Neue KI-Tools versprechen Echtzeitübersetzungen, sodass Sie sich nicht selbst darum kümmern müssen. Aber ist das wirklich gut?

Es gibt eine Reihe neuer und kommender Tools, die das Übersetzen zwischen Sprachen einfacher und schneller als je zuvor machen sollen – einige davon mit Hilfe künstlicher Intelligenz.

Auf der I/O 2025 stellte Google beispielsweise einen Live-Übersetzungsdienst vor, der in sein Videokonferenz-Tool Google Meet integriert wurde. Eine Demonstration zeigte zwei Personen, die miteinander sprachen – eine auf Englisch, die andere auf Spanisch –, wobei ihre Sprache mit einer kurzen Verzögerung von einigen Sekunden in die jeweils andere Sprache übersetzt wurde. Die computergenerierte Stimme imitierte die Stimme und Intonation des ursprünglichen Sprechers.

Roger J. Kreuz, Professor an der Universität von Memphis und Spezialist für Sprachpsychologie, sagte, Googles Live-Übersetzungsvorführung sei „eine ziemlich erstaunliche technische Leistung“, doch ihr inszenierter Charakter lasse Fragen darüber offen, wie sie in einem echten Meeting funktionieren werde.

„Gespräche sind selten so klar wie in der Demo“, sagte er. „Sie überschneiden sich oft oder werden unterbrochen, und ich kann mir nur vorstellen, wie laut es wäre, wenn die Leute aufgeregt hin und her reden würden … und Stimmen dazwischenkommen und wieder verschwinden. Wie wird das kontrolliert?“

Experten warnen, dass solche Tools große Fragen aufwerfen, was bei der Übersetzung verloren gehen könnte. Denn obwohl Technologieunternehmen diese Tools oft als wissenschaftlich und objektiv anpreisen, funktioniert Sprache in der realen Welt nicht so.

Im März berichtete Bloomberg, dass Apple plant, seine AirPods zu aktualisieren, um die Übersetzung von Sprache aus der gehörten Sprache zu ermöglichen. (Googles Konkurrenzprodukt, die Pixel Buds, verfügt laut Bericht bereits seit Jahren über diese Funktion.)

Apples angeblicher Vorstoß in das Geschäft mit der Live-Übersetzung sei bemerkenswert, sagt die WIRED-Journalistin und leitende Wirtschaftsredakteurin Louise Mataskis, weil das Unternehmen normalerweise neue technische Funktionen nicht so schnell einführe wie andere.

„Sie neigen dazu, sich zurückzuhalten, bis die Technologie wirklich ausgereift ist und man davon ausgehen kann, dass sie zuverlässig sein wird. Ich denke, das zeigt, dass diese Technologie wirklich anfängt, ausgereift zu sein“, sagte sie gegenüber Piya Chattopadhyay vom Sunday Magazine .

Googles Sprachübersetzung bietet derzeit nur Übersetzungen zwischen Englisch und Spanisch und ist nur in den USA für alle verfügbar, die für die Premium-Dienste von Google AI Pro bezahlen. Das Unternehmen gibt an, dass keine Audiodaten der Nutzer gespeichert werden, keine KI-Modelle mit der Stimme trainiert werden und die Funktion nur optional ist.

Ein Google-Vertreter erklärte gegenüber CBC, der Dienst werde „in den nächsten Wochen“ weitere Sprachen hinzufügen. Die Funktion nutze ein KI-basiertes Sprachmodell namens AudioLM, das von Google DeepMind entwickelt wurde.

„Haben Sie eine Toilette in Ihrem Haus?“

Mataskis sagt, dass Sprachtools Menschen dabei helfen können, das Erlernen von Sprachen zu üben. Allerdings gibt er zu bedenken, dass die Tools oder Apps zwar oft neutral daherkommen – d. h. es gibt nur eine richtige Art, ein Wort oder einen Satz zu übersetzen –, dabei aber wichtige kontextuelle oder kulturelle Unterschiede übersehen könnten.

