Dust достигает $6 млн ARR, помогая предприятиям создавать агентов ИИ, которые действительно что-то делают, а не просто говорят

Dust , двухлетняя платформа искусственного интеллекта, которая помогает предприятиям создавать агентов ИИ, способных выполнять целые бизнес-процессы, достигла $6 млн годового дохода — шестикратный рост с $1 млн всего год назад. Быстрый рост компании сигнализирует о переходе в принятии корпоративного ИИ от простых чат-ботов к сложным системам, которые могут выполнять конкретные действия в бизнес-приложениях.

Стартап из Сан-Франциско объявил в четверг, что он был выбран в качестве части экосистемы «Powered by Claude» компании Anthropic, выделив новую категорию компаний в сфере ИИ, которые создают специализированные корпоративные инструменты на основе передовых языковых моделей, а не разрабатывают собственные системы ИИ с нуля.

«Пользователи хотят больше, чем просто разговорные интерфейсы», — сказал Габриэль Хьюберт, генеральный директор и соучредитель Dust, в интервью VentureBeat. «Вместо того, чтобы создавать черновик, они хотят автоматически создавать фактический документ. Вместо того, чтобы получать сводки по встречам, им нужно обновлять записи CRM без ручного вмешательства».

Платформа Dust выходит далеко за рамки инструментов ИИ в стиле чат-ботов, которые доминировали на ранних этапах внедрения в корпоративной среде. Вместо того чтобы просто отвечать на вопросы, агенты ИИ Dust могут автоматически создавать задачи GitHub, планировать встречи в календаре, обновлять записи клиентов и даже отправлять обзоры кода на основе внутренних стандартов кодирования — и все это при сохранении протоколов безопасности корпоративного уровня.

Подход компании становится понятен на конкретном примере, который описал Хьюберт: компания по продажам B2B, использующая нескольких агентов Dust для обработки расшифровок звонков по продажам. Один агент анализирует, какие аргументы по продажам нашли отклик у потенциальных клиентов, и автоматически обновляет боевые карты в Salesforce. Одновременно другой агент выявляет запросы клиентов на функции, сопоставляет их с дорожной картой продукта и в некоторых случаях автоматически генерирует тикеты GitHub для небольших функций, которые считаются готовыми к разработке.

«Каждый сеанс связи будет проанализирован несколькими агентами», — объяснил Хьюберт. «У вас будет агент-оптимизатор карточек продаж, который будет изучать аргументы, приведенные продавцом, какие из них были весомыми и, по-видимому, нашли отклик у потенциального клиента, и это пойдет и будет включено в процесс на стороне Salesforce».

Этот уровень автоматизации обеспечивается протоколом Model Context Protocol (MCP) , новым стандартом, разработанным Anthropic, который позволяет системам ИИ безопасно подключаться к внешним источникам данных и приложениям. Гийом Принсен, руководитель EMEA в Anthropic, описал MCP как «соединитель USB-C между моделями ИИ и приложениями», позволяющий агентам получать доступ к данным компании, сохраняя при этом границы безопасности.

Успех Dust отражает более широкие изменения в подходе предприятий к внедрению ИИ. Вместо того чтобы создавать собственные модели, такие компании, как Dust, используют все более эффективные базовые модели — в частности, набор Claude 4 от Anthropic — и объединяют их со специализированным программным обеспечением для оркестровки.

«Мы просто хотим предоставить нашим клиентам доступ к лучшим моделям», — сказал Хьюберт. «И я думаю, что сейчас Anthropic находится в самом начале лидирующих позиций, особенно в моделях, связанных с кодированием». Компания взимает с клиентов 40–50 долларов за пользователя в месяц и обслуживает тысячи рабочих пространств — от небольших стартапов до крупных предприятий с тысячами сотрудников.

Модели Claude от Anthropic особенно активно используются для задач кодирования: компания сообщила о 300%-ном росте использования Claude Code за последние четыре недели после выпуска своих последних моделей Claude 4. «Opus 4 — самая мощная модель для кодирования в мире», — отметил Принсен. «Мы уже лидировали в гонке кодирования. Мы это усиливаем».

