KI verändert bereits die Olympischen Spiele. Beginnend mit den Spielen in Mailand-Cortina

Vor einem Jahr, im April 2024, präsentierte das Internationale Olympische Komitee (IOC) in London seine Olympische Agenda zur Künstlichen Intelligenz : ein strategisches Dokument, das die Zukunft des Sports und der gesamten Olympischen Bewegung prägen sollte. Es war nicht nur eine Absichtserklärung: Dahinter steckten monatelange intensive Arbeit mit Experten von Universitäten wie Oxford und dem MIT sowie globalen Technologiepartnern wie Intel, Alibaba und Deloitte.

Ziel? KI verantwortungsvoll in die Olympischen Spiele zu integrieren und dabei Fairness, Transparenz und Nachhaltigkeit zu gewährleisten. Diese Agenda hat bereits Spuren hinterlassen. Bei Paris 2024 überwachte KI über 2,3 Millionen soziale Gespräche, um die psychische Gesundheit der Athleten zu schützen, trug zu genaueren Beurteilungen bei Wettkämpfen bei und ermöglichte dank digitaler Zwillinge ein nachhaltigeres Management der Austragungsorte. Der Blick des Komitees richtet sich jedoch bereits auf Mailand-Cortina 2026 , wo die Herausforderungen noch komplexer sind: alpines Gelände, Hochgeschwindigkeits-Winterdisziplinen, wachsende Anforderungen an digitale Sicherheit und Wettbewerbsfairness.

Um zu verstehen, wie KI den Sport auf und neben dem Spielfeld verändert, interviewten wir Ilario Corna , Chief Technology and Information Officer des IOC. Wir sprachen mit ihm über KI-gestützte Schiedsrichter, neue Tools zum Online-Schutz von Athleten, nachhaltige Energieversorgung und technologische Governance. Ziel ist nicht nur die Entwicklung modernerer Spiele, sondern auch ein nachhaltiges digitales Erbe für die gesamte Olympische Bewegung.

Die im April 2024 vorgestellte Olympische Agenda für Künstliche Intelligenz besagt, dass KI „im Einklang mit den olympischen Werten und unter Gewährleistung von Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht“ eingesetzt werden muss. Welche Prioritäten setzen Sie konkret für Milano Cortina 2026, um die Unterstützung der Athleten, den Schutz ihrer psychischen Gesundheit und die Wahrung der Integrität der Wettkämpfe zu vereinen?

Bei den Olympischen Winterspielen 2026 in Mailand-Cortina entwickeln wir KI-Lösungen, die die Athleten in den Mittelpunkt stellen und den olympischen Werten entsprechen. Eine unserer wichtigsten Prioritäten ist der gleichberechtigte Zugang: Wir möchten, dass KI ein Werkzeug und eine Chance für alle Internationalen Verbände und Nationalen Olympischen Komitees ist, nicht nur für diejenigen mit mehr Ressourcen. Aus diesem Grund werden wir weiterhin kostenlose Schulungen anbieten und KI-Tools weltweit teilen. Im Bereich der psychischen Gesundheit werden wir das KI-basierte Social-Media-Monitoring-System ausbauen, das bereits während der Spiele 2024 in Paris zum Einsatz kam und über 2,3 Millionen Posts analysierte und mehr als 10.200 beleidigende Kommentare zur Entfernung markierte. Dies hatte direkte Auswirkungen auf den Schutz der Athleten. Um die Integrität des Wettbewerbs zu gewährleisten, arbeiten wir an KI-gestützten Tools für eine objektive, transparente und nachvollziehbare Wertung. Alles entwickelt in enger Zusammenarbeit mit den Internationalen Verbänden.

In Paris haben Computer-Vision-Tools in Zusammenarbeit mit Omega die Genauigkeit von Echtzeit-Beurteilungen verbessert. Welche konkreten Fortschritte entwickeln Sie für den Wintersport – zum Beispiel Ski Alpin oder Shorttrack – und welche technischen Herausforderungen bleiben bestehen, damit KI bei Milano Cortina 2026 zu einem echten „zweiten Schiedsrichter“ wird?

