Вот как преступники используют ИИ для взлома сетей Wi-Fi.

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) изменило многие аспекты современной жизни, но также открыло двери новым формам преступности. Киберпреступники используют эту технологию для автоматизации атак, выявления уязвимых сетей и более эффективной кражи конфиденциальной информации .

К этому следует добавить предупреждение эксперта по кибербезопасности Карлоса А. Кастаньеды Маррокина, который подчеркивает, что мобильные телефоны также часто становятся объектом подобных атак из-за многочисленных уязвимостей в приложениях и растущего объема хранения персональных данных на устройствах.

Преступники используют системы искусственного интеллекта для проведения автоматизированных атак на беспроводные сети. Одной из наиболее распространенных тактик является использование чат-ботов, имитирующих разговоры со специалистами службы поддержки, с целью получения таких данных, как сетевые имена, пароли и MAC-адреса.

Кроме того, алгоритмы машинного обучения позволяют выявлять уязвимости без вмешательства человека и проводить масштабные целевые атаки.

Модели искусственного интеллекта также обучаются на базе украденных паролей, что позволяет им генерировать миллионы возможных комбинаций и значительно сокращать время, необходимое для взлома слабых паролей.

Карлос А. Кастанеда Маррокин, доктор философии в области компьютерных наук и телекоммуникаций, предупреждает в EL TIEMPO, что «мы носим всю нашу жизнь на ладони или в кармане», поскольку мобильные телефоны содержат личную, банковскую, рабочую и конфиденциальную информацию , которая представляет собой «цифровую идентификацию».

По данным, приведенным Кастанедой, в 2024 году во всем мире было зафиксировано более 33 миллионов атак на мобильные телефоны, многие из которых были связаны с установкой вредоносных приложений из непроверенных источников. Девяносто процентов ежедневно используемых приложений могут иметь уязвимости, которыми могут воспользоваться злоумышленники.

Эксперт подчеркивает, что такие методы, как социальная инженерия, остаются эффективными, позволяя обманом заставить пользователей открыть зараженные файлы или предоставить личную информацию. Последствия могут быть разными: от кражи личных данных до несанкционированного доступа к банковским счетам.

Среди наиболее распространенных рисков, выделенных Кастанедой, — фишинг, вишинг, вредоносное ПО, замаскированное под приложения, небезопасные публичные сети Wi-Fi, кража физических устройств и подмена SIM-карт.

Последний вариант предполагает перенос номера телефона пользователя на SIM-карту, контролируемую преступниками, что позволяет им обойти двухэтапную проверку конфиденциальных аккаунтов.

Эксперт также указывает на некоторые признаки, которые могут указывать на наличие шпионского ПО: странные звуки во время звонков, неожиданное увеличение объема используемых данных и ненормальное поведение устройства.

В сложившейся ситуации специалисты сходятся во мнении о необходимости принятия надежных превентивных мер. Вот несколько хороших практик:

Более того, Кастанеда подчеркивает, что первой линией обороны является здравый смысл: «Действительно ли необходимо, чтобы приложение имело доступ к моим контактам или моему местоположению?» спрашивает он.

Сочетание искусственного интеллекта и киберпреступности представляет собой растущую угрозу цифровой безопасности. И сети Wi-Fi, и мобильные устройства являются основными целями преступников, которые используют уязвимости технологий и человека.

Реализация превентивных мер, а также осознанное использование технологий являются ключом к снижению рисков в условиях все более уязвимой среды.

*Этот контент был написан с помощью искусственного интеллекта на основе общедоступной информации, предоставленной СМИ. Кроме того, его рецензировали журналист и редактор.

РЕДАКЦИОННАЯ СТАТЬЯ ЦИФРОВОГО ОХВАТА