Polonya bankaları ortak yapay zeka mı kuracak? Uzmanlar potansiyel görüyor, ancak aynı zamanda engeller de var.

Materyal Pekao SA ile işbirliği içinde oluşturuldu

Polonya'da bankacılık sektörü için Blik'e benzer ortak bir altyapı ve yapay zeka çözümleri oluşturmak mümkün ve gerçekçi mi? Bu, yapay zekanın benimsenmesini hızlandırabilir ve maliyetleri düşürebilir mi? "Sektör için yapay zeka - ortak altyapı, yetkinlikler, sorumluluk" tartışmasına katılanlar, bu yıl Varşova'da düzenlenen Bankacılık ve Sigortacılık Forumu'nda bu konuları ele aldı.

"Finans kurumları için paylaşımlı bir yapay zeka ortamı mı? İlk başta bu fikir verimsiz görünüyordu, ancak ne kadar çok düşünürsem o kadar mantıklı geliyor," diyor Hitachi'de Pentaho CTO'su Michael Donahue.

Donahue, yapay zekanın kullanımı konusunda uluslararası piyasalarda yaşanan kaosa dikkat çekti. Herkes tek başına, bireysel katkı sağlayıcılar olarak hareket ediyor ve bu da karışık sonuçlar doğuruyor. Yapay zeka modelleri gelip geçiyor ve ortak bir çerçevenin olmaması "maliyeti fahiş" hale getiriyor. Donahue, paylaşılan maliyetlerin yanı sıra paylaşılan güvenlik önlemlerini de destekleyen ortak bir ortamın doğru yol olduğuna inanıyor.

Tartışmanın geri kalan katılımcıları genel olarak bu teze katıldılar, ancak bankacılık sektöründe yapay zekâ kullanımında tam bir iş birliğine giden yolun o kadar da basit olmadığını vurguladılar. Bank Pekao SA'nın Teknolojik Dönüşüm ve İnovasyon Bölümü'nü yöneten Başkan Yardımcısı Marcin Zygmanowski, tüm bankacılık sektörü için tek bir veri merkezi oluşturmanın büyük bir zorluk olacağını belirtti. Çünkü günümüzde farklı yapay zekâ uygulamaları, bankalar için rekabet avantajı sağlayabilecek bir farklılaştırıcı unsurdur.

Başkan Yardımcısı Zygmanowski, aynı zamanda bir kurumun rekabet gücünü belirlemeyen alanlarda da iş birliği fırsatları görüyor. Örnek olarak, zorunlu kara para aklamayla mücadele sistemi olan AML'yi gösterdi. Bankaların, katma değer sağlamadan önemli miktarda kaynak tüketen bir sistem kullanmaları gerekiyor.

Marcin Zygmanowski, "Birlikte çalışabileceğimiz rekabet dışı alanlar olduğuna inanıyorum. Bunlara siber savunma, daha önce bahsedilen AML, KYC (müşteri doğrulaması - ed.) ve diğerleri dahildir," dedi.

Comarch uzmanı Piotr Kusek, "Bir yandan paylaşımlı bir altyapının mantıklı olduğunu kabul ediyorum," dedi. "Ancak diğer yandan, verilerin bankalar için son derece önemli olduğunu biliyorum; paylaşmak istemedikleri değerli bir kaynak. Bu nedenle, verileri paylaşabilecek bir model bulmak çok zor görünüyor," dedi. Kusek'e göre, sektör için potansiyel bir fırsat, yapay zeka modellerinin verileri merkezi bir sunucuya iletmek yerine, cihazlarda yerel olarak depolanan veriler üzerinde eğitilmesine olanak tanıyan federasyon modeli olabilir.

DXC Technology Polska'da veri stratejisi başkanı Krzysztof Daniel, "Tek bir sermaye grubunun operasyonlarını birleştirmenin ne kadar zor olduğunu sık sık görüyoruz. Bazen iş birliği yapan, bazen de rekabet eden bir banka grubu için ortak bir altyapı oluşturmanın ne kadar zor olduğunu tahmin ediyoruz," dedi. Ancak, yapay zeka devrimi yaygınlaştıkça, sektör genelinde ortak çabaların da bunu izleyeceğini ekledi.

– Altyapının kendisinden bahsederken, "neden yapalım?", "ne yapalım?" ve "ne için yapalım?" sorularına cevap vermemek klasik bir hatadır," diyor PKO Bank Polski yönetim kurulu danışmanı Aleksandr Poniewierski.

Veri merkezlerinin kendilerinde rekabet avantajı bulunmadığını ve bilgi işlem gücünün satın alınabildiğini açıklayan Poniewierski, "Neden?" ve "Ne yapılmalı?" sorularının da yanıtları olmadığını, "Sırada ne var?", yani bunu nasıl ticarileştireceğimizi, bundan nasıl para kazanacağımızı, sözde sürdürülebilir bir işletmeyi nasıl kuracağımızı da bilmiyorsak, hiçbir yere varamayacağımızı" söyledi.

Paylaşımlı bir yapay zeka altyapısının olasılığı biraz uzak görünse de, bankalar yapay zekayı benimsemede oldukça ileri düzeydeler, ancak yine de zorluklar mevcut. Bank Pekao Başkan Yardımcısı Marcin Zygmanowski, çoğu bankanın odaklandığı dört yapay zeka çözümü sınıfını belirledi. Bunlar arasında çeşitli yardımcı pilot türleri (yani yapay zeka asistanları, bu amaçla tasarlanmış araçlar, çalışanlar için kişisel asistanlar ve müşteriler için asistanlar) yer alıyor.

"Eksik olan ne? Muhtemelen üretimde uygulamaya hazır olduğumuz, sadece deneyip geçmediğimiz, en kanıtlanmış kullanım örnekleri. Bu önemli çünkü projenin tam olarak uygulanması birkaç ay sürebilir ve bu süre zarfında yeni, "daha iyi" modeller ortaya çıkıyor," dedi Zygmanowski. Zorlukların arasında çalışanların yapay zeka kullanımına ilişkin farkındalığının değişmesinin yanı sıra müşteriler için yapay zeka asistanlarının uygulanması ve işleyişinin izlenmesinin de yer aldığını ekledi.

Krzysztof Daniel, bankacılık sektörünün endişelerin aksine güçlü düzenleyici baskılara maruz kalmasına rağmen, bunun yapay zeka uygulamaları söz konusu olduğunda (en azından süreçlerinin ve yapılandırılmış verilerinin olgunluğu nedeniyle) güçlü bir alan olduğunu değerlendirdi. Bir diğer soru ise, yapay zeka çözümlerinin "ürünleştirilmesinin" bankacılıkta işe yarama şansı olup olmadığıdır.

"'İnşa etmek' mi yoksa 'satın almak' mı? Duruma göre değişir," diye yanıtladı Marcin Zygmanowski. "Bankayı farklılaştıran alanlarda, müşteri teması ve hizmet noktalarında, özel çözümler arıyoruz; bunlara sahip olmak istiyoruz. Farklılaştırmayan önlemlerin uygulanabilir olduğu durumlarda, kullanıma hazır bir çözüm satın alabiliriz, ancak bu tür modeller hala çok az ve nadir," diye özetledi Bank Pekao SA başkan yardımcısı.

Materyal Pekao SA ile işbirliği içinde oluşturuldu