Новая эра искусственного интеллекта: эпоха «агентского искусственного интеллекта»

Этот тип ИИ, который мыслит и принимает решения скорее как помощник, а не просто следует инструкциям пользователя, называется «агентом». Этот термин происходит от концепции «агентного» (agentic), восходящей к социально-когнитивным теориям психолога Альберта Бандуры. ИИ-агенты определяются как системы, которые воспринимают окружающую среду, ставят цели и выполняют действия.

ОТ ПРОДУКТИВНОГО К АГЕНТУ: ОТ РАЗУМА К ДЕЙСТВИЮ

С выпуском GPT-4 в 2023 году возможности ИИ в области рассуждений значительно улучшились. В этот период языковые модели начали мыслить и принимать решения с помощью систем, называемых ReAct. Этот переход ускорил появление агентов ИИ, которые теперь могут планировать и выполнять многоэтапные задачи.

Выдающийся успех таких моделей, как ChatGPT и Google Gemini, на математических олимпиадах к 2025 году наглядно продемонстрировал прогресс этой технологии. Генеративный ИИ генерирует текст, а агентский ИИ может планировать еженедельные встречи, сканировать календари для отправки приглашений и создания заметок, а также анализировать данные о продажах, составлять отчёты и делиться ими с командами.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ГИГАНТЫ В ОТРАСЛИ: КАКОЕ ТРАНСПОРТНОЕ СРЕДСТВО НА ЧТО НАЦЕЛЕНО?

Такие компании, как Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic и Perplexity, используют разные стратегии разработки ИИ-агентов. Модель Gemini 1.5 от Google интегрируется с такими сервисами, как Gmail и Календарь, а Microsoft Copilot работает с такими приложениями, как Word, Outlook и Excel.

OpenAI, в свою очередь, сосредоточилась на создании универсальных и креативных агентов. Модель агента GPT-4, недавно представленная в Türkiye, способна самостоятельно выполнять множество задач, таких как написание кода, подготовка отчётов и размещение заказов. В рекламном ролике компании показано, как эта модель самостоятельно готовит презентацию.

MCP: СТАНДАРТ ПОДКЛЮЧЕНИЯ СЛЕДУЮЩЕГО ПОКОЛЕНИЯ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Протокол контекста модели (MCP) компании Anthropic обеспечивает стандартный способ подключения инструментов ИИ к различным источникам данных. Эта система, функционирующая подобно порту USB-C, позволяет агентам ИИ получать доступ к пользовательским данным и обрабатывать их напрямую, без необходимости обучения.

Например, когда менеджер спрашивает: «Кто в отпуске на этой неделе? Подведите итоги последнего отчёта по продажам», MCP подключается, извлекает данные из HR-системы, анализирует отчёт по продажам и добавляет заметки в календарь. Все эти процессы выполняются без участия человека.

АВТОМАТИЗАЦИЯ НАСТУПАЕТ, ОПАСЕНИЯ РАСТУТ

Эти разработки также вызывают опасения по поводу состояния рабочей силы. Генеральный директор Perplexity Аравинд Шринивас утверждает, что одна команда может выполнить задачи, эквивалентные недельному труду. Выступая на конференции Fortune Brainstorm AI, руководители Google предсказали, что к 2028 году треть корпоративного программного обеспечения будет работать на основе ИИ-агентов, а 15% бизнес-процессов будут автоматизированы.

Но не всё так радужно. Возможность того, что ИИ-агенты будут принимать неверные решения, раскрывать конфиденциальные данные или тайно анализировать поведение пользователей, вызывает серьёзные этические и защитные опасения. Такие атаки, как «быстрое внедрение», могут непреднамеренно раскрыть данные или спровоцировать вредоносные действия.

Поэтому разработчикам крайне важно предоставлять прозрачные и быстрые решения, касающиеся как безопасности, так и этических аспектов. В противном случае преимущества ИИ могут быть сведены на нет необратимым ущербом.