Ученые тестируют датчики зернохранилищ с помощью ИИ

Ученые из Института искусственного интеллекта имени Лукасевича тестируют датчики для одновременного мониторинга температуры в зернохранилищах в нескольких местах, используя данные, анализируемые искусственным интеллектом в режиме реального времени. Это, среди прочего, поможет предотвратить рост плесени и гниение.

Соавтор решения Виктор Козловски из Исследовательской сети Лукасевича – Института искусственного интеллекта и кибербезопасности в Катовице пояснил, что при хранении зерна и кормов в силосах может повышаться температура, что является первым сигналом развития плесени и гниения.

«Сегодня большинство систем измеряют температуру только в одной точке силоса, что не даёт полной картины. Наше решение устанавливает датчики через каждый метр и контролирует температуру в нескольких местах одновременно. Данные непрерывно анализируются искусственным интеллектом в режиме реального времени, что позволяет выявить потенциальные опасности до того, как проблема станет серьёзной. Система формирует отчёт, который также показывает, как менялись параметры поминутно и что происходит в силосе», — сказал он.

В настоящее время решение проходит тестирование. «Оборудование установлено и собирает информацию для тестирования системы и дальнейшего совершенствования алгоритмов ИИ. Для создания надёжно функционирующей системы ИИ необходима надёжная база данных», — добавил Виктор Козловский.

Пока датчики измеряют только температуру, но на последующих этапах исследователи планируют добавить датчики влажности и газа, а также мобильное приложение с функцией непрерывного мониторинга и отчётами о качестве. «Мы также стремимся к тому, чтобы система могла контролировать вентиляцию силосов, поскольку силосы представляют потенциальную опасность возгорания. Это позволит создать комплексную систему мониторинга силосов и крупных складов и обеспечить своего рода сертификат качества продукции», — подчеркнул собеседник.

Виктор Козловский добавил, что этот вопрос важен, поскольку потери зерна и кормов при хранении в Европе достигают 15–20 процентов. «Наша система не только ограничивает их, но и повышает безопасность пищевых продуктов, сокращает выбросы метана, образующиеся в результате процессов гниения, и позволяет фермерам и кооперативам избегать экономических потерь», — заключил он.

Ожидается, что полная версия системы будет готова к концу ноября 2026 года. (PAP)

acp/ bar/

Фонд PAP разрешает бесплатную перепечатку статей с сайта «Nauka w Polsce» при условии ежемесячного уведомления нас по электронной почте об использовании сайта и указания источника статьи. На порталах и веб-сайтах, пожалуйста, указывайте адрес ссылки: Источник: naukawpolsce.pl, а в журналах — аннотацию: Источник: сайт «Nauka w Polsce» — naukawpolsce.pl. Данное разрешение не распространяется на информацию в категории «Мир», а также на фотографии и видеоматериалы.