Переход к агентам ИИ, которые могут выполнять реальные действия в бизнес-системах, вносит новые сложности безопасности, которых не было при простых реализациях чат-ботов. Dust решает эту проблему с помощью того, что Хьюберт называет «слоем собственных разрешений», который разделяет права доступа к данным от прав использования агента.

«Создание разрешений, а также управление данными и инструментами являются частью процесса адаптации для снижения риска раскрытия конфиденциальных данных, когда агенты ИИ работают в нескольких бизнес-системах», — поясняет компания в технической документации. Это становится критически важным, когда агенты имеют возможность создавать проблемы GitHub, обновлять записи CRM или изменять документы в технологическом стеке организации.

Компания внедряет инфраструктуру корпоративного уровня с политиками Zero Data Retention от Anthropic, гарантируя, что конфиденциальная бизнес-информация, обрабатываемая агентами ИИ, не будет храниться поставщиком модели. Это решает ключевую проблему для предприятий, рассматривающих масштабное внедрение ИИ.

Рост Dust является частью того, что Anthropic называет формирующейся экосистемой «стартапов на основе ИИ» — компаний, которые по сути не могли бы существовать без передовых возможностей ИИ. Эти фирмы строят бизнес не путем разработки собственных моделей ИИ, а путем создания сложных приложений поверх существующих базовых моделей.

«Эти компании имеют очень, очень четкое представление о том, что нужно и что хотят их конечные клиенты для конкретного варианта использования», — пояснил Принсен. «Мы предоставляем им инструменты, чтобы они могли как бы создать и адаптировать свой продукт для тех конкретных клиентов и вариантов использования, которые они ищут».

Этот подход представляет собой значительный сдвиг в структуре отрасли ИИ. Вместо того, чтобы каждой компании приходилось разрабатывать собственные возможности ИИ, специализированные платформы, такие как Dust, могут предоставить уровень оркестровки, который делает мощные модели ИИ полезными для конкретных бизнес-приложений.

Успех таких компаний, как Dust, говорит о том, что рынок корпоративного ИИ выходит за рамки экспериментальной фазы и переходит к практическому внедрению. Вместо того чтобы полностью заменить людей, эти системы призваны устранить рутинные задачи и переключение контекста между приложениями, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более ценных действиях.

«Предоставляя универсальные примитивы ИИ, которые делают все рабочие процессы компании более интеллектуальными, а также надлежащую систему разрешений, мы закладываем основу для операционной системы агентов, которая будет соответствовать требованиям завтрашнего дня», — сказал Хьюберт.

Клиентская база компании включает организации, убежденные, что ИИ кардинально изменит бизнес-операции. «Общая нить между всеми клиентами заключается в том, что они довольно сдержанно смотрят в будущее и убеждены, что эта технология многое изменит», — отметил Хьюберт.

По мере того, как модели ИИ становятся более эффективными, а протоколы, подобные MCP, становятся более зрелыми, различие между инструментами ИИ, которые просто предоставляют информацию, и теми, которые выполняют действия, вероятно, станет ключевым фактором на корпоративном рынке. Быстрый рост доходов Dust предполагает, что компании готовы платить высокие цены за системы ИИ, которые могут выполнять реальную работу, а не просто помогать в ней.

Последствия выходят за рамки отдельных компаний и распространяются на более широкую структуру корпоративного программного обеспечения. Если агенты ИИ смогут беспрепятственно интегрировать и автоматизировать рабочие процессы в разрозненных бизнес-приложениях, это может изменить то, как организации думают о закупках программного обеспечения и проектировании рабочих процессов, что потенциально снижает сложность, которая долгое время преследовала корпоративные технологические стеки.

Возможно, наиболее показательным признаком этой трансформации является то, как естественно Хьюберт описывает агентов ИИ не как инструменты, а как цифровых сотрудников, которые приходят на работу каждый день. В деловом мире, который десятилетиями соединял системы с API и интеграционными платформами, такие компании, как Dust, доказывают, что будущее может не потребовать соединения всего — достаточно научить ИИ ориентироваться в хаосе, который мы уже создали.