Wie können ländliche Gesundheitsorganisationen von KI profitieren?

KI-Anwendungsfälle für klinische und finanzielle Abläufe im ländlichen Gesundheitswesen

Alan Morgan, CEO der National Rural Health Association, sagt, dass in seinen Gesprächen mit Krankenhäusern und Gesundheitssystemen drei gängige Anwendungsfälle für KI zur Sprache kommen.

Die erste Möglichkeit ist der Einsatz von Ambient AI zur Dokumentation von Patiententerminen . Dies kann Ärzten helfen, sich besser auf die Bedürfnisse der Patienten einzulassen und gleichzeitig den Aufwand für Notizen zu reduzieren. „Es ist erstaunlich, wie viel Zeit dadurch frei wird“, sagt Morgan. „Ich denke, das ist möglicherweise der größte Nutzen, den wir durch KI erzielen können.“

Der Einsatz von KI zum Notieren verbessert das Patientenerlebnis, erklärt Kwong, da sich die Ärzte nicht mehr ausschließlich auf ihre Computertastatur konzentrieren. Auch nach dem Termin können KI-Modelle die Patientenakten auswerten und Probleme aufzeigen, die eine Nachuntersuchung wert sind. Wenn ein Patient beispielsweise bei vielen Besuchen erwähnt, dass er Einschlafschwierigkeiten hat, kann ein KI-Modell, das auf Mustererkennung trainiert ist, dieses Problem aufzeigen und das Gesundheitssystem zu einer Nachuntersuchung veranlassen.

„KI kann helfen, Muster zu erkennen, die ein Arzt vielleicht nicht sofort erkennt oder für eine beiläufige Bemerkung hält“, sagt Kwong. Dieses Szenario stößt in der Regel auf wenig Widerstand, da es den Ärzten zusätzliche Informationen liefert, ohne ihnen explizit vorzuschreiben, was sie tun sollen.

Der zweite Aspekt sind KI-basierte Zweitmeinungen , die dazu beitragen können, Diagnosefehler zu reduzieren. Zwar bleiben Halluzinationen in KI-Modellen und Verzerrungen in Trainingsdatensätzen ein Problem, doch die Möglichkeit, innerhalb von Sekunden Konsultationen durchführen zu können, bietet einen klaren Vorteil, so Morgan. Dies gilt insbesondere für ländliche Gebiete, wo Spezialisten Hunderte von Kilometern entfernt oder außerhalb der normalen Geschäftszeiten nicht erreichbar sein können.

ZUGEHÖRIG: Hier sind 13 Möglichkeiten, wie KI den Betrieb des Gesundheitswesens, die Patientenversorgung und die Behandlung verbessert.

Der dritte Aspekt ist die Rationalisierung der Abrechnung und Kodierung – ein Anwendungsfall, der für das Überleben ländlicher Organisationen von entscheidender Bedeutung ist. Laut einem Bericht des Center for Healthcare Quality and Payment Reform droht etwa einem Drittel der ländlichen Krankenhäuser die Schließung . Grund dafür sind finanzielle Probleme, die auf die Kosten der Gesundheitsversorgung, begrenzte staatliche Unterstützung und geringe finanzielle Reserven zurückzuführen sind.

Morgan fügt hinzu, dass die Leiter ländlicher Krankenhäuser die KI im Umsatzzyklus als Reaktion auf den Einsatz von KI durch die Versicherer zur Beurteilung von Ansprüchen betrachten – eine Praxis, die mit Sammelklagen konfrontiert ist.

In einem Podcast mit dem Rural Health Information Hub erklärt Jordan Berg, Direktor des National Telehealth Technology Assessment Resource Center, dass die Anwendung von KI im Umsatzzyklus mehr als nur die Automatisierung von Routineaufgaben sei. Mit den richtigen KI-Tools, so Berg, könnten Unternehmen sicherstellen, dass Leistungen angemessen abgerechnet werden, Lieferanten und Patienten über Fälligkeitstermine informiert werden und Möglichkeiten zur weiteren Optimierung des Umsatzzyklus identifizieren – „und das alles mit minimalem Aufwand von Nutzern und Stakeholdern“.

Weitere Anwendungsfälle für KI im ländlichen Raum sind die Optimierung von Arbeitsabläufen in der elektronischen Patientenakte (ePA), die Verbesserung der Diagnose- und Entscheidungsunterstützung , der Einsatz mobiler Kliniken mit KI-gestützten Ärzten sowie die Verbesserung der Terminplanung und der Nachverfolgung. Diese Beispiele funktionieren gut, da sie wenig Reibung verursachen.

„Patienten sind mit einem automatischen Terminerinnerungsanruf zufrieden“, sagt Kwong. „Für Organisationen mit begrenzten Ressourcen kann ein solches Tool eine gute Investition sein.“

LESEN SIE MEHR: Revolutionieren Sie vorherige Genehmigungen mit KI.

Fehlende Richtlinien behindern die Einführung von KI im ländlichen Gesundheitswesen nicht

Ein Problem für ländliche, unabhängige und kommunale Gesundheitssysteme, die nach Orientierung suchen, wo und wie KI am besten eingesetzt werden kann, ist der Mangel an Vorgaben aus dem US-Kongress. Jüngste Vorschriften haben unter anderem die Implementierung von EHR-Systemen, die zulässigen Anwendungsfälle für Telemedizin sowie die für den Austausch von Gesundheitsinformationen erforderlichen Standards und Infrastrukturen genau definiert.

Für KI im Gesundheitswesen gibt es bislang keinen solchen Rahmen. Morgan sagt, das sei nicht überraschend; angesichts der typischerweise langen Anlaufzeiten für die Einführung von Technologien im Gesundheitswesen schreitet die Politik nur langsam voran. Im Moment, fügt er hinzu, „scheint sie sehr zurückhaltend zu sein.“

Der Haushaltsentwurf der Trump-Regierung sieht eine zehnjährige Aussetzung der bundesstaatlichen und lokalen KI-Gesetze vor. Stattdessen soll eine übergreifende Bundesregelung mit wenigen Hürden eingeführt werden. „Es ist eine sehr volatile Zeit, und die politischen Entscheidungsträger tasten sich noch heran“, sagt Kwong.

Auch ohne die Leitplanken der Bundespolitik – oder empirischer Forschung zum Einsatz von KI in ländlichen Gesundheitseinrichtungen – scheine die Nutzung zu steigen, sagt Morgan. „Ich habe viele Modeerscheinungen gesehen“, wie zum Beispiel den Einsatz von Robotern in Krankenhäusern, „aber KI hat ein unglaubliches Potenzial , und wir sprechen im Grunde davon, dass die Nutzung allein im letzten Jahr zugenommen hat.“