Wir testen innovative Lösungen, wie zum Beispiel Helmkameras für Shorttrack-Skater. Die auf Cloud-Plattformen hochgeladenen Aufnahmen werden von KI analysiert, um den Schiedsrichtern zu helfen, festzustellen, ob Stürze durch unregelmäßige Kontakte oder versehentlichen Gleichgewichtsverlust verursacht wurden. Ziel ist es, die Schiedsrichter durch die Analyse kritischer Rennereignisse – wie die Nähe der Kufen, Körperkontakte und Unfallursachen – mit KI-gestützten Videos zu unterstützen. Zu den wichtigsten Herausforderungen zählen die Reduzierung der Latenz, die Sicherheit der Athleten und eine nahtlose Systemintegration. Wir arbeiten mit dem Internationalen Eislaufverband zusammen, um Prototypen fertigzustellen, die strengen Sicherheits- und Leistungsstandards entsprechen.

Sie haben angekündigt, dass im vergangenen Februar bei der ISU World Tour in Mailand neue Lösungen für Schiedsrichterwesen und Datenanalyse getestet wurden. Welche Schlüsselindikatoren (Genauigkeit, Latenz, Akzeptanz bei Athleten und Verbänden usw.) verwenden Sie, um deren Erfolg zu bewerten und über eine mögliche dauerhafte Einführung bei den Spielen zu entscheiden?

Im Rahmen dieser Pilotprojekte, darunter auch der Mailänder Stopp der ISU World Tour, überwachen wir verschiedene wichtige Leistungsindikatoren: Datengenauigkeit, Echtzeit-Latenz, Benutzerfreundlichkeit für die Schiedsrichter sowie die Akzeptanz bei Athleten, Funktionären und Verbänden. Transparenz ist ebenfalls entscheidend: Alle Daten müssen überprüfbar und leicht interpretierbar sein. Auch wenn die Montage einer Kamera am Helm eines Athleten einfach erscheint, hat Sicherheit oberste Priorität. In Zusammenarbeit mit der ISU und einem Motorsport-Engineering-Unternehmen wenden wir strenge Sicherheitsmethoden an, um sicherzustellen, dass die Technologie im Wettkampf kein Risiko darstellt. Unser Ansatz beginnt mit Tools in den Versionen 0.1 oder 1.0, die wir in einem iterativen Prozess basierend auf Praxisfeedback verfeinern. Erst wenn diese Technologien strenge Leistungs- und Sicherheitskriterien erfüllen, ziehen wir sie für den Einsatz bei den Olympischen Spielen in Betracht. Ein großer Vorteil der Partnerschaften mit internationalen Verbänden ist die Möglichkeit, diese Innovationen bei offiziellen Veranstaltungen vor den Spielen zu testen. Dieses kollaborative Modell ist unerlässlich, um den Fortschritt zu beschleunigen und gleichzeitig Vertrauen und Transparenz zu wahren.

Bei Paris 2024 führte die KI-Überwachung von 2,3 Millionen Posts, wie erwähnt, zur automatischen Entfernung von über 10.000 anstößigen Inhalten. Wie wollen Sie dieses System für das soziale Ökosystem der Winterspiele skalieren – wo das Gesprächsvolumen und die Sprachen unterschiedlich sein können – und welche ethischen Garantien sehen Sie vor, um Fehlalarme oder ungerechtfertigte Zensur zu vermeiden?

Das System wird an die spezifischen Gegebenheiten der Olympischen Winterspiele angepasst: verschiedene Sprachen, geringere Lautstärke und variable Sichtbarkeit der Sportarten. Das Hauptziel bleibt jedoch dasselbe: Athleten und Mitarbeiter vor Online-Missbrauch zu schützen.

Wir haben strenge ethische Sicherheitsvorkehrungen getroffen, um einen verantwortungsvollen Einsatz von KI zu gewährleisten: Automatisierte Systeme treffen Entscheidungen über die Entfernung von Inhalten nicht selbstständig, insbesondere nicht in sensiblen Fällen. Menschliche Moderatoren sind stets involviert, um kritische Inhalte zu bewerten. Eine Lehre aus den Pariser Spielen ist, dass Sprachmodelle manchmal kontextuelle Nuancen übersehen, die für Menschen offensichtlich sind. Beispielsweise verstand die KI bei der Frage „Was sind die Regeln für diese Spiele?“ nicht immer, dass sich „diese Spiele“ auf die Spiele 2024 in Paris bezog. Um diesem Problem zu begegnen, verbessern wir das Kontextverständnis, insbesondere im Hinblick auf veranstaltungsspezifische Terminologie und Zeitangaben.“

Das „Digital Twin“-Erlebnis in Paris hat gezeigt, wie KI Kosten und Umweltbelastung von Veranstaltungsorten reduzieren kann. Wie kombinieren Sie Energiesimulationen, prädiktive Wettermodelle und Verkehrsplanung, um die Emissionen von Milano Cortina 2026 zu minimieren und gleichzeitig die Mobilität von Athleten, Zuschauern und Medien im komplexen alpinen Kontext zu gewährleisten?

