«Понимание (почти) всего об искусственном интеллекте»: книга, которая выполняет свои обещания

Признаемся, что с ее несколько сенсационным названием « Tout comprendre (ou presque)…» , с ее тонким корешком, последовательностью вопросов, с ее упрощенными рисунками и страницами с небольшим количеством текста эта книга вряд ли чем-то выделяется среди подобных произведений. Ошибка. Обещание, данное в названии, более чем выполнено: напоминание об основных знаниях сочетается с погружением в последние научные достижения и даже введением в исследовательские вопросы, которые все еще остаются открытыми.

Успех заключается в том, что каждый из 20 вопросов и ответов был написан разными исследователями (всего тремя женщинами), что не повлияло на уровень или стиль книги. Главы написаны по существу, без излишеств, абзацы сокращены до одного-двух предложений. Они завершаются «заключительным словом», обобщающим четыре или пять страниц по каждой теме. Многочисленные иллюстрации служат как образовательной поддержкой, предоставляя информацию, так и эстетическими графическими элементами. Все это очень плотное.

Первые три вопроса охватывают всю историю современной эпохи, подводя нас к взрывному развитию генеративной версии искусственного интеллекта (ИИ). На следующих пяти страницах раскрываются концепции обучения, нейронных сетей, «токенов» (языковых единиц), вывода, свертки, трансформаторов... Даже метод генерации изображений с использованием модели диффузии объясняется на одной странице и с помощью пяти рисунков.

Далее следует ряд вопросов, ставящих под сомнение «интеллектуальность» этих инструментов. Они лучше нас? Они креативны? Что они понимают? Ответы подчеркивают ограничения и многочисленные проблемы, возникающие в связи с этими новыми технологиями.

После четырех других глав о приложениях (в здравоохранении, робототехнике, исследованиях), снова предлагающих критический взгляд на то, что уже сделано, осуществимо и что еще не достижимо, книга завершается четырьмя вопросами более социального характера. Темы уважения частной жизни, безопасности, гендерных предубеждений, происхождения, социального класса и этики стимулируют размышления читателя и дают возможность продемонстрировать актуальность исследований в этих областях. И здесь нет никакого принижения в простоте: авторы говорят о «федеративном обучении» , причинности, «оптимизационной предвзятости» … И, несмотря на небольшой объем работы, им удается проговориться, что термин «галлюцинация» , очень часто используемый для обозначения классического дефекта ИИ, используется неправильно.

Вам осталось прочитать 15,37% этой статьи. Остальное зарезервировано для подписчиков.