Sanatçılar Yerine Yapay Zeka: Yapay Zeka, Tasarımcıların İşlerini Ele Geçiriyor

Manuelden dijitale

On yıl önce, avlu sanatı, sanatçılarla iş birlikleri ve özel cepheler, geliştiriciler için önemli rekabet araçlarıydı. Bir projenin benzersizliğini vurgulamak için mimarlar ve tasarımcılar aktif olarak rol alıyordu. Çalışmaları arasında daire planları, yapısal çözümler ve özgün bir atmosfer yaratmak vardı. Mekânların tanınabilir olması, binaların öne çıkması ve ortak alanların sakinler için odak noktası olması gerekiyordu.

Alıcılar öncelikle evin kendisi ve çevresiyle ilgileniyordu. Müteahhitler metrekare, fiyat, "proje geçmişi" (mimar veya sanatçı mı tuttukları, yoksa özgün peyzaj konseptleri mi) üzerinden rekabet ediyordu. Yaratıcı uzmanlar fikirler üretiyor, modeller ve görseller oluşturuyor ve ardından bunları müşteri ve müteahhitlerle uzun süre koordine ediyorlardı. Bu süreç heyecan vericiydi, ancak zaman alıcı ve maliyetliydi.

Günümüzde trend değişiyor: Yapay zeka inşaat sektörüne giriyor. Kat planları oluşturmaya, peyzaj düzenlemelerine ve hatta daire satışlarına yardımcı oluyor.

İlk adımlar

Sadece üç yıl içinde -2021'den 2024'e- inşaat sektörünün yapay zeka uygulamalarına hazırlık endeksi 2,05 puandan 3,99 puana yükseldi. Bu, yapay zeka kullanan şirketlerin payının %3,1'den %27,6'ya yükseldiği anlamına geliyor. 2021'de inşaat şirketlerinin yalnızca %15,7'si önümüzdeki üç yıl içinde yapay zeka ile çalışmaya başlamayı planlarken, 2024 yılına gelindiğinde bu oran %35,5'e yükseldi. Kuruluşların yaklaşık üçte biri, yapay zeka kullanımının ekonomik etkisinin önemli olduğunu tahmin ediyor.

HSE Ekonomik ve Sosyal Sektörler Dijitalleşme Endeksi'ne göre, katılımcıların %22,1'i, geliştiricilerin yapay zekayı talep ve arz tahmininde kullanma konusunda en büyük potansiyeli gördüğünü belirtti. İnşaat, mobilya ve tasarımla ilgili hizmetler ikinci sırada (%18,6), ardından daire planlaması ve kiracı etkileşimleri (%17,4) geliyor. Yapay zekayı halihazırda uygulayanlar arasında, yapay zeka en çok pazarlama ve reklamcılıkta (%11,6), müşteri iletişiminde (%10,5) ve fiyatlandırma ve satış koşulları yönetiminde (%7) kullanılıyor.

Peki yapay zeka bu sektörde ne işe yarıyor? Aslında sinir ağları, tasarımdan satış oyunlaştırmasına kadar inşaat, mimarlık ve tasarım alanlarında geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir.

Üretken kat planı tasarımı: Algoritmalar, en uygun daire veya ev düzenlerini seçmeyi öğrendi. Bu, güneş ışınımı standartlarından bina içi hareket lojistiğine kadar çeşitli faktörleri hesaba katıyor. Örneğin, Autodesk ve Maket.ai gibi hizmetler dakikalar içinde düzinelerce kat planı seçeneği oluşturuyor ve geliştirici en uygun olanları seçiyor. Bu, mimarlara zaman kazandırıyor ve erken tasarım aşamalarında hata riskini azaltıyor.

