Öğretmenlerinin kaybettiği yerde kazanan öğrenciler: Zekânın yeni bir tanımı doğuyor

Temmuz 2025, Avustralya'daki bir sınav salonunda, saatler durmadan ilerlerken, yüzlerce genç matematikteki en zor ve çetin problemlerden bazılarını çözmeye çalışıyor. Hesap makinesine veya internete erişimleri yok. Sadece kağıt, kalem ve yaratıcılıkları var. Bu yıl olağanüstü olan şey, Uluslararası Matematik Olimpiyatları'nda (IMO) bir araya gelen insan yeteneği değil, aynı zamanda yapay zekanın bir yıl önce ilk kez akıl almaz bir şeyi başarmış olmasıydı . Makineler daha önce hiç olmadığı kadar parlarken... en azından şimdilik insanlar kazandı.

Bu hikayenin gündeme getirdiği bir diğer soru da, yapay zekanın akademide giderek daha güçlü bir varlık haline gelmesiyle birlikte kaçınılmaz bir sorunun ortaya çıkıp çıkmadığıdır: Yapay zekanın neredeyse her şeyi çözebildiği bir çağda zeki olmak ne anlama geliyor?

IMO sıradan bir yarışma değil. İki gün boyunca öğrenciler, yalnızca mantık ve teknik değil, aynı zamanda yaratıcılık ve matematiksel sezgi de gerektiren altı problemle karşı karşıya kalıyor. Cebirden sayılar teorisine kadar uzanan sorular, benzersiz olacak şekilde tasarlanmıştır. Dünyanın herhangi bir yerinde daha önce çözülmüş bir şeye benziyorlarsa, elenirler.

Bu yıl katılımcılar arasında gezegenin en zeki gençleri yer aldı ve davetli konuklar arasında Google DeepMind'ın Gemini Deep Think adlı yapay zeka modeli başta olmak üzere önde gelen teknoloji şirketleri de vardı . Bu yapay zeka, insanlarla aynı kriterler ve süre kullanılarak değerlendirildi: sınav başına dört buçuk saat, dışarıdan yardım alınmadan. IMO özgün, yeni ve alışılmadık problemlerle uğraşırken, bir yapay zeka çok sayıda problemle eğitilir ve süreci tekrarlar. Buna rağmen, yapay zeka altı problemden beşini mükemmel bir şekilde çözerek ve mümkün olan 42 puandan 35'ini alarak altın madalyayı kazandı , ancak bunlar etkinliğin en iyi puanları değildi.

Yirmi altı öğrenci makinelerden daha iyi performans gösterdi. Çinlilerin gerisinde kalan Amerikan takımından, üst üste üçüncü altın madalyasını kazanan ve The Wall Street Journal'ın ifadesiyle tüm zamanların en başarılı genç matematikçilerinden biri olan New Jersey'li Alexander Wang öne çıktı. Diğeri ise, bu yılın en zoru olan 6. Problem'le cesurca yüzleşen Qiao "Tiger" Zhang'dı . Kombinatorik bir problem olan bu son problem, hem yapay zekaları hem de 630 yarışmacının 569'unu şaşırttı. Sadece altı öğrenci problemi tamamen çözdü.

Zhang bunlardan biri değildi, ancak kısmi çözümü makinelerin fikir eksikliğinden daha değerliydi. Yine de Zhang, yapay zekanın gelecek yıl mükemmel bir puan alabileceğini öngörmüştü. Zhang, "Yapay zeka 6. Problemi çözebildiği gün endişelenmeye başlardım," dedi.

Google DeepMind ekibinin lideri Thang Luong'a, bu yılın, insanların yapay zekayı geçtiği son yıl olarak tarihe geçecek bir yıl olup olmayacağı sorulduğunda, "Çok iyi olabilir," dedi.

Bu yapay zekaların yaratıcıları başarılarını kutladı. Google, Gemini'nin performansını tarihi bir sıçrama olarak nitelendirdi. Bunun nedeni yalnızca aldığı puan değil, aynı zamanda bir önceki yılın aksine, modelin sorunları koda çevirmeye gerek kalmadan doğrudan doğal dilde akıl yürütebilmesiydi. Ayrıca, test süresini de geçti; bu, sadece bir yıl önce düşünülemezdi. OpenAI ise modelini resmi etkinlik dışında, bağımsız değerlendiriciler ve aynı sorunlarla test etti . Sonuç aynıydı: altın.