Wir weiten den Einsatz der Digital-Twin-Technologie, die sich bei Paris 2024 als äußerst nützlich erwiesen hat, deutlich aus. Diese Technologie ermöglicht die Erstellung dynamischer, datenbasierter Simulationen von Anlagen, Transport und Umweltbedingungen wie Temperatur, Wind und Niederschlag lange vor Beginn der Spiele. Diese virtuellen Modelle helfen den Organisatoren, logistische Probleme im Voraus zu erkennen, Abläufe zu optimieren und unnötige Reisen zu reduzieren. Dies trägt zu einer nachhaltigeren Planung und geringeren Umweltbelastungen bei. Parallel dazu verstärken wir die Nutzung der Alibaba Cloud Energy Expert-Plattform, die bereits in Paris eingesetzt wird, um Energieverschwendung wie eingeschaltete Lichter in leeren Bereichen oder Ausfälle der Heizungs-, Lüftungs- und Klimatechnik zu identifizieren und in Echtzeit zu korrigieren. In Mailand-Cortina werden wir prädiktive Wettervorhersagen speziell für alpine Gebiete integrieren, um Energiebedarfsspitzen aufgrund von Bedingungen wie starkem Schneefall oder plötzlichen Temperaturstürzen vorherzusehen. Dies ermöglicht zeitnahe Entscheidungen über Heizung, Schneeräumlogistik und Gebäudemanagement und verbessert die Energieeffizienz und die betriebliche Belastbarkeit in einem Kontext, in dem das Klima wechselhaft und oft unvorhersehbar ist.

Das IOC arbeitet bereits mit Partnern wie Alibaba zusammen, während Milano Cortina mit TIM über 5G-Netze und Edge Cloud verhandelt. Wie harmonisieren Sie Datensicherheitsstandards, das geistige Eigentum an Algorithmen und interne Schulungen – die in Ihren KI-Kursen für Mitarbeiter und Verbände erwähnt werden –, um sicherzustellen, dass diese Technologien auch nach 2026 ein bleibendes Erbe für die Olympische Bewegung bleiben?

Unsere Strategie basiert auf drei Säulen: Sicherheits- und Datenschutzstandards, Schutz geistigen Eigentums und Kompetenzentwicklung innerhalb des olympischen Ökosystems. Wir arbeiten mit globalen Technologieführern wie Alibaba und – für Milano Cortina 2026 – mit Partnern wie TIM zusammen, um die 5G-Konnektivität voranzutreiben. Alle Projekte orientieren sich an den Prinzipien unseres Trustworthy AI Frameworks, das ethische, rechtliche und operative Sicherheitsvorkehrungen von Anfang an gewährleistet. Beispielsweise arbeiten wir bei der Entwicklung von Lösungen auf Basis von LLM (Large Language Models) eng mit Rechts- und Compliance-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass wir mit neuen Vorschriften wie dem KI-Gesetz der Europäischen Union konform sind – einschließlich der Anforderungen an Datenverwaltung, Transparenz, Rückverfolgbarkeit und proaktives Risikomanagement. Ein Schwerpunkt liegt auf der Bildung: Wir bieten allen Nationalen Olympischen Komitees und Internationalen Verbänden kostenlose KI-Schulungen an, um nachhaltige interne Kompetenzen aufzubauen. So bleibt das Know-how in der Olympischen Bewegung erhalten und fördert Autonomie und Innovation über die Spiele hinaus. Schließlich setzen wir uns weiterhin für Transparenz ein: Alle unsere Tools, Frameworks und KI-Ergebnisse werden veröffentlicht. Ziel ist es nicht nur, Milano Cortina 2026 zu optimieren, sondern der Olympischen Bewegung die Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, KI verantwortungsvoll und bewusst einsetzen. KI ist gekommen, um zu bleiben. Unsere Chance besteht nicht nur darin, uns anzupassen, sondern den Wandel voranzutreiben und diese transformative Technologie zu nutzen, um die Integrität, Inklusivität und langfristige Wirkung der Olympischen Spiele und der globalen Gemeinschaft, die sie repräsentieren, zu stärken.“