İspanyol şirketleri yapay zeka devrimiyle bağlantı kuramıyor

Yapay zekanın, tekrarlayan görevleri otomatikleştirme, müşteri hizmetlerini iyileştirme ve verileri şaşırtıcı bir hassasiyetle analiz etme becerisi nedeniyle son zamanların en önemli devrimlerinden biri olduğu konusunda fikir birliği var, ancak İspanyol şirketleri tarafından yaygın olarak benimsenmesi hâlâ bekleyen bir zorluk. Nüfusun %99,78'ini KOBİ'lerin oluşturduğu bir ekonomide, bu şirketlerin sınırlı finansal ve insan kaynaklarına sahip olması nedeniyle, yapay zekanın uygulanması karmaşık bir görünümle karşı karşıya. Bu durum, yeterli güce sahip olmalarına rağmen algoritma akımına katılıp potansiyelinden tam olarak yararlanmayı başaran büyük şirketlerinkiyle çelişiyor.

Sonuç, iki hızda ilerleyen bir iş topluluğudur ve bu durum, yalnızca geride kalanların bireysel rekabet gücünü baltalamakla kalmayıp aynı zamanda ülkenin genel büyümesini de tehdit eden bir uçurum yaratır. Ontsi ve Red.es tarafından hazırlanan "İspanya'da Yapay Zeka Kullanımının Göstergeleri 2024" raporu, eşitsizlikle ilgili rakamlar ortaya koyuyor ve bazı durumlarda yapay zekanın benimsenmesinde bir düşüş olduğunu bile gösteriyor. Bu durum, 10 ila 49 çalışanı olan kuruluşlar için geçerlidir: 2022'de bu teknolojiyi kullananların oranı %9,4 iken, 2024'te bu oran yalnızca %8,6'ya düştü . 50 ila 249 çalışanı olan segmentte ise bu dönemdeki artış minimum düzeyde kalarak %20'den %20,6'ya çıktı. Yapay zekanın en verimli nişini bulduğu yer, 249'dan fazla çalışanı olan şirketlerdir: iki yıl önce %41,2 olan penetrasyon oranı, 2024'te %44'e ulaştı.

Kendimizi Avrupa ile karşılaştırdığımızda, başkalarının dümeni ele geçirdiği sonucuna varıyoruz. En az bir yapay zekâ teknolojisi kullanan on veya daha fazla çalışanı olan şirketler sıralamasında ülkemiz, AB-27 ortalamasının (%13,5) altında, on dördüncü sıraya (%11,3) düşüyor. Belgede, AB genelinden daha yavaş büyümemizin (5,5 puana karşı 2,1 puan) bizi bu konuma getirdiği belirtiliyor.

AB şirketleri kullanıyor

en az bir yapay zeka teknolojisi

2024

Toplam şirket sayısının %'si

10'dan fazla işçinin

Şirketlerin evrimi

İspanya'da yapay zeka kullananlar

2021-2024

Boyuta göre. Toplamın %'si olarak

Yapay zekayı kullanmamak için nedenler

2024

%'si olan şirketler dikkate alınan

biraz teknoloji edinmek yapay zekanın

Kullanılabilirlik

veya kalitesi

veriler

Kaynak: INE / Ontsi / Red.es

AB şirketleri kullanıyor en azından

bir yapay zeka teknolojisi / 2024

10'dan fazla çalışanı olan şirketlerin toplam sayısının %'si

İspanya'da yapay zeka kullanan şirketlerin evrimi

2021-2024

Boyuta göre. Toplamın %'si olarak

Yapay Zekayı kullanmamak için nedenler / 2024

%'si olan şirketler dikkate alınan biraz teknoloji edinmek yapay zekanın

Kullanılabilirlik

veya kalitesi veriler

Kaynak: INE / Ontsi / Red.es

Yapay zeka, ilerlemenin temel bir unsuru haline geldiğinden, riskler yüksektir. Şirketler bu teknolojiyi benimsemede geride kalırsa, olumsuz etkileri birçok alanda hissedilecek, ulusal rekabet gücünün kaçınılmaz olarak kaybedilmesi ve ülkenin küresel sahnede zayıflaması kaçınılmaz olacaktır.