Görselleştirmeler ve dijital ikizler: Yapay sinir ağları, proje sunum sürecini alıcılar için mümkün olduğunca görsel hale getirir. Playestate gibi hizmetler, iç mekan ve cephelerin fotogerçekçi 3B görselleştirmelerini oluşturur. Bir konut kompleksinin dijital ikizi, gelecekteki gelişimin modellenmesini sağlar: Gündüz ve gece nasıl görüneceği, gürültü, trafik ve yeşil alanların nasıl dağıtılacağı. Bu, mimarlara, pazarlamacılara ve nihai alıcılara yardımcı olur.

Belge tanıma ve analizi: İnşaat projeleri, çizimlerden tasarım beyanlarına, izinlerden teknik raporlara kadar çok miktarda belge gerektirir. Yapay zeka ağları bu tür görevlerin işlenmesinde giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu, mühendislerin iş yükünü azaltır ve inşaat hazırlıklarını hızlandırır. Ayrıca, yapay zeka tabanlı çözümler maliyet tahminlerine yardımcı olur ve hatta inşaat gecikmelerini tahmin eder.

Sanal turlar ve oyunlaştırılmış satışlar: Yapay sinir ağları hem inşaat hem de satışta yardımcı oluyor. VR teknolojisi ve oyun çözümleri sayesinde, gelecekteki sakinler daha inşa edilmeden önce bir dairenin içinde "gezebilir", farklı yüzey ve mobilya seçeneklerini deneyebilir ve kat planlarını karşılaştırabilirler. Bu, daire seçme sürecini daha ilgi çekici hale getirir ve giriş engellerini azaltır.

Bu nasıl çalışır?

Bunun pratikte nasıl işlediğini anlamak için, görevi mimari bir konsept oluşturmak olan kavramsal bir mimarın iş akışını ele alalım: binaların şeklini belirlemek, yerleşim planları tasarlamak ve okulları, otoparkları ve ticari alanları bulmak. Burada yapay zekâ güçlü bir destek aracı haline gelir. Örneğin, uzmanlaşmış web sitelerinde sürekli gezinmek yerine, sinir ağları için sorgular oluşturabilir ve onlarca cephe, çatı veya detay varyasyonu üretebilirsiniz. Bu tasarımlar, müşteri için referanslar (yeni bir ürün veya proje oluştururken kılavuz olarak kullanılan örnekler – MK ) haline gelir, ancak seçim ve iyileştirme gerektirir.

Bir "resmi hayata geçirmek" için özel sinir ağları kullanılır. VERAS, SketchUp'taki basit bir beyaz bina modelini düzinelerce fotogerçekçi görselleştirmeye dönüştürebilir. Mimar bir taslak yükler, malzemeleri belirler ("sonbaharda beyaz vurgulu tuğla cephe") ve seçenekler alır. KREA bir filtre görevi görür: aydınlatmayı iyileştirir, çim ekler ve görüntüyü daha sunulabilir hale getirir. Ancak, sonuç neredeyse her zaman özel programlarda manuel olarak ince ayar gerektirir.

Dünyaca ünlü büyük stüdyolar bile bunu yapıyor. Örneğin, Zaha Hadid'in mimarlık firmasının yöneticisi Patrick Schumacher, yeni projelerinin çoğunun DALL-E 2, Midjourney ve Stable Diffusion gibi yapay sinir ağlarının aktif kullanımıyla yaratıldığını belirtti. Bu kullanımlar, mimarın üslubunu ve ruhunu daha da vurguluyor; eserleri, akıcı çizgileri, belirgin aerodinamik formları ve fütürizm tutkusuyla kolayca tanınıyor.

Dahası, Patrick Schumacher'e göre, sinir ağları özellikle müşterilerle çalışırken, proje sunumlarını kolaylaştırırken ve iş birliğine dayalı iyileştirmeyi mümkün kılarken oldukça faydalıdır. Mimarlar, bu ağların yardımıyla binanın konsepti ve geometrisi, aydınlatma, gölgeler ve diğer detaylar gibi çok çeşitli içgörüler elde eder.

