de uso de la intelligentsia (VI) para reconocer la vaca con la ayuda de la cámara colocada en Prskalitsa.

El Instituto de Investigación Rothamsted de Herpenden, en Hertfordshire, utiliza cámaras y vacas detectoras para identificar la hierba verde y distinguir su fase de crecimiento. El sistema determina automáticamente la cantidad exacta de herbicida necesaria, tema que se abordará más adelante.

El Dr. David Comont, ecólogo evolutivo del instituto, afirma que esto es así con la tecnología actual. "Con el uso de herbicidas, donde sea necesario, podemos reemplazar el uso de pesticidas y controlar mínimamente las plagas, e incluso seguir teniendo un control deficiente sobre las vacas", explicó.

El Instituto de Sarajeva, en colaboración con la empresa Bosch, utiliza una cámara para identificar vacas a partir de fotografías de cultivos y otras tomadas a intervalos regulares. Posteriormente, se eliminan los algoritmos de reconocimiento facial y se adquiere información sobre el terreno. La cámara se coloca en el río Prskalitsa y en la otra orilla.

La cámara es un detector para vacas en crecimiento y en nuestro lugar, el herbicida anestesiado y de aplicación precisa —más de un tercio según el mapa, y no según la bicama individual—.

Los experimentos con una cámara diferenciable y una expansión de visinama llevaron al sistema a una configuración óptima de 28 cámaras colocadas en un visinama de 1,1 metros.

El proyecto de Trogodish consiste en capturar una fotografía y una vaca en más de 100 hectáreas de terreno degradado.

Muhamed Kasem, un colaborador de la empresa Bosch, analizó colectivamente alrededor de 5000 manchas de aceite que abarcan la temporada y los cultivos, no solo el trigo, sino también los pastos y el ganado. Luego, limpiamos las manchas de aceite mediante código y entrenamos el modelo de visión por computadora. Nos dimos cuenta de la complejidad de detección y reconocimiento de 85 por cien.

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