CEOE Dijital Toplum Komisyonu Başkanı Julio Linares, "Yapay zeka, ister iç süreçleri optimize ederek, ister müşteri ilişkilerini kişiselleştirerek veya talebi önceden tahmin ederek olsun, üretkenliği artırmak için somut fırsatlar sunuyor," diye özetliyor. Bu durum, işveren sendikalarının Veri ve Yapay Zeka Çalışma Grubu tarafından hazırlanan "Üretken Yapay Zeka Kullanım Örnekleri" adlı belgede de yansıtılıyor.

Bu avantajlardan büyük şirketler zaten yararlanıyor, ancak BBVA Research'ün "Yapay Zekanın Ekonomiye Etkisi" raporunun da gösterdiği gibi, küçük şirketler aynı ölçüde yararlanmıyor. Rapor, İspanya'da KOBİ'lerin %8'ine kıyasla %40'ının yapay zeka çözümleri kullandığını ortaya koyuyor. Raporda, "Daha büyük şirketlerin daha aktif bir şekilde benimsemesi , KOBİ ekosistemi için ilham kaynağı olabilir ve olmalıdır. Kapsayıcı bir yaklaşım olmadan, aralarındaki dijital uçurumu genişletme riskiyle karşı karşıyayız" deniyor.

Linares, açığı kapatmak için KOBİ'lerin dijitalleşmesine yönelik destek mekanizmalarını hem finansman hem de eğitim açısından güçlendirmenin kilit önem taşıdığını savunuyor: "CEOE olarak, Kit Digital gibi programların genişletilmesi ve iyileştirilmesinin yanı sıra, küçük işletmeler için özelleştirilmiş, anlaşılır ve faydalı yapay zeka çözümlerine erişimi kolaylaştırmak için kamu-özel sektör iş birliğinin teşvik edilmesi gerektiği konusunda ısrarcıyız." Bu, hiçbir yanlış adım atılmasına izin vermeyen belirleyici bir an. "Bu trene atlamamak," diye uyarıyor, "sadece rekabet gücünün kaybı anlamına gelmez, aynı zamanda operasyonel verimlilik ve giderek dijitalleşen bir pazara uyum sağlama yeteneğinde de bir sınırlama anlamına gelir."

Pandora FMS CEO'su ve BT yönetimi ve güvenliği uzmanı Sancho Lerena, İspanya'nın bu yıl şirketlerin en az %25'inin yapay zekâ ve büyük veri kullanmasını hedefleyen Dijital İspanya 2025 planının hedefine ulaşmaktan hâlâ çok uzak olduğunu belirtiyor. En acil eylem ihtiyacının KOBİ'lerde olduğunu vurguluyor: "KOBİ'ler bunalıyor, yangınlarını söndürmeye odaklanmış durumdalar ve belirli çalışanların araştırma, test ve uygulama için zaman ayırmasını gerektiren yıkıcı teknolojileri uygulamakta zorlanıyorlar." Ancak Lerena, yapay zekâya sırt çevirmenin ölüm fermanı olacağının da farkında: "Yapay zekâyı benimsemeyen işletmeler rekabet gücünü kaybedecek ve yok olacak."

Uzmanlar, yapay zekanın KOBİ'ler de dahil olmak üzere tüm iş dünyasına nüfuz edebilmesi için, operasyonları üzerinde yaratabileceği somut sonuçları anlamaları gerektiği konusunda hemfikir. IBM Yapay Zeka ve Veri Direktörü Jacobo Garnacho, meselenin teknolojiyi bir trendi takip edecek şekilde uygulamak değil, değer katacağı kullanım durumlarını belirlemek olduğunu vurguluyor; bu da bugün iki nedenden dolayı daha kolay.

Birincisi, "küçük dil modelleri (SLM'ler) birkaç yıldır yaygınlaşıyor, daha az kaynak gerektiriyor, belirli görevler için tasarlanmış ve belirli ortamlara kolayca uyarlanabiliyor," diye açıklıyor. İkincisi ise, "IBM de dahil olmak üzere giderek artan sayıda oyuncu, hızlı bir şekilde devreye alınabilen ve bir şirketin mevcut sistemleriyle entegre edilebilen çözümler sunmaya çalışıyor ve bu da büyük bir altyapı kurmaya gerek kalmadan küçük işletmelere kapı açıyor." Garnacho, IBM gibi teknoloji şirketlerinin daha erişilebilir, "kullanıma hazır" çözümlere odaklandığını ve ayrıca, bunları her müşterinin özel ihtiyaçlarına mümkün olduğunca uyarlamalarına yardımcı olan bir iş ortağı ağıyla çalıştıklarını belirtiyor.

