YouTube Videolarını Özetlemek İçin Gemini AI Nasıl Kullanılır

Büyük AI şirketleri, teknolojilerinin bize zaman kazandıracağını ve üretkenliğimizi artıracağını sürekli olarak vaat ediyorlar; ancak telif hakkı ihlali , yasadışı içerik ve hızla artan enerji kullanımı gibi büyük sorular arka planda oldukça rahatsız edici bir şekilde asılı duruyor. Ancak yoğun programınıza daha fazla zaman ayırmak istiyorsanız, AI faydalı bir araç olabilir ve belki de hiç düşünmediğiniz bazı şekillerde.

Bunlardan biri YouTube videolarını özetlemek olabilir. AI, oldukça güvenilir bir özetleyici olabileceğini çoktan gösterdi ( her zaman olmasa da) ve 15 veya 30 dakika uzunluğundaki bir video serisinden sadece birkaç önemli noktayı çıkarmanız gerekiyorsa, tasarruf edilen zaman hızla artabilir.

Google Gemini, Google Arama, Google Haritalar ve YouTube dahil olmak üzere Google uygulamalarına bağlanabilen yeni bir yapay zeka modeli olan Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental'a sahiptir. Model, ücretli veya ücretsiz tüm Gemini kullanıcıları için mevcuttur ve biz bunu Gemini'nin web arayüzünü kullanarak bir dizi klipte test ettik.

Gemini'yi web'de açarsanız, yeni bir sohbet başlatırsanız ve sol üst köşedeki model seçiciye giderseniz, 2.0 Flash Thinking (deneysel) etiketli olanı görmelisiniz. Bu, Google uygulama bağlantılarının yerleşik olduğu uygulamadır, ancak çoğu zaman hangi uygulamayı kullanmak istediğinizi belirtmeniz gerekir (örneğin, Google Haritalar'da bir yer ararken).

Modeli, Android veya iOS için Gemini uygulamalarında bulmak da zor değil: Yeni bir konuşmanın üst kısmındaki açılır menüye dokunursanız (şu anda kullandığınız modelle etiketlenmiş olmalıdır), seçim için 2.0 Flash Thinking (deneysel) seçeneğini göreceksiniz.

Bu özelliğin web'de kullanımını muhtemelen biraz daha kolay bulacaksınız, burada YouTube URL'lerini analiz için tarayıcı sekmeleri arasında sürükleyebilirsiniz, ancak mobilde de buna ulaşabilirsiniz. YouTube videolarını analiz etmenin yanı sıra yeni içerikler de arayabilirsiniz: Örneğin, YouTube'dan beyzbol özetleri veya bilim açıklayıcıları hakkında videolar istemeyi deneyin.

Başlamak için, Gemini'yi geçen yılın Super Bowl LIX'inin önemli anlarının bir özet paketi üzerinde çalıştırdık -neredeyse 20 dakikalık aksiyon- yapay zekanın bundan ne çıkaracağını görmek için. Başlamak için sadece "Bu oyunda neler oluyor?" diye sorduk ve birkaç saniye içinde takımların ve kimin kazandığının (yapay zekanın doğru tahmin ettiği) ayrıntılarını ve bazı önemli önemli anları elde ettik.

Son skorla ilgili bir takip sorusu doğru cevaplandı, ancak Gemini ilk gol atanın ismini yanlış söyledi: Yapay zeka, bunun Johan Dotson olduğunu öne sürdü. Dotson'ın skorlar 0-0 iken önemli anlarda gol attığı gösterildi, ancak bu elendi; bu, yapay zekanın mutlaka fark etmediği nüansların bir örneği.

Gemini, Kansas City Chiefs'in ilk sayılarını ne zaman aldığını başarıyla tespit etti ve hatta YouTube klibinde doğrudan touchdown'a bağlanan bir zaman damgası bile ekledi. Ayrıca gol atanın adını da doğru yazdı. Gemini'nin spor klipleri için yorumlara fazlasıyla güvendiği anlaşılıyor ki bu şaşırtıcı değil.

Sonra, Gemini'yi Wes Anderson'ın yönettiği The Grand Budapest Hotel için bir kamera arkası kısa filmiyle karşılaştırmaya çalıştık. Klip dört buçuk dakika sürüyor ve Gemini neredeyse anında bazı yanıtlar verdi: Konuşulan filmin adını ve klibin anlatısının ana vuruşlarını belirledi.

Ancak, her şey yine sese (veya metne) bağlı—gerçek video içeriklerinin herhangi bir analizi yok gibi görünüyor. Yapay zeka, videodaki konuşan kafaların kim olduğunu söyleyemedi, isimleri ekranda gösterilmesine rağmen ve yönetmenin kim olduğunu söyleyemedi (bunun video açıklamasında da belirtilmesine rağmen).

Olumlu tarafı, Gemini videonun sesini özetlemede etkileyici bir iş çıkardı. Bahsedilen film yapımcılığı zorluklarından bazılarını doğru bir şekilde tanımladı ve bunlara zaman damgaları sağladı — Büyük Budapeşte'yi temsil edecek bir set aramaktan, onu figüranlarla doldurmaya kadar.

Son olarak, Google Gemini'yi bir röportajla denedik: İngiltere'deki Channel 4'te Charlie Brooker ve Siena Kelly ile Black Mirror'ın son serisi hakkında konuşuyoruz (belki de yapay zeka üzerine bir makale için uygun). Gemini, konuşma noktalarını seçme ve zaman damgaları ekleme konusunda oldukça yetenekli olduğunu kanıtladı, tabii ki videonun tamamı çoğunlukla konuşuyor.

Yine de, ses veya transkriptin dışında hiçbir şey hakkında bir bağlam yok. Gemini AI, röportajın nerede gerçekleştiğini veya katılımcıların nasıl davrandığını veya videonun görselleri hakkında başka bir şey söyleyemedi - bunu kendiniz kullanıyorsanız aklınızda bulundurmaya değer.

İstediğiniz cevapların bir YouTube videosunun sesinde ve ilişkili transkriptinde olduğu videolar için, Gemini özetleme ve doğru cevaplar sağlama konusunda gerçekten iyi çalışıyor (yorumcular bir touchdown'un ne zaman geçersiz sayıldığını ve ne zaman gol atıldığını belirtmeleri şartıyla). Herhangi bir görsel bilgi için, yine de videoyu kendiniz izlemeniz gerekecek.