Dezavantajlar ve tehditler

Hızlandırılmış proje geliştirme, düşük maliyetler ve müşteri memnuniyeti gibi tüm bariz avantajlarına rağmen, sinir ağlarının kullanımının dezavantajları da vardır. Örneğin, yapay zeka bazı mesleklerin yerini alabileceğinden, bu meslekler piyasadan kaybolacak ve iş kayıplarına yol açacak, bu da genel ekonomik durumu olumsuz etkileyecektir.

Ayrıca, sinir ağlarının gerçek yaratıcılığı ortaya çıkaramayacağına dair yaygın bir inanış var; bu da projelerin giderek daha standart hale geleceği ve müşteriler için özgünlüğünü ve çekiciliğini kaybedeceği anlamına geliyor.

Ancak uzmanlar bu tür risklerin asgari düzeyde olduğuna inanıyor. NOSTROY Sibirya Federal Bölgesi koordinatörü Maxim Fedorchenko, yapay zeka teknolojilerinin yalnızca insanlar için bir araç olarak hizmet edebileceğinden ve inşaatta insanların yerini alamayacağından emin: "Bir yapay zeka görüntüsünde altıncı bir parmak belirdiğinde bu büyük bir sorun değil, ancak tehlikeli bir tesisin tasarımında böyle bir hata yapılırsa, insanların hayatını ve sağlığını tehdit edebilir. Yapay zekayı mevcut haliyle kullanmak imkansız, çünkü işleyişi belirsiz bir mekanizmaya güvenliği devretmek imkansız."

Uzmanlar ayrıca, inşaatın sinir ağlarının tek başına ele alamayacağı kadar çok benzersiz faktörü hesaba katmayı gerektirdiğine dikkat çekiyor. NSU Yapay Zeka Araştırma Merkezi uzmanı Nikita Inozemtsev'e göre, sinir ağları şu anda standart bir projeyi belirli bir konuma bile haritalayamıyor; çünkü iklim, arazi, jeoloji, lojistik, idari faktörler, piyasa koşulları ve geliştirici veya tasarım kuruluşunun özelliklerini de hesaba katmaları gerekiyor.

Kısa vadeli beklentiler

Ancak şu anda var olan hiçbir karmaşıklık veya risk, sinir ağlarının inşaat da dahil olmak üzere yaşamın birçok alanında aktif olarak uygulandığı ve uygulanmaya devam edeceği gerçeğini değiştiremez. FSK Group LLC Ürün Geliştirme Başkanı Gevork Gulanyan, robotik tasarımın parlak bir geleceğe sahip olduğuna inanıyor: "Bu, tasarım firmaları ve geliştiriciler için, bu programlar değişikliklerle başa çıkmayı öğrenirse, sıradan hale gelebilecek yenilikçi bir yaklaşım. İnşaatçıların da dediği gibi, geliştirme çok canlı bir organizmadır. Sadece dış etkenlere baktığımızda, konut kompleksleri için tüketici ve düzenleyici gerekliliklerin son yıllarda nasıl arttığını görüyoruz. Bu değişiklikler çarpıcı olabilir. Hızlı tepki vermek şarttır. Bu nedenle, robotik tasarımın geleceği, otomatik programların bu değişikliklere ne kadar hızlı yanıt verdiğine bağlı olacaktır."

Yapay zekanın emlak sektörünün kurallarını değiştirdiği ortaya çıktı: algoritmalar uzun onay süreçlerinin yerini alıyor, dijital ikizler maketlerin yerini alıyor ve sinir ağları manuel görselleştirme yerine hızlı taslaklar oluşturuyor. Ancak asıl değer hâlâ insan zevkinde ve yargısında yatıyor. Sinir ağları, her şeyden önce fikirleri hızlandırmak için bir araçtır. Bu, alıcılar için daha fazla kolaylık ve sektör için yeni zorluklar anlamına geliyor.