IBM'in yakın tarihli bir araştırması, İspanyol CEO'ların %89'unun 2027 yılına kadar yapay zeka verimliliğinden olumlu bir getiri elde etmeyi beklediğini, ancak son yıllarda girişimlerin yalnızca %23'ünün beklenen yatırım getirisine ulaştığını gösteriyor. "Yapay zeka herkesin erişebileceği bir alan ve asıl zorluk, 'deneyselliği' nasıl sürdürülebilir bir etkiye dönüştüreceğimizi bilmek," diyor. IBM, Garnacho'ya göre, mevcut aşamalarından bağımsız olarak herkesin yapay zekadan yararlanmasına olanak tanıyan Watsonx adlı bir platform geliştirdi.

Şimdilik, belirli sektörler öncülük ediyor. Accenture Veri ve Yapay Zeka Başkanı Alberto García Arrieta, yapay zekanın büyük miktarda veri işleyen ve inovasyonda rekabet eden sektörlerde en büyük etkiye sahip olduğunu belirtiyor: teknoloji, iletişim, finans, enerji ve kamu hizmetleri, perakende, turizm ve ileri sanayi. "Zaten veri yönetiminde sağlam bir temele sahiplerdi ve bu da yapay zekayı daha hızlı benimsemelerini sağladı," diye belirtiyor. Ayrıca, izole görevleri otomatikleştirmenin ötesine geçerek, "verimlilik artırmak, ürün ve hizmetleri iyileştirmek ve rekabet avantajlarını güçlendirmek için tüm süreçleri akıllı aracılarla yeniden tasarlıyorlar" diye ekliyor.

García Arrieta, görevleri otomatikleştiren çözümler ile iş süreçlerini önemli ölçüde dönüştüren çözümler arasında ayrım yapıyor. Uzmanın ele aldığı veriler, çözümsüz bir sorunun resmini çiziyor: "Son çalışmamız 'Avrupa'nın Yapay Zeka Hesaplaşması'na göre, İspanyol şirketlerinin %55'i yapay zekaya önemli yatırımlar yapmıyor. Birçok kuruluşta, üretken yapay zeka hala pilot aşamasında ve süreçlere tam olarak entegre edilmemiş durumda; bu da kat edilecek uzun bir yol olduğunu gösteriyor."

Ontsi ve Red.es raporuna göre, şirketlerin yapay zeka teknolojilerini keşfetme konusundaki isteksizliğinin arkasında birkaç neden bulunuyor. En yaygın olanı %78,9 ile farkındalık eksikliği, bunu %49,2 ile kullanımının yasal sonuçlarının belirsizliği ve %48,3 ile veri erişilebilirliği veya kalitesiyle ilgili zorluklar takip ediyor.

Accenture'dan García Arrieta, "eğitim eksikliği, uzmanlaşmış yeteneklerin kıtlığı ve gerçek etkiye sahip kullanım durumlarını belirlemedeki zorluk"tan bahsediyor. IBM'in de belirttiği gibi, şu anki en büyük zorluk, "yapay zekanın sağlayabileceği tüm değerden yararlanmamızı sağlayacak şekilde, deney aşamasından kitlesel benimseme aşamasına geçmek."

Yapay zekanın inkar edilemez avantajlarına ve dönüştürücü potansiyeline rağmen, şüpheler devam ediyor. Capgemini tarafından yapılan son bir araştırma, dünya çapında yapay zeka ajanlarının kullanımını ölçeklendiren şirketlerin neredeyse yarısının, yapay zeka ajanlarının yeteneklerine tamamen güvendiğini belirtirken, İspanya'da bu güven oranı %33'e düşüyor . Capgemini Yapay Zeka Direktörü Francisco Monzonis, bunu çeşitli koşullara bağlıyor. "Veri gizliliği, olası önyargılar ve genellikle bir 'kara kutu' gibi çalışan yapay zekanın şeffaf olmaması konusunda endişeler var," diyerek söze başlıyor. Bu, özellikle geçen yıldan bu yana, düzenlemelere uyumu sağlamak için uzman düzenleyici profesyoneller işe alarak iç yapılarını güçlendiren şirketler için kritik bir husus.