„Auf Mandarin überlassen wir den Leuten bei der Arbeit keine Besitztümer. Man würde auf Mandarin also nie fragen: ‚Haben Sie eine Toilette?‘ Man würde sagen: ‚Wo ist hier die Toilette?‘“

Mataskis, die Google Translate benutzte, als sie in Taiwan anfing, Mandarin zu lernen, erntete in Cafés oft fragende Blicke, wenn sie Google Translate fragte. „Oft haben mich die Baristas komisch angeschaut, und ich habe gar nicht gemerkt, dass ich eigentlich sagen wollte: ‚Haben Sie eine Toilette zu Hause?‘“

Darüber hinaus kann die Art der Übersetzungen Aufschluss darüber geben, wie die Sprachdatenbank eines Tools trainiert wurde. Mataskis sagt, dass sie, nachdem sie mehr Mandarin gelernt hatte, das „Gefühl“ hatte, dass Übersetzungstools Texte chinesischer Staatsmedien verwenden.

„Es geht darum, diese Art von Ehrentiteln zu verwenden, um sich auf die Kommunistische Partei Chinas zu beziehen. Oder es kann irgendwie unterdrückt werden, da staatliche Medien und/oder Regierungsdokumente oft – wissen Sie, irgendwie sehr trocken sind und viel formelle Sprache verwenden“, sagte sie.

Kreuz weist darauf hin, dass Übersetzungs-Apps in der Vergangenheit Schwierigkeiten hatten, Sarkasmus oder Homophone zu erkennen und korrekt zu übersetzen. Letzteres hatte er, als die türkische Übersetzung eines seiner Bücher offenbar den Titel nicht richtig wiedergab.

„Ich habe den Titel in Google Translate eingegeben. Wir schreiben das Jahr 2018. Wörtlich hieß er offenbar: So erreichen Sie fließende Sprachkenntnisse in einer Fremdsprache . Und das Ergebnis war: So erreichen Sie fließende Sprachkenntnisse im Umgang mit ausländischen Dildos , was einfach bizarr war“, sagte er.

Sprache als Biodiversität

Muhammad Abdul-Mageed, Leiter der kanadischen Forschungsgruppe für natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, sagt, dass Unternehmen bei der Entwicklung von KI-Übersetzungstools für internationale Sprachen, die möglicherweise wenig mit europäischen Sprachen gemeinsam haben, besonders vorsichtig sein sollten.

Bestimmte Laute, die ein Englischsprecher macht, haben beispielsweise möglicherweise keine Entsprechung im Arabischen, was für Tools, die sofortige Übersetzungen erstellen sollen, eine Herausforderung darstellen könnte.

„In gewisser Weise können wir nicht alle diese Sprachen über einen Kamm scheren“, sagte er.

Abdul-Mageed hat in letzter Zeit mit afrikanischen Sprachen gearbeitet, in der Hoffnung, bei der Entwicklung ausgefeilter Tools mitzuhelfen, die die Übersetzung zwischen diesen Sprachen so einfach machen, wie sich Google oder Apple auf Englisch und andere europäische Sprachen konzentrieren.

Die Arbeit zum Erhalt von Sprachen könne als eine weitere Möglichkeit zur Erhaltung der Artenvielfalt betrachtet werden, argumentiert er – und Fortschritte im maschinellen Lernen und anderen Technologien könnten hierfür wirksame Instrumente sein.

„Wir wollen das Tierreich, das Pflanzenreich und so weiter bewahren. Sprache ist ein Teil von uns, nicht wahr? Und wenn wir bestimmte Sprachen aufgeben, geben wir Teile von uns auf“, sagte er.

So praktisch Live-Übersetzungen auch sein können, sie sind kein Ersatz dafür, selbstständig eine zweite oder dritte Sprache zu lernen und sie schließlich fließend zu beherrschen.

Mataskis sagt, sie habe mit Forschern gesprochen, die herausgefunden hätten, dass das Erlernen mehrerer Sprachen die Neuroplastizität des Gehirns verbessern könne. „Das Erlernen einer zweiten Sprache hat also buchstäblich gesundheitliche Vorteile“, sagte sie.

Sie möchte die Menschen dazu ermutigen, alle neuen Sprachtools, einschließlich der KI-gestützten, als potenzielle Lernhilfe und nicht als Krücke zu nutzen.

Wenn Sie es auf diese Weise verwenden, kann Ihnen das dabei helfen, sich auf die nächste, möglicherweise beste nicht-akademische Lernsituation vorzubereiten: Gehen Sie mit einem Freund, der die Sprache fließend spricht, in eine Bar und hängen Sie einfach zusammen ab und unterhalten Sie sich.

„Betrachten Sie diese Tools als eine Möglichkeit, diese Verbindung zu erleichtern, und nicht als Vermittler zwischen Ihnen und der anderen Person“, sagte sie.