Bu yarışmadan birkaç ay önce, Mayıs 2025'te, Kaliforniya Üniversitesi Berkeley kampüsünde sıra dışı bir toplantı gerçekleşti. Dünyanın en saygın otuz matematikçisi, birbirleriyle tartışmak için değil, yapay zeka o4-mini ile yüzleşmek için gizli bir toplantıda bir araya geldi . OpenAI tarafından geliştirilen ve benzeri görülmemiş bir hız ve doğrulukla akıl yürütme yeteneğine sahip, son teknoloji bir dil modeli. Yapay zekayı alt edecek oldukça karmaşık problemler ortaya koymaya çalıştılar, ancak yapay zeka benzeri görülmemiş bir problem çözme yeteneği sergiledi. Katılımcılar , son derece yetenekli bir doktora öğrencisinin karşısındaymış gibi hissettiklerini, hatta "daha da fazlasını" yaşadıklarını belirttiler.

Bu, gençlerin zafer kazandığı yerde bu araştırmacıların yenildiği anlamına mı geliyor? Cevap hayır, çünkü bağlam ve problem çözme yöntemleri farklı, ancak ilginç bir arka plan var.

Gemini'nin kendisine sorarsak, IMO'da öğrencilerin, rekabetçi eğitimli bireyler için tasarlanmış problemleri yaratıcılık, titizlik ve matematiksel sezgi kullanarak sınırlı bir sürede çözmede yapay zekayı geride bıraktığı sonucuna varıyoruz. IMO problemleri, yalnızca kaba mantıksal gücü değil, yaratıcılığı ve yanal düşünmeyi de teşvik etmek için tasarlanmıştır ve yapay zekalar, apaçık olmayan akıl yürütme sıçramaları gerektiren bu tür problemlerle hâlâ mücadele etmektedir. Ancak yapay zeka , salt araştırma problemleri gibi biçimsel, yapılandırılmış veya büyük ölçüde keşif gerektiren problemlerde giderek daha fazla kazanmaktadır .

Başarılı matematikçiler sadece bulmacalar değil, yeni teoriler keşfetmek için de çalışırlar. Bu karşılaştırma, insan matematiğinin yolunun doğrusal olmadığını gösteriyor; başkalarının size sunduğu şeyleri çözerek başarılı olabilirsiniz (bence), sonra da daha önce hiç kimsenin çözemediği problemler yaratmaya çalışabilirsiniz. Yani mesele birilerinin kaybedip diğerlerinin kazanması değil. Aynı sürecin farklı aşamalarında olmaları.

Bu evrimi bir tehdit olarak görmekten çok uzak, bu makineleri tasarlayan insanların bir kısmı bunu yeni bir iş birliği biçimi olarak görüyor. DeepMind ekibinin lideri Thang Luong, "Bu yapay zeka yeni bir hesap makinesi gibi," dedi. "Bizi daha ileriye götürebilecek, yerimizi alabilecek bir araç değil."

Zhang, yapay zekayı yenmiş olmasına rağmen, onu bir rakip olarak değil, daha iyi, daha derin ve daha cesur düşünmek için bir teşvik olarak görüyor. Eski altın madalyalı ve şu anda DeepMind araştırmacısı olan Junehyuk Jung da aynı fikirde: Ünlü Problem 6 gibi gerçekten karmaşık problemler, makineleri yıllarca zorlamaya devam edecek.

Gizli toplantıdaki matematikçiler, sonunda yapay zekaları yeni keşiflere yönlendiren "soru soran kişiler" haline gelip gelemeyeceklerini düşündüler. Eğer öyleyse, bunun ne anlama geleceğini henüz bilmiyorlar.

Birkaç yıl önce, matematikte parlak olmak, diğer şeylerin yanı sıra, kimsenin çözemediği problemleri çözebilmek anlamına geliyordu. Bugün, bu artık yeterli değil. Makineler aynı seviyelere ulaştığında, dehanın yeni alanı başka bir yerde yatıyor: her şeyden önce, yeni sorular formüle etme yeteneğinde. Çünkü yapay zekâ problemleri ustalıkla çözebilse de, henüz neyin sorulmaya değer olduğunu bilmiyor.