Ona göre, bu teknolojiye karşı tutumu belirleyen bir diğer zorluk da şirketin hem iç hem de dış veri yönetimidir. Programların doğru bir şekilde yürütülmesi için bilgi kalitesinin çok önemli olduğunu, dolayısıyla hata içeriyorsa sonuçların da hatalı olma ihtimalinin yüksek olduğunu unutmamak gerekir.

Personelin yapay zeka araçlarıyla etkileşim kurması için verilen eğitim de izlenmesi gereken önemli bir alan. "Bu, insanların yapay zekanın günlük işlerinde ve farklı iş süreçlerinde onlara nasıl yardımcı olabileceği konusunda gerekli beceri, yetenek ve bilgiye sahip olmalarını sağlamakla ilgili. Sadece BT'yi değil, tüm departmanları etkilediği için yatay olarak ele alınması gerekiyor."

Danışmanlık şirketinin raporu, İspanyol kuruluşlarının yalnızca küçük bir kısmının yapay zekânın uygulanmasına dair net bir vizyona sahip olduğunu ortaya koyuyor. Yapay zekâ, üretken yapay zekâ ve yapay zekâ aracıları arasında ayrım yapanların oranı sadece %27 ve teknolojiyi etkili bir şekilde nasıl entegre edeceklerini bilenlerin oranı ise sadece %21. Francisco Monzonis, "Bu konuda bilgi eksikliği, etkisiz uygulamalara yol açabilir, beklentileri etkileyebilir ve değişime karşı direnç oluşturabilir. Olumsuz etkiler arasında kullanım senaryosunun doğru bir şekilde belirlenememesi ve dolayısıyla yapay zekânın sağlayabileceği verimlilik ve iş değerine ulaşılamaması yer alıyor," diye uyarıyor.

Ontsi ve Red.es raporuna göre, otelcilik sektörü gibi sektörler bu tür çözümlerin kullanımında ortalamanın üzerinde bir orana sahip (%11,9'a karşı %11,4). Taşımacılık ve depolama ise %8,7'lik penetrasyon oranıyla sondan ikinci sırada yer alıyor.

Bu bağlamda, destek, özellikle KOBİ'ler olmak üzere şirketlerin kendi özel ihtiyaçlarına en uygun çözümlere karar vermelerinde önemli bir unsur olarak konumlandırılıyor. İspanya Ticaret Odası Dijitalleşme Komitesi Başkanı Carlos López-Blanco, sürekli maruz kaldıkları yoğun talep göz önüne alındığında, atılması gereken ilk adımın yapay zeka dünyasını anlamalarına yardımcı olmak, yani bu teknolojiye dayalı hangi araçların işletmeleri için yararlı, hangilerinin yararsız olduğunu anlamak olduğuna inanıyor. "Ticaret Odaları, Red.es ve diğer kuruluşlar, teknoloji kullanımının önemi konusunda farkındalık yaratmak ve piyasadaki hangi yapay zeka tabanlı hizmetlerin değer katabileceğini anlamalarına yardımcı olmak için önemli danışmanlık çalışmaları yürütüyor," diye ekliyor.

Yapay zeka her gün manşetlerde yer alsa da López-Blanco, kuruluşların yeni bir olguyla karşı karşıya olmadığını, çünkü teknoloji kullanımının KOBİ'ler için her zaman bir rekabet unsuru olduğunu belirtiyor. "Yapay zeka, çok daha sofistike ve sağlam temellere dayanan çözümlere olanak tanıdığı için evrimsel bir sıçramadır ," diye açıklıyor. Avantajları, artan verimlilikten müşteriler, pazar ve rekabet hakkında derinlemesine bilgiye kadar uzanıyor. "İspanya'nın endüstriyel yapısı için en büyük zorluk, KOBİ'lerin büyümesidir. Onlar yalnızca teknolojiyi kullanarak büyüyebilirler ve bugün yapay zeka bu sürecin olmazsa olmaz bir unsurudur," diye ekliyor.

İspanyol şirketleri, iş dünyasının gidişatını yeniden belirleyecek geri dönüşü olmayan algoritma çılgınlığı karşısında temkinli davranıyor.