Прорывной шаг искусственного интеллекта в медицине: он ставит диагнозы лучше врачей

Выберите язык

Russian

Down Icon

Выберите страну

Turkey

Down Icon

Прорывной шаг искусственного интеллекта в медицине: он ставит диагнозы лучше врачей

Прорывной шаг искусственного интеллекта в медицине: он ставит диагнозы лучше врачей

Поскольку влияние искусственного интеллекта в медицинском мире растет с каждым днем, Microsoft сделала амбициозный шаг в этой области. Компания объявила, что ее новая медицинская система искусственного интеллекта под названием Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) успешно диагностировала некоторые из самых сложных медицинских случаев в мире.

ПРАВИЛЬНО ДИАГНОСТИРОВАНЫ 85 ПРОЦЕНТОВ СЛОЖНЫХ СЛУЧАЕВ

Согласно сообщению в блоге Microsoft в понедельник, MAI-DxO правильно диагностировал 85 процентов из 304 сложных медицинских случаев в New England Journal of Medicine (NEJM) в тестах. Это намного выше средней точности в 20 процентов, достигнутой опытными врачами. Более того, случаи NEJM известны как сложные случаи, требующие нескольких специальностей.

ОН ПРОВОДИТ ПРОЦЕСС ДИАГНОСТИКИ КАК ВРАЧ

Microsoft подчеркивает, что MAI-DxO работает с методом «последовательной диагностики», как настоящие врачи, а не просто запоминает готовые ответы. Система задает вопросы на основе симптомов пациента, запрашивает тесты и рассчитывает их стоимость. Таким образом, искусственный интеллект решает, какие тесты действительно необходимы, сокращая как расходы, так и ненужный дискомфорт пациента. MAI-DxO работает вместе с самыми передовыми языковыми моделями, такими как модель o3 OpenAI, а также GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok и DeepSeek. Эта система выдает диагнозы как виртуальная коллегия врачей, объединяя различные модели. В результате испытаний было объявлено, что система дает более точные и более экономически эффективные результаты, чем врачи и модели, используемые по отдельности.

«В ПОДДЕРЖКУ ВРАЧЕЙ»

Microsoft утверждает, что MAI-DxO разработана для поддержки врачей, а не для их замены. Компания считает, что система может помочь врачам, особенно в сложных случаях, и помочь сократить высокие расходы на здравоохранение. Пока неизвестно, как система будет работать в повседневной практике больницы.

ntv

ntv

Похожие новости

Все новости
Animated ArrowAnimated ArrowAnimated Arrow