Хватит проверять инженеров, как будто на дворе 2021 год — уже появились специалисты с искусственным интеллектом

Жаклин Самира, Howdy.com @howdyjax

13 июля 2025 г., 11:15

VentureBeat/Идеограмма

Хотите получать более ценную информацию? Подпишитесь на наши еженедельные рассылки, чтобы получать только то, что важно для руководителей в сфере корпоративного ИИ, данных и безопасности. Подпишитесь сейчас

Вы уже отстаете, если все еще проверяете инженеров так, будто на дворе 2021 год. Мы переживаем, по моему мнению, самый преобразующий технологический сдвиг в нашей жизни, даже более масштабный, чем Интернет.

Революция искусственного интеллекта набирает обороты с такой скоростью, которую большинство из нас даже не может себе представить. Это не шумиха. Это переосмысление того, что значит строить, создавать и работать. Основатели, которые подготовятся сейчас, станут лидерами в будущем. Те, кто этого не сделает, окажутся позади стартапов из пяти человек, изначально использующих ИИ, которые работают в десять раз быстрее и точнее.

Итак, как нанимать разработчиков в эпоху ускорения?

Вы проверяете не качество написания кода, а качество его организации. Позвольте мне объяснить.

Каждый основатель хочет найти «разработчика ИИ». Но этот термин может иметь разное значение. Ищете специалиста, способного создавать большие языковые модели (LLM) на Python? Или специалиста, умеющего использовать инструменты ИИ для повышения скорости и уменьшения количества ошибок?

Большинству компаний нужно второе. Но они не всегда знают, как об этом попросить. Именно поэтому владение ИИ, то есть то, насколько хорошо разработчик может ориентироваться и использовать широкий спектр инструментов ИИ, становится таким же важным, как и знание конкретного языка или фреймворка.

Инструменты будут постоянно меняться. Но метанавык — научиться использовать новые ИИ-помощники, оценивать их результаты и интегрировать их в свой рабочий процесс? Это долгосрочное преимущество.

ИИ-оркестратор — это важнейший архетип современного разработчика. Он не пишет каждую строчку кода вручную — он подсказывает, критикует, отлаживает и рефакторит результаты, сгенерированные ИИ. Он понимает, когда делегировать задачи машинам, а когда действовать самостоятельно. И он умеет общаться с ИИ-агентами, как с коллегами.

В то же время, хотя ИИ и быстр, он не всегда верен. И он точно не знает конкретных потребностей вашей компании. Поэтому при найме сотрудников следует обращать внимание на следующие качества:

• Архитектура — способность масштабировать и проектировать системы на высоком уровне.
• Критическое мышление — оценка компромиссов, принятие правильных решений и выбор правильных инструментов для работы.
• Коммуникация — это важный вопрос. Насколько хорошо вы сможете объяснить роботу свои мысли? ИИ не использует эвристики. Вы не получите то, что вам нужно, если не сможете сформулировать свои желания.

Мы не перестали преподавать математику из-за появления калькуляторов, так же как мы не можем отказаться от базовых навыков программирования только потому, что ИИ пишет код. Нам нужны разработчики, которые понимают архитектуру, знают, когда доверять ИИ, и знают, когда вмешаться и исправить то, что сломалось.

В ответ на распространение инструментов искусственного интеллекта моя компания пересмотрела подход к отбору технических специалистов. Традиционный процесс технических собеседований, решения задач на алгоритмы и тестирования навыков программирования на определённых языках больше не работает.

Вот что можно сделать вместо этого:

• Моделируйте решение реальных проблем. Попросите кандидатов создать функцию или отладить проблему, но не позволяйте им писать код самостоятельно. Вместо этого попросите их использовать инструменты, такие как ChatGPT или Claude, и постоянно показывайте экран, чтобы вы могли наблюдать за их взаимодействием с ИИ .
• Оцените подсказки. Вам нужно не просто найти правильный ответ. Вам нужно увидеть, как кандидаты формулируют задачу, дадут подсказки ИИ, а затем доработают и доработают результат. Это упражнение больше направлено на определение ясности мысли и коммуникации кандидата, чем на знание синтаксиса.
• Подтвердите подлинность. Да, люди будут пытаться обмануть, делясь экранами с кем-то другим, выдавая себя за них или прибегая к дипфейкам. Именно поэтому вам стоит настаивать на демонстрации всего экрана и включении камеры. Дайте разработчикам понять, что вы не пытаетесь их подловить; вы хотите понять, как они ежедневно работают с ИИ.
• Тестирование суждений. Получить работающий код от ИИ легко. Сложнее понять, хорош ли код, соответствует ли он архитектуре системы и является ли он правильным решением проблемы. На протяжении всех этих этапов вам нужно будет проверить, сможет ли он преодолеть планку критического мышления, превзойдя простое копирование и вставку.

Моя команда раньше предполагала, что старшие разработчики получат больше от ИИ. Но результаты нас удивили. В серии опросов младшие разработчики сообщали о значительном росте производительности благодаря ИИ, но им часто не хватало здравого смысла, чтобы выявить недостатки. Старшие разработчики, напротив, были настроены скептически или осторожно, что приводило к снижению краткосрочных результатов.

Поэтому мы разработали обучение для каждого уровня подготовки. Для младших специалистов это позволяет замедлить их темп и понять, где ИИ ведёт их в неверном направлении. Для старших специалистов это обучение тому, как интегрировать ИИ, не теряя контроля. В обоих случаях цель — раскрыть реальную производительность без ущерба для качества.

Да, этот переход на ИИ пугает. И да, будут потрясения. Будут исчезать профессии и появляться новые. Но те, кто научится отбирать, обучать и формировать команды вокруг талантов, использующих ИИ, будут создавать будущее.

Если вы всё ещё нанимаете инженеров, ориентируясь на то, что они могут сделать самостоятельно, вы упускаете суть. Начните нанимать их, ориентируясь на то, насколько хорошо они работают с машинами .

Будущее — это не борьба ИИ с людьми. Это борьба ИИ с людьми, и победит тот, кто быстрее адаптируется.

Жаклин Самира — основатель и генеральный директор Howdy.com , компании, которая создает и управляет элитными командами разработчиков программного обеспечения по всей Латинской Америке.